本书主要介绍了基于LED的水下可见光通信的技术原理。全书共分为8章，第1章给出了水下可见光通信的基本概念和国际国内研究现状，同时介绍了水下可见光通信的系统结构；第2～8章分别从水下信道建模、调制方式、均衡技术、水下MIMO光通信技术以及水下可见光通信的机器学习算法等方面介绍了实现水下可见光通信所采用的先进技术和关键算法，同时给出了作者所在研究团队基于本书介绍的技术理论取得的实验成果。
本书适合从事通信领域研究尤其是水下可见光通信研究的工程技术人员，以及高等院校通信工程等相关专业的研究生和教师阅读。

迟楠，复旦大学教授，复旦大学通信工程系主任。长期从事高速可见光通信方面的研究。担任中国光学学会纤维与集成光学专业委员会常务委员、中国通信学会光通信专业委员会委员，以及中国电子学会通信分会“光通信与光网络”专业技术委员会委员。担任国际期刊IEEE Access的编委，Chinese Optics Letters的专题编辑，Recent Patents on Engineering的主编。先后荣获教育部“新世纪优秀人才”、上海市曙光学者、上海“IT青年十大新锐”、上海市三八红旗手、上海市巾帼建功标兵等荣誉。共发表SCI论文238篇，多次应邀在国际和国内学术会议做邀请报告。

第1章 概述
1.1 引言
1.2 国际国内研究现状
1.3 水下可见光通信系统结构
1.4 本章小结
参考文献
第2章 水下信道建模
2.1 海水的吸收和散射特性
2.1.1 海水的固有光学特性
2.1.2 海水信道的光学吸收特性
2.1.3 海水信道的光学散射特性
2.1.4 海水信道的总衰减特性
2.2 海水信道光传输散射特性的蒙特卡洛模拟
2.2.1 海水信道中光传输散射效应
2.2.2 海水信道中光传输散射相位函数
2.2.3 海水信道中光传输散射特性的蒙特卡洛仿真
2.3 基于蒙特卡洛统计方法的水下传输时域展宽特性
2.3.1 光信号在水下传输的时域特性分析
2.3.2 光脉冲信号在水下传输的时域展宽模型
2.4 水下无线光通信空域光斑扩展模型分析
2.5 水下LED无线光信号传输模型及实验分析
2.6 本章小结
参考文献
第3章 LED发射光学系统
3.1 非成像光学理论基础
3.1.1 非成像光学
3.1.2 非成像光学的发展
3.1.3 非成像光学系统
3.1.4 光学扩展量理论
3.2 非成像光学设计方法
3.3 LED发射准直光学设计
3.3.1 LED光学特性
3.3.2 发射准直天线设计
3.4 本章小结
参考文献
第4章 LED光学接收、探测及处理系统
4.1 LED接收机结构概述
4.2 LED接收光学天线特性分析
4.2.1 菲涅耳透镜
4.2.2 复合抛物面聚光器
4.3 高灵敏单光子探测及处理技术
4.3.1 高灵敏单光子探测器
4.3.2 单光子探测面临的主要问题
4.3.3 单光子信号检测技术
4.4 水密封舱体结构
4.5 本章小结
参考文献
第5章 水下高速光通信调制方式
5.1 高速高谱效率调制的实现途径
5.2 单载波调制技术
5.2.1 通断键控
5.2.2 无载波幅度相位调制
5.3 多载波调制技术
5.3.1 正交频分复用技术调制与解调原理
5.3.2 离散多音频调制
5.3.3 DFT-S-OFDM调制
5.3.4 水下实验
5.4 几何整形
5.4.1 几何整形8-QAM
5.4.2 几何整形16-QAM
5.4.3 应用
5.5 概率整形
5.5.1 麦克斯韦-玻尔兹曼分布
5.5.2 归一化广义互信息
5.5.3 概率幅度整形
5.5.4 实际应用
5.6 本章小结
参考文献
第6章 水下光通信非线性均衡技术
6.1 基于Volterra级数的非线性均衡
6.2 基于多项式的非线性均衡
6.3 基于非线性自适应滤波器的水下可见光通信实验
6.4 本章小结
参考文献
第7章 水下MIMO光通信技术
7.1 多输入单输出系统
7.1.1 等概率预编码PAM7调制的2×1-MISO水下可见光通信系统
7.1.2 利用DBSCAN的机器学习算法增强PAM7-MISO-UVLC系统性能
7.2 单输入多输出系统
7.2.1 采用等增益合并技术集成PIN阵列的水下可见光通信系统
7.2.2 基于接收最大比合并的多PIN高速水下可见光通信系统
7.3 多输入多输出系统
7.3.1 基于简化空时分组编码技术的可见光MIMO传输实验
7.3.2 基于双边带独立信号非线性串扰消除算法的光纤大容量传输实验
7.3.3 叠加编码在MIMO-VLC系统中的技术研究
7.4 本章小结
参考文献
第8章 水下可见光通信的机器学习算法
8.1 基于无监督的聚类算法
8.1.1 K-Means算法
8.1.2 DBSCAN算法
8.1.3 高斯混合模型
8.2 基于有监督的支持向量机算法
8.2.1 支持向量机原理
8.2.2 基于支持向量机的多频带CAP-VLC系统相位估计新方案
8.2.3 基于支持向量机的车辆照明多路访问互联网几何星座分类的机器学习方案
8.3 基于神经网络的算法
8.3.1 神经网络的原理
8.3.2 函数连接人工神经网络在水下可见光通信系统中的应用
8.3.3 深度神经网络在可见光通信系统信道估计中的应用
8.3.4 高斯核深度神经网络在水下可见光通信系统中的应用
8.4 本章小结
参考文献
名词索引