随着互联网的发展和应用，网络舆论对现实社会的影响愈加显著，网络舆论治理面临移动互联网的新环境、大数据处理的新挑战、提高治理能力的新要求。
本书运用网络舆情分析、预测的重要利器——大数据技术，研究如何捕捉分布在互联网中的突发事件，对网络舆情进行关联、整合，为全局把握事实真相、预测事态发展提供数据支持。本书通过对专业技术手段的解析和实践，从技术层面理解网络舆情的演化机理、预警机制和善后机制，为未来分析舆情演化和情感传播提供理论基础。
致力于认识网络舆情传播规律、掌握舆情应对本领、平息负面敏感舆论的研究者及管理人员，本书不容错过。

尉永清，山东警察学院二级教授，山东省有突出贡献的中青年专家。主要研究领域为网络安全与执法、计算机科学与技术。主要成果：“基于模糊理论的网络舆情分析、评价与对策研究”（国家社科基金项目，项目批准号：12BXW040）、“基于虚拟现实的交通事故现场再现和图像测距研究与实现”（获山东省科技进步一等奖）。

第一章 绪论
1.1 网络热点话题检测与追踪研究概况
1.2 网络热点话题情感分析模型研究概况
1.3 网络舆情评价与对策研究概况
1.4 研究对象、内容及方法
第二章 数据的组织及表示
2.1 数据的清洗
2.2 融合语素信息的实体表示方法研究
第三章 网络热点话题检测与追踪
3.1 基于词汇多样性与新词探测的关键词协同提取算法
3.2 融合用户情感信息的热点话题检测
3.3 融合逻辑语义单元划分的网络舆情话题追踪模型
第四章 网络热点话题情感分析
4.1 情感分析算法
4.2 基于模糊量化的跨领域情感词典自动构建
4.3 融合情感对象潜在情感期望的情感短语情感分析
4.4 基于认知论的句子情感分析
4.5 本章小结
第五章 基于决策树分类的网络舆情预警指标体系构建
5.1 网络舆情预警相关研究
5.2 网络舆情特征体系
5.3 基于决策树学习的网络舆情预警模型
5.4 模型运用案例及结果分析
5.5 本章小结
第六章 网络舆情评价与应对策略
6.1 突发事件网络舆情动力因素分析
6.2 自媒体环境下突发事件网络舆情特征分析
6.3 自媒体环境下突发事件网络舆情应对策略
6.4 本章小结
第七章 基于模糊理论的网络舆情分析与预警系统
7.1 系统设计目标
7.2 系统设计思路
7.3 系统体系结构
7.4 舆情分析与预警系统展示
7.5 本章小结
第八章 结语
8.1 研究总结
8.2 研究展望
参考文献