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书名 空时分组码识别理论与技术(精)
分类 科学技术-自然科学-数学
作者 张立民//闫文君//凌青//钟兆根
出版社 国防工业出版社
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简介
内容推荐
空时分组码是无线通信系统中通过发射分集极大提升系统性能的一种编码。本书是第一本系统介绍空时分组码识别理论和关键技术的专著,涉及的编码包括STBC、STBC-0FDM和SFBC-0FDM信号,不同程度地介绍了编码的正交性识别、调制识别和类型识别等内容,涵盖了目前空时分组码识别领域的大多数算法,能够帮助读者了解目前STBC识别方法的背景和思想,启发读者思考。
本书理论性较强,适合作为通信和信号处理相关专业的本科生及研究生的参考书和教辅书,也可作为从业技术人员的参考资料。
目录
第1章 绪论
1.1 空时分组码
1.1.1 空时分集
1.1.2 优选比接收合并
1.1.3 Alamouti编码模型
1.1.4 STBC-般编码规则
1.1.5 本书研究的空时分组码
1.2 空时分组码识别技术
1.2.1 空时分组码识别的意义
1.2.2 本书研究内容
1.2.3 空时分组码识别研究现状
1.3 STBC技术的时代背景
1.4 STBC识别技术的典型问题
第2章 基于优选似然的空时分组码识别方法
2.1 信号模型和假设
2.1.1 线性STBC信号模型
2.1.2 通信信号模型
2.1.3 假设条件
2.1.4 基于似然比检验的STBC识别
2.2 法
2.2.1 似然方程
2.2.2 优缺点分析
2.3 SOS-STBC法
2.3.1 似然方程
2.3.2 优缺点分析
2.4 CP法
2.4.1 似然方程
2.4.2 优缺点分析
2.5 实验验证
第3章 基于统计分析的空时分组码识别方法
3.1 统计分析和信号模型
3.1.1 相关方程
3.1.2 相关矩阵
3.1.3 高阶统计分析
3.2 基于相关方程及其变体的算法
3.2.1 信号模型
3.2.2 基于相关方程的算法
3.2.3 基于改进的相关方程的算法
3.3 基于相关矩阵的算法
3.3.1 信号模型
3.3.2 STBC的范数计算
3.3.3 假设检验
3.3.4 算法流程.3.3.5 实验验证
3.4 基于四阶矩或四阶累积量的算法
3.4.1 信号模型
3.4.2 零时延的情况
3.4.3 时延不为零的情况
3.4.4 实验验证
3.5 基于高阶累积量的正交识别方法
3.5.1 信号模型
3.5.2 高阶累积量特征参数分析
3.5.3 基于对角矩阵的识别规则
3.5.4 算法流程
3.5.5 实验验证
第4章 基于谱的空时分组码识别方法
4.1 谱和信号模型
4.1.1 谱
4.1.2 信号模型
4.2 基于二阶循环谱的方法
4.3 基于四阶循环谱的方法
4.3.1 四阶循环平稳
4.3.2 实验验证
4.4 基于FOLP的方法
4.4.1 基于FOM的算法
4.4.2 基于FOLP的算法
4.4.3 频率偏移的影响
4.4.4 实验验证
第5章 STBC-OFDM信号的识别
5.1 STBC-OFDM模型
5.1.1 STBC-OFDM信号空时编码
5.1.2 STBC-OFDM信号发射模型
5.1.3 STBC-OFDM信号接收模型
5.2 基于FOLP的方法
5.2.1 假设条件
5.2.2 发射信号的相关性
5.2.3 接收信号的四阶时延矩
5.2.4 基于FOLP的峰值检测算法
5.2.5 算法流程
5.2.6 实验验证
5.3 基于K-S检测的方法
5.3.1 构造接收信号
5.3.2 特征参数
5.3.3 决策参数
5.3.4 K-S检测
5.3.5 算法流程
5.3.6 实验验证
5.4 基于循环谱的方法
5.4.1 循环谱的概念
5.4.2 基于二阶循环谱的方法
5.4.3 基于四阶循环谱的方法
5.4.4 实验验证
5.5 相关方程方法
5.5.1 二阶相关方程法
5.5.2 四阶相关方程法
5.5.3 实验验证
第6章 STBC信号的调制识别
6.1 基于最大似然法
6.1.1 系统模型
6.1.2 基于最大似然的调制分类器
6.2 基于四阶累积量的STBC信号调制识别方法
6.2.1 定义
6.2.2 估计值
6.2.3 四阶累积量理论值和方差推导
6.2.4 阈值的求法
6.2.5 联合检测算法
6.2.6 实验验证
6.3 基于四阶累积量的STBC-OFDM信号调制识别方法
6.3.1 高阶矩的估计值
6.3.2 四阶时延矩的理论值推导与方差推导
6.3.3 算法阈值确定和检测算法
6.3.4 算法流程
6.3.5 实验验证
6.4 基于最小均方拟合调制识别
6.4.1 系统模型
6.4.2 基于CDF的最小均方差准则
6.4.3 QAM调制识别
6.4.4 实验验证
第7章 空频分组码信号的识别
7.1 空频分组码模型和假设条件
7.1.1 信号模型
7.1.2 假设条件
7.2 发射端信号相关性
7.3 接收信号相关性
7.4 在时域上的识别算法
7.4.1 时域上特征分析
7.4.2 峰值检测
7.5 在频域上的识别算法
7.5.1 频域上的特征分析
7.5.2 仿真验证
7.6 实验验证
7.6.1 时域上识别方法
7.6.2 频域上识别方法
附录A 3.2.3节中常数C的求法
附录B 3.3.2节中相关矩阵的证明
附录C 5.2.3节中A、B和C的推导
附录D 式(5-74)推导过程
附录E 5.4.2节中AL-OFDM信号的CCF推导过程
附录F 5.5.1节中命题5.1的证明
参考文献
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更新时间:2025/3/15 8:43:38