本书立足于民用建筑“四节一环保”数据现状和应用需求，构建了基于全生命期的民用建筑“四节一环保”大数据指标体系；针对不同类型的数据，形成了基于统计年鉴、计算模型构建，以及遥感影像、互联网和物联网等技术的差异化获取方法；从数据校验、数据清洗修复、数据误差分析三方面论述大数据系统性质量保障技术，为大数据的认知机理与资源治理机制构建提供可靠的数据支撑；引入了适用于“四节一环保”领域的数据分析方法，对建筑规模、能耗水耗和建筑用材等多源数据进行确认分析，提出了数据计算模型中关键指标的优化方法，得到了国民用建筑“四节一环保”数据结果，并推动统计机器学习及自然语言处理等大数据技术在典型区域数据获取中的应用；在此基础上，建成了可持续采集且稳定运行的实际状况数据库和数据平台，并组织实施了大规模数据采集，初步建立了有效的数据获取机制，实现我国民用建筑“四节一环保”基础数据的持续更新和共享。

第1章 指标体系的构建
1.1 背景现状及行业需求
1.1.1 形势背景分析
1.1.2 行业需求分析
1.1.3 指标体系现状分析
1.1.4 主要解决思路
1.2 指标体系构建
1.2.1 构建原则
1.2.2 指标体系架构
1.2.3 关键性指标
1.2.4 关键性指标的标准化
1.3 指标体系的重要说明
1.3.1 指标体系分类说明
1.3.2 指标体系层次说明
1.3.3 不同用能品种折算系数
1.3.4 建筑碳排放计算方法
第2章 大规模数据的获取
2.1 大规模数据获取现状分析
2.1.1 制度体系现状
2.1.2 数据获取现状
2.1.3 数据获取现存问题
2.2 大规模数据获取方法分析
2.2.1 数据获取框架
2.2.2 统计数据传统获取方法
2.2.3 基于数学建模的获取方法
2.2.4 基于新技术的创新获取方法
2.3 大规模数据测算
2.3.1 数据测算过程
2.3.2 数据测算结果
2.4 大规模数据获取保障机制构建
2.4.1 总体构建框架
2.4.2 具体保障措施
第3章 大数据的质量保障技术
3.1 多渠道数据校验方法
3.1.1 现状分析
3.1.2 民用建筑“四节一环保”数据质量评估模型
3.1.3 区域统计类数据多渠道校验方法
3.1.4 建筑监测类数据多渠道校验方法
3.1.5 多源异构数据质量评估校验软件设计
3.2 大规模数据修复方法
3.2.1 现状分析
3.2.2 数据修复方法研究
3.2.3 统计类数据清洗修复案例
3.2.4 监测类数据异常检测与修复案例
3.2.5 基于OpenI-Octopus的异构计算数据修复平台
3.3 大规模数据误差分析方法
3.3.1 现状分析
3.3.2 数据误差分析与控制方法研究
3.3.3 区域建筑能耗数据误差分析与控制案例
3.3.4 单体建筑能耗数据误差分析与控制案例
3.3.5 建筑能耗直接测量误差分析与控制案例
第4章 大数据实况数据库建设应用
4.1 主要背景
4.1.1 数据内容
4.1.2 数据来源
4.1.3 存在的问题
4.2 数据管理框架
4.2.1 数据管理概述
4.2.2 数据管理框架
4.2.3 “四节一环保”数据管理架构
4.3 数据库关键技术路线
4.3.1 数据库建设原则
4.3.2 数据标准化技术
4.3.3 数据交换技术
4.3.4 数据集成技术
4.3.5 数据存储技术
4.4 数据仓库架构设计
4.4.1 数据仓库架构现状与分析
4.4.2 “四节一环保”多主题数据仓库架构
4.4.3 数据仓库安全架构设计
4.5 数据仓库建设与应用
4.5.1 数据采集获取
4.5.2 数据仓库搭建
4.5.3 数据仓库应用情况
第5章 大数据分析挖掘技术
5.1 民用建筑大数据分析挖掘概述
5.1.1 民用建筑大数据发展现状
5.1.2 大数据分析挖掘总体思路
5.1.3 大数据分析挖掘方法与工具
5.2 民用建筑建筑规模数据分析挖掘应用
5.2.1 基于统计年鉴确定新建面积数据源
5.2.2 基于统计年鉴计算建筑拆除率
5.2.3 基于互联网大数据的民用建筑面积分析挖掘
5.2.4 基于地图轮廓数据的建筑面积测算
5.3 民用建筑运行消耗数据分析挖掘应用
5.3.1 基于行业统计报表的民用建筑现状分析挖掘
5.3.2 民用建筑能耗强度及总用能量估算
5.3.3 基于遥感大数据的民用建筑用电量分析挖掘
第6章 “四节一环保”大数据平台建设
6.1 平台建设背景
6.1.1 主要背景
6.1.2 建设思路与目标
6.2 平台关键技术路线
6.2.1 技术路线选型原则
6.2.2 计算框架技术
6.2.3 微服务技术
6.2.4 应用前端技术路线
6.2.5 数据可视化技术
6.3 平台总体框架
6.3.1 总体原则
6.3.2 总体框架设计
6.3.3 总体功能框架
6.3.4 系统部署架构
6.3.5 主要服务对象
6.4 系统主要功能
6.4.1 数据可视化
6.4.2 数据查询检索
6.4.3 数据交换
6.4.4 系统管理
第7章 “四节一环保”大数据平台应用与展望
7.1 平台运营管理模式设想
7.1.1 国内外大数据平台现状
7.1.2 平台运行管理模式设想
7.1.3 平台数据运维保障体系设想
7.2 大数据平台应用情况
7.2.1 前期技术研究
7.2.2 平台建设与实施
7.2.3 持续稳定运行
7.3 “四节一环保”大数据平台应用前景
7.3.1 指导行业发展
7.3.2 补充既有国家平台数据
7.3.3 为碳达峰碳中和提供支撑
7.4 未来展望
参考文献