颜波，男，1970年生，湖南怀化人。华南理工大学经济与贸易学院教授，博士生导师，物流工程与管理项目主任；国家高技术研究发展计划(863计划)专家库专家，国家中小企业创新基金专家库专家，基金项目评审专家，广东省科技计划专家库专家，广东省物流行业协会专家组专家，广东省企业科技特派员，广东省农村科技特派员，广州市科技计划专家库专家。

绪论
章 在线销售环境下的供应链 003
1.1 研究背景 003
1.1.1 市场环境的变化 003
1.1.2 我国在线零售的发展现状 004
1.1.3 在线零售与渠道决策问题 004
1.2 在线销售 005
1.2.1 在线销售的概念 005
1.2.2 在线销售与传统销售 006
1.3 在线销售与供应链 009
1.4 不同参与者视角下的在线销售 011
1.4.1 制造商视角 012
1.4.2 零售商视角 012
1.4.3 消费者视角 013
1.5 本章小结 014
参考文献 014
篇 制造商视角
第2章 成本不确定下制造商开通直销渠道的时机选择 017
2.1 收益模型建立 019
2.1.1 问题描述及基本假设 019
2.1.2 运营成本的不确定性 021
2.1.3 最优定价策略 022
2.2 网络渠道开通时机选择模型 023
2.2.1 净现值方法 024
2.2.2 渠道集成策略 024
2.2.3 渠道更新策略 025
2.2.4 实物期权方法 026
2.2.5 最优时机的选择 032
2.3 数值算例分析 034
2.4 本章小结 037
参考文献 038
第3章 成本信息不对称下混合渠道决策分析 041
3.1 问题描述与模型 042
3.1.1 问题描述 042
3.1.2 模型建立 043
3.2 Stackelberg竞争下双渠道供应链定价策略 045
3.2.1 制造商的决策问题 045
3.2.2 当两个制造商均隐瞒真实成本信息时供应链成员决策问题 046
3.2.3 最优谎报因子的确定 047
3.2.4 制造商成本谎报因子对各决策变量的影响 049
3.3 制造商不同成本隐瞒策略下供应链各变量及利润的变化情况 051
3.3.1 高报成本行为 051
3.3.2 低报成本行为 053
3.4 本章小结 055
参考文献 055
第4章 需求扰动下风险规避型制造商的双渠道供应链决策 058
4.1 模型描述 059
4.2 集权模式下双渠道供应链决策 060
4.2.1 无需求扰动时的集权决策 060
4.2.2 需求扰动时的集权决策 061
4.3 分权模式下双渠道供应链决策 064
4.3.1 无需求扰动时的分权决策 064
4.3.2 需求扰动时的分权决策 065
4.4 本章小结 069
参考文献 070
第5章 物流服务水平影响需求下的农产品双渠道供应链决策 072
5.1 模型描述 073
5.2 消费者效用函数 074
5.3 物流服务水平影响需求的问题描述 077
5.4 物流服务水平影响需求下生产商和零售商集中决策模型 077
5.5 物流服务水平影响需求下双渠道供应链各利益主体最优决策分析 083
5.5.1 不同物流服务成本系数对各利益主体最优决策的影响 085
5.5.2 不同消费者对物流服务水平的敏感程度对各利益主体
最优决策的影响 087
5.6 本章小结 089
参考文献 090
第6章 需求不确定下手机直销渠道的影响研究 091
6.1 模型假设及符号说明 093
6.1.1 MTS供应链系统 093
6.1.2 市场需求信息质量模型构建 094
6.2 分散式决策模型分析 095
6.3 集中式决策模型分析 100
6.4 数值算例分析 104
6.5 本章小结 107
参考文献 107
第7章 制造商开通微信渠道下的供应链决策 109
7.1 模型描述与符号说明 112
7.2 制造商和零售商利润模型 114
7.3 制造商开通微信渠道时市场因素对决策变量的影响 118
7.4 制造商开通微信渠道策略选择分析 121
7.5 本章小结 125
参考文献 126
第8章 制造商开通直销渠道的以旧换新策略 128
8.1 模型描述与符号说明 130
8.1.1 问题描述及假设 130
8.1.2 需求构建和符号说明 131
8.2 线上线下同时推行以旧换新 134
8.2.1 A市场结构的供应链决策模型 134
8.2.2 B市场结构的供应链决策模型 136
