学习这门课的读者主要是着眼于社会、经济管理领域中的应用，因此书中尽量用社会、经济、管理方面的例子讲述各种基本概念、基本理论和基本方法，努力说明其丰富的实际背景、特有的思维方式、广泛的应用范围。书中在叙述上尽量启发读者的思维，推理和演算上坚持严谨，能证则证，这一种严格训练对进一步学习后继的统计课程和今后的应用是十分必须的。本书是按经济类统计专业本科生教科书的要求编写的，共七章节，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维变量、统计量及其分布等。

第一章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象
1.1.2 基本空间(样本空间)
1.1.3 随机事件
1.1.4 必然事件与不可能事件
1.1.5 事件间的关系
1.1.6 事件的运算
§1.2 事件的概率
1.2.1 事件的概率
1.2.2 排列与组合概要
1.2.3 古典方法
1.2.4 频率方法
1.2.5 主观方法
§1.3 概率的性质
§1.4 独立性
1.4.1 两个事件的独立性
1.4.2 多个事件的独立性
1.4.3 试验的独立性
1.4.4 n重贝努里试验
§1.5 条件概率
1.5.1 条件概率
1.5.2 条件概率的性质
1.5.3 全概率公式
1.5.4 贝叶斯公式
第二章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量
2.1.1 随机变量
2.1.2 随机变量的分布函数
2.1.3 概率的可列可加性公理
§2.2 离散随机变量
2.2.1 离散随机变量的分布列
2.2.2 离散随机变量的数学期望
2.2.3 二项分布
2.2.4 泊松分布
2.2.5 超几何分布
§2.3 连续随机变量
2.3.1 连续随机变量的概率密度函数
2.3.2 连续随机变量的分布函数
2.3.3 随机变量函数的分布
2.3.4 连续随机变量的数学期望
2.3.5 正态分布
2.3.6 伽玛分布
2.3.7 贝塔分布
§2.4 方差
2.4.1 随机变量函数的数学期望
2.4.2 方差
2.4.3 方差的性质
2.4.4 切比晓夫不等式
2.4.5 贝努里大数定律
§2.5 随机变量的其它特征数
2.5.1 矩
2.5.2 变异系数
……
第三章 多维变量
第四章 统计量及其分布
第五章 参数估计
第六章 假设检验
第七章 方差分析和回归分析
附录：统计用表
参考文献
习题答案