本书主要涉及离散选择模型、多元方差分析、面板数据分析、线性回归分析的三大基本问题、社会网络分析、人工神经网络、遗传算法、结构方程模型、系统动力学、多层线性结构模型等众多的现代科学研究方法在公共管理研究中的应用。书中结合了丰富的公共管理研究案例，并以SPSS、Stata、Eviews、Ucinet、Matlab、Amos、Vensim、HLM等应用软件为分析工具，深入细致地介绍了这些软件在复杂公共管理研究中的操作方法。
为配合教师教学和学生学习，本书配有多媒体教学课件和相关数据文件。
本书适合于从事公共管理、企业管理、社会学、教育学等社会科学研究的专家学者、高年级本科生、硕士生和博士生使用。

前言
第一章 绪论
第一节 我国公共管理研究的演进路径
第二节 中美公共管理研究的比较分析
第三节 公共管理研究及研究方法发展的新趋势
第二章 离散选择模型及软件应用
第一节 LP线性概率模型
第二节 Logistic回归模型
第三节 Probit模型
第四节 Tobit模型
第三章 多元方差分析及SPSS应用
第一节 多元方差分析概述
第二节 单因素完全随机设计的多元方差分析
第三节 单因素随机区组设计的多元方差分析
第四节 双因素试验设计的多元方差分析
第四章 面板数据模型及Stata应用
第一节 面板数据模型概述
第二节 变截距模型：固定效应
第三节 变截距模型：随机效应
第四节 面板数据模型的假设检验
第五节 Stata在面板数据模型中的应用
第五章 线性回归的三大基本问题
第一节 多重共线性问题
第二节 异方差性问题
第三节 自相关性问题
第六章 社会网络分析及Ucinet应用
第一节 社会网络分析概述
第二节 中心度、声望分析
第三节 子群分析
第四节 角色和地位分析
第五节 Ucinet应用
第七章 神经网络及Matlab应用
第一节 神经网络概述
第二节 神经网络的建立
第三节 基于神经网络的设计与应用(一)
第四节 基于神经网络的设计与应用(二)
第八章 遗传算法及Matlab应用
第一节 遗传算法概述
第二节 遗传算法的基本原理与方法
第三节 遗传算法的Matlab实现
第九章 结构方程分析及软件应用
第一节 结构方程分析
第二节 LISREL在结构方程分析中的应用
第三节 Amos在结构方程分析中的应用
第十章 系统动力学及Vensim应用
第一节 系统动力学概述
第二节 系统动力学的基本方法
第三节 系统动态行为
第四节 系统动力学建模步骤
第五节 系统动力学的实际应用
第十一章 多层线性模型及HLM应用
第一节 多层线性模型的产生及应用
第二节 多层线性模型的主要模型
第三节 多层线性模型中的几个关键问题
第四节 HLM在多层线性模型中的应用
参考文献