《工程数学》系统地介绍了工程数学的基本理论，内容包括：线性代数、概率论、数理统计等．本书保持了对数学基础课程的较高要求，而在内容和结构的处理上较为简练易懂，并附有大量的例题和习题.本书适合高等院校工科各专业本科学生使用，也可供科技工作者参考．全书共16章，主要介绍线性代数、概率论和数理统计等基础知识.教材强调实用性和通用性，适合高等院校本科各专业学生和教师使用.本书例题和课后习题经过精心编写和挑选，每节例题紧扣理论知识，部分章配备的典型例题分析全面概括了各章中的重点、难点知识及解题思路和技巧.课后习题题量较大，注重兼顾各种题型，难易结合，给学生留有充分的选择余地.本书内容安排上简明扼要，文字叙述通俗易懂，深入浅出，注重基本和重要知识的讲解，有助于学生自学.

    祖力，女，海南师范大学副教授，博士，研究方向：随机微分方程、生物数学。Email:zulihsd2014@163.com。 2002年获得东北师范大学理学学士学位，并于2007年和2013年分别获得东北师范大学应用数学专业硕士和博士学位。2002年7月开始从事数学专业本科教学工作，积累了大量的教学和改革经验。2014年8月至今在海南师范大学数学与统计学院任教。2016年荣获海南省“515人才工程”第三层次人才称号。 邝雪松，广东海洋大学 ，男，1966年2月出生，副教授，现任广东海洋大学数学与计算机学院数据科学系主任，出版学术著作2部，在《四川大学学报》《西安交通大学学报》等刊物发表论文十余篇，主持省级项目一项，校级项目一项，获得学校很好教学质量和“双百工程”课堂教学质量一等奖。研究方向为微分方程与动力系统。

目 录章行列式(1)节二阶与三阶行列式(1)第二节n阶行列式的定义(3)第三节行列式的性质(7)第四节行列式按一行(列)展开(12)第五节克拉默法则(17)第六节典型例题分析(20)习题一(24)第二章矩阵(27)节矩阵的概念(27)第二节矩阵的运算(30)第三节逆矩阵(36)第四节分块矩阵(40)第五节矩阵的秩与矩阵的初等变换(45)第六节典型例题分析(53)习题二(55)第三章向量组的线性相关性(60)节n维向量(60)第二节向量组的线性相关性(63)第三节向量空间的基、维数与坐标(76)第四节典型例题分析(79)习题三(82)第四章线性方程组(85)节高斯消元法(85)第二节齐次线性方程组(87)第三节非齐次线性方程组(92)第四节典型例题分析(95)习题四(99)第五章矩阵对角化(101)节特征值与特征向量(101)第二节相似矩阵(106)第三节典型例题分析(117)习题五(121)第六章二次型(123)节二次型及其矩阵表示(123)第二节二次型的标准形(125)第三节正定二次型(130)第四节典型例题分析(133)习题六(137)第七章线性空间与线性变换简介(139)节线性空间的基本概念(139)第二节线性变换(144)习题七(148)第八章随机事件及概率(150)节随机事件及其运算(150)第二节随机事件的概率(153)第三节条件概率(158)第四节事件的独立性与独立试验概型(161)第五节典型例题分析(164)习题八(167)第九章随机变量及其分布(169)节随机变量及其分布的概念(169)第二节离散型随机变量(171)第三节连续型随机变量(175)第四节随机变量的函数的分布(179)第五节典型例题分析(181)习题九(184)第十章多维随机变量及其分布(186)节二维随机变量及其分布的概念(186)第二节二维离散型随机变量与二维连续型随机变量(187)第三节边缘分布与随机变量的独立性(190)第四节两个随机变量的函数的分布(197)第五节典型例题分析(201)习题十(206)第十一章随机变量的数字特征(209)节数学期望(209)第二节方差(214)第三节协方差和相关系数(217)第四节典型例题分析(220)习题十一(222)第十二章大数定律与中心极限定理(225)节大数定律(225)第二节中心极限定理(227)习题十二(230)第十三章数理统计的基本概念与抽样分布(231)节数理统计的基本概念(231)第二节数理统计中的某些常用分布(233)第三节正态总体统计量的分布(235)习题十三(237)第十四章参数估计(239)节参数的点估计(239)第二节正态总体参数的区间估计(243)第三节两个正态总体均值差与方差比的区间估计(246)习题十四(247)第十五章假设检验(249)节假设检验的基本概念(249)第二节正态总体参数的假设检验(251)习题十五(256)第十六章回归分析(257)节回归分析的基本概念(257)第二节一元线性回归(258)习题十六(260)附表(261)部分习题参考答案(282)