本书系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法，分为四部分，分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者，建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节，并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症，并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性，力求让读者在很短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告中，本书侧重于学术研究中的调查问卷数据分析在SPSS软件上的操作指导，适合高等院校的本科生和研究生，以及企*单位使用问卷进行调研的从业人员和其他从事问卷分析工作的读者学习参考。

周俊,北京大学市场营销硕士学历，中央财经大学靠前项目部统计学讲师，中国统计网统计专家，人大经济论坛SPSS软件培训师，问卷星平台数据分析首席顾问，SPSSAU数据研究部首席顾问。截止2019年底已为几万名学员提供数据分析、培训和咨询服务，在进入教育行业之前，周老师曾在亚马逊(中国)和兰亭集势从事商业数据分析工作(商业分析师)。

"目录部分 问卷设计章 统计学基础知识及常用术语21.1  数据分析31.2  样本特征描述分析方法51.3  信度分析和效度分析51.4  因子分析71.5  变量关系研究分析方法81.6  中介效应和调节效应111.7  差异研究分析方法121.8  聚类分析131.9  其他分析方法14第2章 问卷题设计和研究方法选择162.1  量表题设计172.2  非量表题设计192.3  研究方法的选择202.3.1 基本描述212.3.2 影响关系222.3.3 差异关系232.3.4 其他关系252.3.5 数据类型与研究方法26第3章 量表类问卷设计和注意事项273.1  量表类问卷设计框架283.2  量表类问卷案例303.2.1 案例1：“90后”员工离职倾向影响因素研究303.2.2 案例2：旅游消费者样本细分情况研究32第4章 非量表类问卷设计和注意事项354.1  非量表类问卷设计框架364.2  非量表类问卷案例374.2.1 案例1：网购奢侈品消费情况研究374.2.2 案例2：大学生理财情况研究39第二部分 六类问卷分析思路第5章 量表类问卷影响关系研究445.1  分析思路455.2  分析方法465.2.1 样本背景分析475.2.2 样本特征、行为分析475.2.3 指标归类分析475.2.4 信度分析495.2.5 效度分析505.2.6 变量描述分析515.2.7 变量相关关系分析525.2.8 假设验证525.2.9 差异分析555.3  案例解读：在线英语学习网站各种因素对课程购买意愿的影响575.3.1 各样本背景信息统计595.3.2 各样本基本特征情况描述分析605.3.3 应用探索性因子分析615.3.4 细分变量的信度分析645.3.5 效度分析665.3.6 应用变量描述性分析685.3.7 各因素间的相关分析695.3.8 应用多元线性回归分析705.3.9 应用方差分析73第6章 量表类问卷中介效应和调节效应研究756.1  分析思路766.2  分析方法776.2.1 变量相关关系分析和变量回归影响关系分析776.2.2 中介效应分析786.2.3 调节效应分析816.3  案例解读：员工工作满意度对创新绩效的影响关系856.3.1 使用探索性因子分析进行结构效度分析876.3.2 分析自变量X员工工作满意度对因变量Y创新绩效的 回归影响关系906.3.3 分析团队合作是否起着中介效应906.3.4 分析性别变量的调节效应92第7章 量表类问卷权重研究957.1  分析思路967.2  分析方法977.2.1 指标归类分析987.2.2 效度分析987.2.3 使用因子分析法进行权重体系构建987.3  案例解读：构建员工满意度权重体系1027.3.1 使用探索性因子分析进行因子探索1037.3.2 使用探索性因子分析进行结构效度分析1047.3.3 因子权重计算和因子表达式计算105第8章 “类实验”类问卷研究1088.1  分析思路1098.2  分析方法1108.2.1 交互作用分析1108.2.2 差异分析1128.3  案例解读：背景音乐、产品涉入度对消费者品牌态度和 购买意向的影响1128.3.1 本案例的多因素方差分析1148.3.2 本案例的差异分析116第9章 聚类样本类问卷研究1189.1  分析思路1199.2  分析方法1219.2.1 聚类分析和聚类效果验证1219.2.2 聚类类别样本差异分析1249.3  案例解读：旅游消费者的类别特征分析1249.3.1 本案例的探索性因子分析1269.3.2 本案例的信度分析和效度分析1309.3.3 本案例的聚类分析1319.3.4 本案例的聚类样本命名及聚类效果验证1349.3.5 本案例中不同类别样本的卡方分析1340章 非量表类问卷研究13710.1  分析思路13810.2  分析方法13910.2.1 基本现状分析和样本态度分析13910.2.2 卡方分析14010.2.3 Logistic回归分析14110.3  案例解读：大学生理财情况研究14310.3.1 本案例的基本现状分析和样本态度分析14510.3.2 本案例的卡方分析14510.3.3 本案例的Logistic回归分析147第三部分 数据分析方法在SPSS软件中的操作1章 SPSS软件基础操作说明15211.1  SPSS软件界面说明15311.2  计算变量15411.3  编码处理15511.4  筛选处理15711.5  合并数据1582章 频数分析和描述性分析在SPSS软件中的操作15912.1  频数分析16012.2  描述性分析1613章 信度分析和效度分析在SPSS软件中的操作16213.1  信度分析16313.2  效度分析1654章 变量关系研究方法在 SPSS 软件中的操作17114.1  相关分析17214.2  线性回归分析17314.3  中介效应分析17614.4  调节效应分析17914.5  Logistic回归分析1835章 差异性研究方法在SPSS软件中的操作18915.1  单因素方差分析19015.2  多因素方差分析19415.3  t检验19715.3.1 独立样本t检验19815.3.2 配对样本t检验20015.3.3 单样本t检验20215.4  卡方分析20415.4.1 单选题卡方分析20415.4.2 多选题卡方分析2066章 因子分析和聚类分析在SPSS软件中的操作21116.1  因子分析21216.1.1 因子分析的探索因子功能21216.1.2 因子分析的权重计算功能21616.2  聚类分析22016.2.1 两步聚类分析22016.2.2 k-均值聚类分析22416.2.3 系统聚类分析2267章 研究方法在SPSSAU软件中的操作22917.1  SPSSAU软件介绍23017.2  项目分析23117.3  AHP层次分析法23317.4  熵值法235第四部分 答疑解惑8章 常见分析思路和分析方法问题23818.1  问卷研究问题23918.2  研究方法选择24018.3  描述性方法24218.4  信度分析和效度分析24218.5  变量关系研究方法24418.6  差异性研究方法24718.7  因子分析和聚类分析249附录A 中英文术语对照表251"