网络空问测绘作为网络空间安全的关键基础丁程，近年来受到了学术界、产业界和政府部门的高度关注。作为这一概念的提出者，作者在本书中较为系统地阐述了网络空间测绘的概念、国内外相关研究动态，以及作者及其团队在网络空间测绘领域的最新研究进展。
本书可供网络空间安全、计算机科学与技术、通信工程、软件工程、信息安全、数据科学与大数据、人工智能等领域的高校教师、研究生和高年级本科生使用，也可供相关科研人员和工程技术人员参考。

第1章 绪论
1.1 网络空间和网络空间测绘
1.1.1 网络空间的定义
1.1.2 网络空间测绘的定义
1.2 网络空间测绘的主要研究内容
1.3 网络空间测绘关键技术
1.3.1 探测层关键技术
1.3.2 映射层关键技术
1.3.3 绘制层关键技术
参考文献
第2章 网络空间实体资源探测与识别
2.1 网络实体资源探测与识别技术研究现状
2.1.1 网络实体资源探测技术
2.1.2 网络实体资源识别技术
2.2 基于TCP／IP协议指纹的识别方法
2.2.1 IP协议指纹
2.2.2 ICMP协议指纹
2.2.3 TCP协议指纹
2.3 基于应用层协议指纹的识别方法
2.3.1 服务标识指纹
2.3.2 头部字段顺序和语法指纹
2.3.3 文件特征指纹
2.3.4 处理方式指纹
2.4 网络实体资源扫描工具与探测分析系统
2.4.1 网络扫描工具
2.4.2 网络实体资源探测分析系统
参考文献
第3章 网络虚拟资源发现
3.1 网络虚拟资源发现概述
3.2 网络虚拟资源发现技术研究现状
3.2.1 微博用户与群体分析技术
3.2.2 网络用户对齐分析技术
3.3 基于特征分析的微博炒作账户识别方法
3.3.1 问题描述
3.3.2 实验结果与分析
3.4 基于最大频繁项集挖掘的炒作群体发现方法
3.4.1 问题描述
3.4.2 算法原理与主要步骤
3.4.3 实验结果与分析
3.5 基于概率生成模型的话题传播群体划分方法
3.5.1 问题描述
3.5.2 算法原理与主要步骤
3.5.3 实验结果与分析
3.6 基于双重随机游走思想的话题传播关键用户挖掘算法
3.6.1 问题描述
3.6.2 算法原理与主要步骤
3.6.3 实验结果与分析
3.7 基于合作博弈支持向量机的网络用户对齐算法
3.7.1 问题描述
3.7.2 算法原理与主要步骤
3.7.3 实验结果与分析
3.8 基于双阈值密度聚类的块数据对齐算法
3.8.1 问题描述
3.8.2 算法原理与主要步骤
3.8.3 实验结果与分析
参考文献
第4章 目标网络结构分析
4.1 目标网络结构分析概述
4.2 目标网络结构分析研究现状
4.2.1 路由器级网络拓扑分析算法
4.2.2 PoP级网络拓扑分析算法
4.2.3 网络异常检测算法
4.3 基于单跳时延分布的城市区域网络拓扑分析算法
4.3.1 问题描述
4.3.2 算法原理与主要步骤
4.3.3 实验结果与分析
4.4 目标城市区域PoP级网络分析算法
4.4.1 问题描述
4.4.2 算法原理与主要步骤
4.4.3 实验结果与分析
4.5 局部网络匿名路由分析算法
4.5.1 问题描述
4.5.2 算法原理与主要步骤
4.5.3 实验结果与分析
4.6 基于模体的目标区域网络拓扑划分算法
4.6.1 问题描述
4.6.2 算法原理与主要步骤
4.6.3 实验结果与分析
4.7 基于自我图表示学习的动态网络异常检测
4.7.1 问题描述
4.7.2 算法原理与主要步骤
4.7.3 实验结果与分析
参考文献
第5章 网络实体地标挖掘
5.1 地标挖掘技术研究现状
5.1.1 候选地标获取技术
5.1.2 地标可靠性评估技术
5.2 基于互联网黄页的街道级地标获取算法
5.2.1 问题描述
5.2.2 算法主要步骤
5.2.3 算法分析
5.2.4 实验结果与分析
5.3 基于服务开放端口的街道级地标获取算法
5.3.1 问题描述
5.3.2 算法原理与主要步骤
5.3.3 算法性能分析
5.3.4 实验结果与分析
5.4 基于三边关系约束模型的街道级地标评估算法
5.4.1 问题描述
5.4.2 算法原理与主要步骤
5.4.3 可行性分析
5.4.4 实验结果与分析
5.5 具有误差上限的街道级地标评估算法
5.5.1 问题描述
5.5.2 算法框架与基本步骤
5.5.3 算法原理分析
5.5.4 实验结果与分析
参考文献
第6章 区域城市级IP定位技术
6.1 IP定位技术的研究背景
6.2 基于地标聚类的网络实体城市级定位
6.2.1 GeoPing算法概述与分析
6.2.2 算法原理与主要步骤
6.2.3 算法分析
6.2.4 实验结果与分析
6.3 基于路径特征的目标IP区域估计
6.3.1 问题描述
6.3.2 算法原理与主要步骤
6.3.3 算法分析
6.3.4 实验结果与分析
6.4 基于区域网络边界识别的目标IP城市级定位算法
6.4.1 问题描述
6.4.2 算法原理与主要步骤
6.4.3 实验结果与分析
6.5 基于PoP网络拓扑的IP城市级定位算法
6.5.1 问题描述
6.5.2 算法原理与主要步骤
6.5.3 实验结果与分析
6.6 基于社区发现的IP城市级定位算法
6.6.1 问题描述
6.6.2 算法原理与主要步骤
6.6.3 算法分析
6.6.4 实验结果与分析
6.7 基于特征聚类的IP城市级定位算法
6.7.1 问题描述
6.7.2 算