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书名 基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究
分类 科学技术-自然科学-自然科普
作者 王吉亮,杨静
出版社 武汉大学出版社
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简介
内容推荐
本书以地质条件的详细调研为基础,从围岩压力、地表下沉、围岩分类和塌方的角度,以非线性理论为基本思想,对隧道围岩稳定性进行系统研究。本书提出了将小波降噪、时间序列相空间重构、GA-BP神经网络三者相结合的非线性围岩压力、地表下沉预测方法,基于互信息的知识相对约简算法与GA-BP神经网络相结合的非线性围岩类别识别方法,以三维裂隙网络和三维离散元数值模拟相结合建立“不确定性模型”和“确定性模型”相结合的隧道塌方预测方法。研究成果可为隧道开挖、支护和塌方的防治提供科学依据,具有应用和推广价值。
目录
章 绪论1
1.1研究意义1
1.2隧道围岩稳定性分析方法研究现状2
1.3研究内容及技术路线14
第2章 乌竹岭隧道工程概况16
2.1自然地理条件16
2.2水文地质条件16
2.3区域地质背景17
2.4区域深大断裂19
2.5工程区断层20
2.6区域地应力场情况21
2.7工程施工与设计情况22
第3章 基于小波降噪的隧道监测数据处理27
3.1小波降噪方法的基本原理28
3.2小波降噪的性能评价标准35
3.3小波去噪实验方案设计37
3.4隧道围岩压力和地表沉降监测数据的小波降噪处理39
3.5小结53
第4章 基于GA-BP的围岩压力与地表下沉预测54
……
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更新时间:2025/3/14 12:46:01