随着物联网时代的到来，从数字化工厂到智能化工厂已经成为不可逆转的工业发展方向。越来越多的工业企业为了保持未来的企业竞争力，都开始了智能化工厂的探索和尝试。本书7章，第1章智能制造与高级生产规划，第2章智能制造背景下的生产链协同规划，第3章基于延迟策略的TFT-LCD产业生产模式优化，第4章推拉结合式多阶多厂生产链规划技术，第5章基于目标级联法的生产链协同规划，第6章ATC协同机制与算法改进，第7章TFT-LCD生产链协同规划支持原型开发及运作流程。
本书可供信息管理和信息系统专业、计算机类和管理类专业的本科生、研究生及管理干部培训班学员学习，也可供企业高层领导、各级管理人员、从事生产链管理、ERP规划、项目管理和咨询工作的人员参考。

邵志芳，女，博士，现为上海财经大学信息管理与工程学院副教授，博士生导师。主要从事系统优化与仿真方面的研究。近年来出版教材《经济管理中的仿真方法与实践》《决策仿真》《企业资源计划《ERP)原理与实践》；出版专著《能源互联评价与仿真》。承担完成国家863计划子课题、国家重点研发计划子课题、上海市自然基金、上海市哲学社会科学规划基金等研究项目，同时承担完成国家电网、全球能源互联网研究院等委托项目多项。迄今已发表研究论文40多篇。曾在某500强大型制造企业负责生产优化工作。

前言
第1章 智能制造与高级生产规划
1.1 智能制造
1.1.1 智能制造是制造业发展的必然趋势
1.1.2 智能制造的特征
1.2 智能工厂的架构与功能定义
1.2.1 智能工厂的概念
1.2.2 智能工厂架构
1.3 智能工厂建设核心：高级规划与排程
1.3.1 APS概论
1.3.2 APS的功能特色
1.3.3 APS与ERP的系统集成
1.3.4 APS与SCM的关系
1.3.5 APS发展趋势与应用展望
第2章 智能制造背景下的生产链协同规划——以液晶面板为例
2.1 生产链协同规划
2.1.1 生产链协同规划背景
2.1.2 生产链协同规划的重要性
2.1.3 生产链协同规划模式
2.2 TFT-LCD生产流程简介
2.2.1 TFT-LCD工艺流程
2.2.2 TFT-LCD生产链结构
2.2.3 TFT-LCD制造业上下游生产模式
2.3 TFT-LCD生产规划特性
2.3.1 各制程的分级特性
2.3.2 TFT-LCD生产规划及限制特性
2.4 TFT-LCD制造业对APS系统的需求特性
2.4.1 商业 APS软件做法与架构
2.4.2 TFT-LCD制造业APS规划特性
2.4.3 适合TFT-LCD制造业的APS规划理念
2.5 TFT-LCD生产规划与排程的绩效指标与限制
2.5.1 绩效指标
2.5.2 多厂区规划与排程限制
第3章 基于延迟策略的TFT-LCD产业生产模式优化
3.1 延迟策略简介
3.1.1 延迟策略提出的背景
3.1.2 延迟策略的定义
3.1.3 实现延迟策略的基本方法
3.1.4 延迟策略的本质
3.1.5 延迟策略分类及比较
3.1.6 延迟策略与大规模定制的关系
3.2 TFT-LCD生产链延迟策略设计
3.2.1 TFT-LCD制造引入延迟策略的必要性
3.2.2 TFT-LCD生产链延迟策略设计
3.3 基于延迟策略的单期生产模式选择优化
3.3.1 模型基本说明
3.3.2 接单后生产策略单期模式
3.3.3 延迟策略单期模式
3.3.4 面向库存生产策略单期模式
3.3.5 混合预测性生产与延迟生产策略（部分延迟策略）单期模式
3.4 单期模式模型实证与结果分析
3.4.1 参数设定
3.4.2 市场需求小于产能限制时单期模式求解
3.4.3 市场需求大于产能限制时单期模式求解
3.4.4 单期模式求解结果分析
3.5 多期生产模式选择优化
3.5.1 模型基本说明
3.5.2 接单后生产策略多期模式
3.5.3 延迟生产策略多期模式
3.5.4 面向库存生产策略多期模式
3.5.5 混合预测性生产与延迟生产策略多期模式
3.6 多期模式模型实证与结果分析
3.6.1 参数设定
3.6.2 多期模式求解
3.6.3 多期模式求解结果分析
3.7 本章小结
3.7.1 研究结论
3.7.2 研究问题的局限性
第4章 推拉结合式多阶多厂生产链规划技术
4.1 TFT-LCD生产链生产类型
4.2 多厂生产规划与排程的方法
4.3 问题界定
4.3.1 生产链多厂环境
4.3.2 拟解决的问题
4.4 生产链多厂规划数学模型的构建
4.4.1 数学建模
4.4.2 模型的扩展使用说明
4.5 案例分析
4.5.1 案例设定
4.5.2 基于LINGO软件的线性规划法求解
4.5.3 基于Matlab的粒子群算法求解
4.6 本章小结
4.6.1 研究结论
4.6.2 研究问题的局限性
第5章 基于目标级联法的生产链协同规划
5.1 ATC协同规划技术
5.1.1 ATC概况
5.1.2 ATC的应用
5.2 ATC的原理
5.2.1 特定层级的模型特点
5.2.2 各个层级的目标传递机制
5.2.3 目标级联法的协调机制
5.3 基于ATC的生产链协同规划数学模型
5.3.1 问题界定
5.3.2 生产链协同规划的AAO模型
5.3.3 生产链协同规划的ATC模型
5.4 模型求解与结果分析
5.4.1 模型参数
5.4.2 AAO模型结果分析
5.4.3 ATC模型结果分析
5.5 AAO模型与ATC模型结果的对比分析
5.6 对ATC方法的评价
5.7 本章小结
5.7.1 研究结论
5.7.2 研究问题的局限性
第6章 ATC协同机制与算法改进
6.1 TFT-LCD集中式优化模型设计
6.1.1 问题描述
6.1.2 模型描述
6.1.3 AAO模型构建
6.2 ATC模型构建
6.2.1 对模型的分解结构
6.2.2 各层次方程式
6.3 协调机制的分析与设计
6.4 权重更新算法
6.5 模型求解及结果分析
6.5.1 集中式模型求解
6.5.2 ATC求解与收敛过程分析
6.5.3 模型结果对比分析
6.5.4 结果差异分析
6.5.5 运算效率分析
6.6 加速收敛算法的设计与实现
6.6.1 收敛过程的特点与成因分析
6.6.2 加速收敛的原理与设计
6.6.3 算法设计与实现
6.6.4 加速效果检验对比
6.7 本章小结
6.7.1 研究结论
6.7.2 研究问题的局限性
6.7.3 改进与提升的方向
第7章 TFT-LCD生产链协同规划决策支持原型开发及运作流程
7.1 系

本书将传统的链状结构进行了重塑，构建了生产链层次模型；考虑产品维、工厂维、时间维等多个维度，建立了缺货惩罚、运输平衡、库存平衡和产能限制等不同约束条件，提高了模型对现实的仿真度。在建模方面，通过研究变量之间的交互性、关联性、共享性，设计了合适的层级划分，确定了各层级协调机制。求解方面，为解决模型求解时间较长问题，在集中式规划部分采用粒子群算法求解：基于ATC技术的分层式规划部分，综合考虑增广拉格朗日对偶法和子梯度算法，提出了一种改进的子梯度算法，使ATC可以在非凸性与不可导的情形下适用，同时加速收敛过程。