引言
1.随机实验
1.1生病和健康（保险）
1.2在俄勒冈州进行的实验
计量大师：从丹尼尔到R.A.费希尔
附录：掌握统计推断
2.回归
2.1双校记
2.2给我一个匹配，给我跑次回归
2.3其他条件不变？
计量大师：高尔顿和尤尔
附录：回归理论
3.工具变量
3.1特许学校之谜
3.2家暴狂徒
3.3人口爆炸
计量大师：了不起的赖特父子
附录：工具变量理论
4.回归断点设计
4.1生日和葬礼
4.2精英幻觉
计量大师：唐纳德·坎贝尔
5.双重差分法
5.1一项在密西西比州进行的实验
5.2喝，醉了……
计量大师：约翰·斯诺
附录：双重差分回归中的标准误
6.教育水平与收入
6.1教育、经验和收入
6.2双胞胎带来双倍乐趣
6.3计量经济学家因其使用的工具变量而知名
6.4得克萨斯州的羊皮证书
附录：测量误差偏误
名词缩写
经验研究注释
致谢
译后记

应用计量经济学——执着于度量方法——可以帮助计量经济学家构建一些统计模型，以挖掘人类生活中的一些问题的原因和效应之类的联系。两位作者通过有说服力的讨论和精湛的分析“功夫”，为大家展现了计量经济学中常用的重要工具，并解释了计量经济学存在的意义和作用。这本书介绍了5个主要的计量经济学工具。它给出了计量经济学的精要内容。任何领域的研究者，只有他们需要利用统计技术探究事件的原因和结果方面联系，就会发现，这本书对他们大有帮助。