本书是写给办公白领的Excel数据可视化入门书，旨在帮助你理解数据可视化的一般规则。 从办公室白领的实际需求出发，将可视化的基本原理和Excel的技巧和理念有机结合起来，教你如何在商业环境中，将有效的信息和复杂的思想通过简单的图表传递出去，用Excel制作出有影响力的数据可视化作品。 本书在烦琐的理论和花哨的技巧之间寻求平衡，带你重新认识“图表”。打破以往按照图表形式划分图表的弊端，教你从任务划分图表，轻松解决顺序、组成、分布、趋势、关系、概况，异常等6类问题。摆脱美学天赋的束缚，从图表的功能性着手，让图表说话！

若热·卡蒙伊斯是从事统计学和信息管理研究专家，自2010年以来一直为大型企业提供信息可视化方面的咨询服务，其客户包括世界排名前25的制药公司和零售商。在开始他的咨询服务之前，他在默克公司的商业分析部门工作了10年。卡蒙伊斯管理着主流的数据可视化博客，博客流量超过百万人次。

第1 章 数据可视化综述 01
刺激的空间结构　04
抽象概念　06
视网膜变量　12
从概念到图表　16
原型图表　17
图表有效性　18
本章小结　23
第2　章 视觉感知　24
知觉和认知　25
眼生理学　29
前注意过程　36
工作记忆　40
格式塔定律　43
知觉的局限性　53
本章小结　60
第3　章 超出视觉感知　62
社会性简洁　63
打破规则　64
能力和经验　71
商业环境　75
本章小结　78
第4　章 数据准备　79
数据的问题　80
“结构很好的数据”是什么意思　83
提取数据　86
数据清洗　89
数据转换　90
数据加载　91
Excel　中的数据管理　91
本章小结　95
第5　章 数据可视化　96
从模式到见解　97
知识结构　105
定义数据可视化　108
语言、故事和景观　109
读图能力　111
图形景观　111
知识的十字路口　118
Excel　中的数据可视化　119
本章小结　129
第6　章 数据发现、分析与交流　130
从哪里开始呢　131
提出问题　135
选择和搜集数据　138
寻找模式　139
设置优先级　144
汇报结果　145
案例分析：月度出生人口　147
本章小结　158
第7　章 如何选择图表　159
基于任务的图表分类　162
读者背景　166
共享可视化作品　169
本章小结　172
第8　章 顺序　173
条形图　176
散点图　188
斜率图　190
带状图　191
转速表　192
子弹图　193
警告值　194
本章小结　195
第9　章 组成　196
什么是组成　198
XVI　图表会说话：
Excel　数据可视化之美
饼图　200
甜甜圈图　206
旭日图和树状图　209
堆叠条形图　213
帕累托图　214
本章小结　217
第10　章 分布　218
数据　220
分布　222
箱形图　226
重温帕累托图　229
Excel　地图　232
直方图　234
累计频率分布　239
本章小结　242
第11　章 趋势　243
重点关注流动性过程：折线图　244
重点关注关系：连线散点图　249
突变：阶梯图　252
季节性：周期图　253
迷你图　256
动画　259
本章小结　263
第12　章 关系　264
理解关系　266
散点图　268
气泡图　277
本章小结　279
第13　章 概况　280
需要解决的问题　282
平板图　283
分组条形图　285
水平图　287
可重排矩阵　292
多张小图　295
Excel　中的概况图　298
本章小结　299
目　录XVII
第14　章 设计的有效性　300
美学维度　302
工具并不是中立的：默认设置　308
理性和情感　309
设计图表组件　320
对数据进行排序　335
系列的数目　339
图表的谎言和欺骗性　343
本章小结　352
第15　章 色彩：超越美学　353
对颜色进行量化　354
刺激强度　357
颜色的功能性任务　359
颜色的象征性　372
灰色所扮演的角色　373
色阶　375
色彩调和　378
调色板的来源　385
本章小结　391
第16　章 结语　392
功能至上，而不是关注美学　392
和陈旧的图表形式说再见　393
自主选择适合的数据可视化图表　393
不要做费力不讨好的事情　394
考虑所在组织的图表认知能力　394
平衡理性和情感因素　395
遵守必要的原则　395
选择合适的工具　396

写给办公室白领的Excel数据可视化入门
重新定义图表，轻松解决六大问题
告别美学桎梏，关注图表有效性
让数据告诉你一切，让图表说话
266幅Execl图表大赏，让你重新认识Excel的强大图表功能

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