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书名 应用统计学(高等院校经济管理类专业系列教材)
分类
作者 陈钦
出版社 电子工业出版社
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简介
内容推荐
本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性,简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法,立足实践,确保教材内容通俗易懂;注重Excel和SPSS实操演练,结合例题合理安排操作演示。通过本教材的学习,学生既能掌握数据分析的基本原理,也能掌握Excel和SPSS这两个常用的数据分析软件。
本教材可作为高等院校经济类与管理类等相关专业的统计学教材,也可作为其他专业的统计学入门教材。为方便教学,本教材配套的电子课件、Excel表格等立体化教学资源请登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)免费注册后下载,还可以访问“学银在线”网站进行慕课学习。
目录
章 统计学基本问题
引导案例
节 统计学概述
一、统计与统计学的概念
二、统计学的研究方法
三、统计学与其他学科的关系
第二节 统计数据的类型
一、按所采用的计量尺度划分
二、按数据收集方法划分
三、按描述对象与时间的关系划分
第三节 统计学的基本概念
一、总体和样本
二、参数和统计量
三、标志和指标
四、变量
本章小结
思考与练习
第二章 统计调查
引导案例
节 统计调查概述
一、统计调查的概念
二、统计调查的意义
第二节 统计调查的组织方式
一、普查
二、重点调查
三、典型调查
四、抽样调查
第三节 统计调查的方法
一、直接观察法
二、报告法
三、采访法
四、通信法
五、实验调查法
第四节 统计调查问卷
一、调查问卷的类型
二、调查问卷的内容
本章小结
思考与练习
第三章 图表描述
引导案例
节 品质型数据的图表描述
一、单项式频数分布表
二、条形图与饼形图
第二节 数值型数据的图表描述
一、组距式频数分布表
二、直方图
三、盒形图
四、茎叶图
五、频数分布的类型
第三节 双变量关系的图表描述
一、交叉频数分布图
二、散点图
第四节 运用SPSS进行图表描述
一、运用SPSS制作单项式频数分布表
二、运用SPSS制作条形图
三、运用SPSS制作饼形图
四、运用SPSS制作直方图
五、运用SPSS制作盒形图
六、运用SPSS制作茎叶图
七、运用SPSS制作交叉频数分布表和交叉频数分布图
八、运用SPSS制作散点图
本章小结
思考与练习
第四章 描述性统计量
引导案例
节 集中趋势描述性统计量
一、均值
二、中位数
三、众数
四、均值、中位数和众数的比较
第二节 离散程度描述性统计量
一、极差、四分位差与平均差
二、方差与标准差
三、离散系数
第三节 分布形态描述性统计量
一、偏度
二、峰度
第四节 运用SPSS进行统计量描述
一、由“Ferquencies”计算描述性统计量
二、由“Descriptives”计算描述性统计量
三、由“Explore”计算描述性统计量
本章小结
思考与练习
第五章 参数估计
引导案例
节 参数估计的基本原理
一、估计量与估计值
二、点估计与区间估计
三、置信区间与置信水平
四、几种重要的随机变量分布
第二节 一个总体参数的区间估计
一、总体均值的区间估计
二、总体比例的区间估计
三、总体方差的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
一、两个总体均值之差的区间估计
二、两个总体比例之差的区间估计
三、两个总体方差之比的区间估计
第四节 样本量的确定
一、估计总体均值时样本量的确定
二、估计总体比例时样本量的确定
本章小结
思考与练习
第六章 假设检验
引导案例
节 假设检验的基本问题
一、假设检验的原理
二、假设检验的流程
第二节 一个总体参数的检验
一、总体均值的检验
二、总体比例的检验
三、总体方差的检验
第三节 两个总体参数的检验
一、两个总体均值之差的检验
二、两个总体比例之差的检验
三、两个总体方差之比的检验
本章小结
思考与练习
第七章 列联分析
引导案例
节 列联表
一、列联表的构造
二、列联表的分布
第二节 统计量与检验
一、统计量
二、检验
第三节 列联表中的相关测量
一、相关系数
二、c相关系数
三、V相关系数
本章小结
思考与练习
第八章 方差分析
引导案例
节 方差分析概述
一、方差分析中的相关术语
二、方差分析的基本原理
第二节 单因素方差分析
一、数据结构
二、分析步骤
三、方差分析表
四、用Excel工具进行方差分析
五、关系强度的测量
六、方差分析中的多重比较
第三节 双因素方差分析
一、双因素方差分析的类型
二、无交互作用的双因素方差分析
三、有交互作用的双因素方差分析
本章小结
思考与练习
第九章 回归分析
引导案例
节 相关分析概述
一、相关关系
二、相关系数
三、相关系数的显著性检验
第二节 回归模型与回归方程
一、回归模型
二、回归方程
第三节 估计回归方程
一、估计回归方程的概念
二、参数的最小二乘估计
三、判定系数
第四节 检验和预测
一、F检验
二、回归预测
第五节 残差分析
一、残差图
二、标准化残差图
三、正态
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更新时间:2025/4/26 12:00:23