本书共分12章，第1章介绍稳健参数设计的基本概念、基本原理及其与传统实验设计的区别；第2章至第4章介绍传统实验设计，包含方差分析、回归分析和正交实验设计；第5章至第10章介绍稳健参数设计，包含静态特性（望目、望零、望小、望大）、多特性、动态特性（主动型、被动型）和计数分类值特性的稳健参数设计；第11章介绍关于信噪比的若干命题；第12章介绍稳健参数设计在各个工程领域的应用。
本书体系完整、案例丰富、可操作性强，可供技术开发、产品设计、生产制造、质量管理等领域的工程师阅读参考，也可作为理工科大学的本科生、研究生教材。

单汨源，男，汉族，1962年9月生。中南大学管理学博士、北京大学企业管理博士后，曾任中南大学商学院副院长、湖南大学工商管理学院副院长，现为湖南大学工商管理学院教授、博士生导师，项目管理研究中心主任，质量科学研究所所长。长期从事运营管理、项目管理、信息管理与信息系统理论与实践研究。近年来，在国内外重要学术期刊上公开发表学术论文150多篇，出版教材专著4部，主持国家级、省部级纵向科研项目20多项，为近100家企业（包括世界500强与中国500强企业）提供管理咨询与管理培训，具有20年工商管理（MBA、EMBA、EDP）教学与企业中高级管理培训经验。是国际IPMP项目管理专家、中国优选法统筹法与经济数学研究会系统模拟与信息技术分会副理事长、湖南省管理科学学会副会长、中大畅想管理咨询公司董事长、多家公司独立董事或管理顾问。

前言
第1章 稳健参数设计概论
1.1 质量工程学与稳健参数设计
1.1.1 质量工程学
1.1.2 三次设计
1.1.3 稳健参数设计
1.2 传统实验设计与稳健参数设计的区别
1.2.1 目的和假设不同
1.2.2 对交互作用的处理方法不同
1.2.3 选用的正交表不同
1.2.4 分析方法不同
1.3 稳健参数设计的基本概念
1.3.1 普通名词、术语
1.3.2 专业术语、定义
1.4 稳健参数设计的基本原理
1.4.1 产品质量等于产品上市后给社会造成的损失
1.4.2 质量损失函数
1.4.3 质量波动源于三种噪声
1.4.4 源流质量管理
1.4.5 科学选择输出特性
1.4.6 以噪声因子模拟噪声，以信噪比作为稳健性评定指标
1.4.7 用特殊正交表设计实验方案
1.4.8 两步优化方法
1.4.9 进行确认实验，验证信噪比增益的重现性
思考与练习
第2章 方差分析
2.1 响应、因子与水平
2.1.1 响应
2.1.2 因子
2.1.3 水平
2.2 单因子方差分析
2.2.1 实验数据表
2.2.2 案例2-1
2.3 双因子方差分析（不考虑交互作用）
2.3.1 实验数据表
2.3.2 案例2-2
2.4 双因子方差分析（考虑交互作用）
2.4.1 交互作用的概念
2.4.2 实验数据表
2.4.3 案例2-3
思考与练习
第3章 回归分析
3.1 概述
3.1.1 回归分析的研究对象
3.1.2 回归分析的基本步骤
3.1.3 回归方程的类型
3.2 一元线性回归
3.2.1 案例3-1
3.2.2 案例3-2
3.3 一元比例式回归
3.3.1 问题的提出
3.3.2 案例3-3
思考与练习
第4章 正交实验设计
4.1 正交表简介
4.1.1 二水平正交表
4.1.2 三水平正交表
4.1.3 特殊正交表
4.2 二水平正交实验设计
4.2.1 基本步骤
4.2.2 案例4-1
4.3 三水平正交实验设计
4.3.1 基本步骤
4.3.2 案例4-2
4.4 正交实验设计的原理
4.5 多响应的正交实验设计
4.5.1 多响应正交实验设计的方法
4.5.2 案例4-3
思考与练习
第5章 望目特性的稳健参数设计
5.1 望目特性的信噪比与灵敏度
5.1.1 望目特性的信噪比（目标值m>0）
5.1.2 望目特性的灵敏度
5.2 望目特性稳健参数设计的基本步骤
5.3 可计算系统的稳健参数设计
5.4 不可计算系统的稳健参数设计
5.5 望零特性的信噪比
思考与练习
第6章 望小特性的稳健参数设计
6.1 望小特性的信噪比
6.1.1 定义式
6.1.2 计算式
6.2 望小特性稳健参数设计的基本步骤
思考与练习
第7章 望大特性和静态功能窗的稳健参数设计
7.1 望大特性的信噪比
7.2 望大特性的稳健参数设计
7.3 静态功能窗的稳健参数设计
思考与练习
第8章 多特性的稳健参数设计
8.1 综合平衡法
8.2 信噪比之和法
思考与练习
第9章 动态特性的稳健参数设计
9.1 动态特性的信噪比与灵敏度
9.1.1 零点比例式的情形
9.1.2 线性式的情形
9.1.3 参考点比例式的情形
9.2 动态特性稳健参数设计的基本步骤
9.3 主动型动态特性稳健参数设计
9.4 被动型动态特性稳健参数设计
思考与练习
第10章 计数分类值特性的稳健参数设计
10.1 计数分类值特性与计量值特性的区别
10.2 分为两类，只有一种错误的情形
10.2.1 p值越大越好的情形
10.2.2 p值越小越好的情形
10.2.3 其他百分率数据的情形
10.3 分为两类，有两种错误的情形
10.3.1 问题的提出
10.3.2 标准错误率的确定
10.3.3 标准信噪比的计算
10.3.4 案例10-1
10.3.5 案例10-2
10.4 分为两类，信号因子真值未知的情形
10.5 分为三类及以上，信号因子真值已知的情形
10.5.1 信噪比计算公式
10.5.2 案例10-3
10.6 分为三类及以上，信号因子真值未知的情形
10.7 分为三类及以上，无信号因子的情形
思考与练习
第11章 关于信噪比的若干命题
11.1 一些特殊情形
11.1.1 在系统比较中使用信噪比
11.1.2 非线性公式的情形
11.1.3 非动态特性的信噪比的使用场合
11.2 双信号因子的情形
11.2.1 两个信号因子相乘的情形
11.2.2 两个信号因子相除的情形
11.2.3 正交表中不同实验的信号因子水平不同的场合
11.3 化学反应的信噪比
11.3.1 第一种情形：无副反应（反应生成物质量Y与反应时间T）
11.3.2 第二种情形：无副反应（反应率p与反应时间T）
11.3.3 第三种情形：有副反应的情形（动态功能窗）
11.4 复数特性的信噪比
11.4.1 电流电路的理想功能
11.4.2 复数信噪比
11.4.3 艾米特型
11.4.4 滤波电路的设计
11.5 不完整数据的情形
11.5.1 不完整数