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内容推荐 本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性,简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法,立足实践,确保教材内容通俗易懂;注重Excel和SPSS实操演练,结合例题合理安排操作演示。通过本教材的学习,学生既能掌握数据分析的基本原理,也能掌握Excel和SPSS这两个常用的数据分析软件。 本教材可作为高等院校经济类与管理类等相关专业的统计学教材,也可作为其他专业的统计学入门教材。为方便教学,本教材配套的电子课件、Excel表格等立体化教学资源请登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费注册后下载,还可以访问“学银在线”网站进行慕课学习。 目录 章 统计学基本问题 引导案例 节 统计学概述 一、统计与统计学的概念 二、统计学的研究方法 三、统计学与其他学科的关系 第二节 统计数据的类型 一、按所采用的计量尺度划分 二、按数据收集方法划分 三、按描述对象与时间的关系划分 第三节 统计学的基本概念 一、总体和样本 二、参数和统计量 三、标志和指标 四、变量 本章小结 思考与练习 第二章 统计调查 引导案例 节 统计调查概述 一、统计调查的概念 二、统计调查的意义 第二节 统计调查的组织方式 一、普查 二、重点调查 三、典型调查 四、抽样调查 第三节 统计调查的方法 一、直接观察法 二、报告法 三、采访法 四、通信法 五、实验调查法 第四节 统计调查问卷 一、调查问卷的类型 二、调查问卷的内容 本章小结 思考与练习 第三章 图表描述 引导案例 节 品质型数据的图表描述 一、单项式频数分布表 二、条形图与饼形图 第二节 数值型数据的图表描述 一、组距式频数分布表 二、直方图 三、盒形图 四、茎叶图 五、频数分布的类型 第三节 双变量关系的图表描述 一、交叉频数分布图 二、散点图 第四节 运用SPSS进行图表描述 一、运用SPSS制作单项式频数分布表 二、运用SPSS制作条形图 三、运用SPSS制作饼形图 四、运用SPSS制作直方图 五、运用SPSS制作盒形图 六、运用SPSS制作茎叶图 七、运用SPSS制作交叉频数分布表和交叉频数分布图 八、运用SPSS制作散点图 本章小结 思考与练习 第四章 描述性统计量 引导案例 节 集中趋势描述性统计量 一、均值 二、中位数 三、众数 四、均值、中位数和众数的比较 第二节 离散程度描述性统计量 一、极差、四分位差与平均差 二、方差与标准差 三、离散系数 第三节 分布形态描述性统计量 一、偏度 二、峰度 第四节 运用SPSS进行统计量描述 一、由“Ferquencies”计算描述性统计量 二、由“Descriptives”计算描述性统计量 三、由“Explore”计算描述性统计量 本章小结 思考与练习 第五章 参数估计 引导案例 节 参数估计的基本原理 一、估计量与估计值 二、点估计与区间估计 三、置信区间与置信水平 四、几种重要的随机变量分布 第二节 一个总体参数的区间估计 一、总体均值的区间估计 二、总体比例的区间估计 三、总体方差的区间估计 第三节 两个总体参数的区间估计 一、两个总体均值之差的区间估计 二、两个总体比例之差的区间估计 三、两个总体方差之比的区间估计 第四节 样本量的确定 一、估计总体均值时样本量的确定 二、估计总体比例时样本量的确定 本章小结 思考与练习 第六章 假设检验 引导案例 节 假设检验的基本问题 一、假设检验的原理 二、假设检验的流程 第二节 一个总体参数的检验 一、总体均值的检验 二、总体比例的检验 三、总体方差的检验 第三节 两个总体参数的检验 一、两个总体均值之差的检验 二、两个总体比例之差的检验 三、两个总体方差之比的检验 本章小结 思考与练习 第七章 列联分析 引导案例 节 列联表 一、列联表的构造 二、列联表的分布 第二节 统计量与检验 一、统计量 二、检验 第三节 列联表中的相关测量 一、相关系数 二、c相关系数 三、V相关系数 本章小结 思考与练习 第八章 方差分析 引导案例 节 方差分析概述 一、方差分析中的相关术语 二、方差分析的基本原理 第二节 单因素方差分析 一、数据结构 二、分析步骤 三、方差分析表 四、用Excel工具进行方差分析 五、关系强度的测量 六、方差分析中的多重比较 第三节 双因素方差分析 一、双因素方差分析的类型 二、无交互作用的双因素方差分析 三、有交互作用的双因素方差分析 本章小结 思考与练习 第九章 回归分析 引导案例 节 相关分析概述 一、相关关系 二、相关系数 三、相关系数的显著性检验 第二节 回归模型与回归方程 一、回归模型 二、回归方程 第三节 估计回归方程 一、估计回归方程的概念 二、参数的最小二乘估计 三、判定系数 第四节 检验和预测 一、F检验 二、回归预测 第五节 残差分析 一、残差图 二、标准化残差图 三、正态 |