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书名 统计学--基于SPSS(第4版21世纪统计学系列教材)
分类 经济金融-金融会计-会计
作者
出版社 中国人民大学出版社
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简介
内容推荐
SPSS是最早引入国内的优秀统计分析软件之一,因其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点得到广泛使用。本书是一本完全基于SPSS实现全部计算的统计学教材,书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。考虑到多数读者使用上的方便,本书使用的是SPSS26中文版。全书共11章,包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等。每章均以一个实际问题引入该章要介绍的内容。本书在写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。
目录
第1章 数据与统计学
1.1 统计学及其应用
1.2 数据及其来源
1.3 统计学与统计软件
本书图解:统计方法分类与本书框架
主要术语
思考与练习
第2章 数据的描述性分析:图表展示
2.1 类别数据的图表展示
2.2 数值数据的图表展示
2.3 使用图表的注意事项
本章图解:数据类型与图表展示方法
主要术语
思考与练习
第3章 数据的描述性分析:概括性度量
3.1 水平的描述
3.2 差异的描述
3.3 分布形状的描述
3.4 数据的综合描述
本章图解:数据分布特征与描述统计量
主要术语
思考与练习
第4章 随机变量的概率分布
4.1 什么是概率
4.2 随机变量的概率分布
4.3 样本统计量的概率分布
本章图解:随机变量的概率分布
主要术语
思考与练习
第5章 参数估计
5.1 参数估计的基本原理
5.2 总体均值的区间估计
5.3 总体比例的区间估计
5.4 总体方差的区间估计
5.5 样本量的确定
本章图解:参数估计所用的分布
主要术语
思考与练习
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本原理
6.2 总体均值的检验
6.3 总体比例的检验
6.4 总体方差的检验
本章图解:假设检验使用的分布
主要术语
思考与练习
第7章 类别变量分析
7.1 一个类别变量的拟合优度检验
7.2 两个类别变量的独立性检验
7.3 两个类别变量的相关性度量
本章图解:类别变量分析方法
主要术语
思考与练习
第8章 方差分析
8.1 方差分析的基本原理
8.2 单因子方差分析
8.3 双因子方差分析
8.4 方差分析的假定及其检验
本章图解:方差分析过程
主要术语
思考与练习
第9章 一元线性回归
9.1 变量间的关系
9.2 一元线性回归模型的估计和检验
9.3 利用回归方程进行预测
9.4 用残差检验模型的假定
本章图解:一元线性回归的建模过程
主要术语
思考与练习
第10章 多元线性回归
10.1 多元线性回归模型
10.2 拟合优度和显著性检验
10.3 多重共线性及其处理
10.4 利用回归方程进行预测
10.5 哑变量回归
本章图解:多元线性回归的建模过程
主要术语
思考与练习
第11章 时间序列预测
11.1 时间序列的成分和预测方法
11.2 平稳序列的预测
11.3 趋势序列的预测
11.4 多成分序列的预测
本章图解:时间序列预测的程序和方法
主要术语
思考与练习
附录1 SPSS中的常用概率函数
附录2 SPSS操作提示
参考文献
随便看

 

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更新时间:2025/3/14 6:45:08