8.2.3 A＆B市场结构的决策行为对比与参数影响 138
8.3 制造商策略选择及供应链效率影响分析 140
8.4 本章小结 146
参考文献 146
第二篇 零售商视角
第9章 考虑战略消费者行为的双渠道零售商定价策略 151
9.1 模型描述和模型假设 153
9.1.1 问题描述 153
9.1.2 主要符号和假设 153
9.1.3 模型决策过程描述 154
9.2 建立模型 155
9.2.1 需求模型构建 155
9.2.2 模型求解和分析 158
9.3 数值算例分析 162
9.4 本章小结 164
参考文献 166
0章 需求扰动下风险规避型零售商主导的双渠道决策 169
10.1 模型描述 170
10.2 分权模式下双渠道供应链的决策 171
10.2.1 无需求扰动时的分权决策 172
10.2.2 需求扰动时的分权决策 175
10.3 数值算例分析 183
10.3.1 供应链中各变量与?a和kr的关系 184
10.3.2 供应链中最优生产量与?a和kr的关系 184
10.3.3 供应链中制造商和零售商的利润与?a和kr的关系 185
10.3.4 供应链中制造商和零售商知道需求扰动的价值与?a和kr的关系 186
10.4 本章小结 187
参考文献 188
1章 物流服务水平影响需求下的农产品多渠道供应链决策 190
11.1 模型描述与符号说明 190
11.2 农产品供应链多渠道消费者效用函数 191
11.3 物流服务水平影响需求下农产品多渠道供应链需求的问题描述 195
11.4 物流服务水平影响需求下农产品多渠道供应链决策模型 196
11.5 农产品供应链开通生产商网络直销渠道、零售商网络直销渠道、
零售商实体渠道模式选择分析 200
11.6 农产品多渠道供应链变量对最优决策的影响 202
11.6.1 消费者对物流服务水平的敏感程度?对最优决策变量的影响 203
11.6.2 物流服务成本系数?对最优决策变量的影响 204
11.7 本章小结 206
2章 零售商开通微信渠道下的混合渠道研究 208
12.1 模型描述和模型假设 209
12.1.1 问题描述 209
12.1.2 需求模型构建 210
12.2 模型建立和分析 211
12.2.1 未开通微信销售渠道的双渠道模式 212
12.2.2 开通微信销售渠道的多渠道模式 214
12.3 数值算例分析 216
12.4 本章小结 220
参考文献 220
3章 物流与价格竞争时考虑产品替代的供应链决策 222
13.1 模型描述和符号说明 227
13.1.1 模型描述及假设 227
13.1.2 函数和符号说明 228
13.2 竞争供应链的分散决策模型 228
13.3 集中决策模型及协调机制 231
13.3.1 集中决策模型 231
13.3.2 协调机制 232
13.4 结果分析 235
13.4.1 分散和集中决策下供应链最优决策p, e的影响分析 235
13.4.2 产品替代度?对供应链决策和协调的影响分析 236
13.5 本章小结 240
参考文献 241
4章 基于演化博弈的电商企业节日促销不诚信行为研究 244
14.1 电商企业节日促销现状及不诚信行为分析 245
14.1.1 电商企业参加节日促销现状 245
14.1.2 电商企业参加节日促销不诚信行为的表现 245
14.2 节日促销中电商企业与消费者之间不诚信行为演化博弈分析 246
14.2.1 模型基本假设及模型建立 246
14.2.2 演化稳定策略分析 247
14.2.3 现实意义分析 251
14.2.4 数值算例分析 254
14.3 本章小结 257
参考文献 257
第三篇 消费者视角
5章 考虑在线渠道退货需求转移的双渠道决策与协调 261
15.1 问题描述与模型的建立 263
15.1.1 问题描述及假设 263
15.1.2 需求函数的建立 265
15.2 分散决策情况 268
15.2.1 情形一 268
15.2.2 情形二 271
15.2.3 情形三 272
15.3 集中决策情况 274
15.3.1 情形一 274
15.3.2 情形二 275
15.3.3 情形三 276
15.4 模型结果分析及协调 278
15.4.1 模型结果分析 278
15.4.2 在线渠道协调 281
15.4.3 和 的确定 281
15.5 本章小结 282
参考文献 283
6章 网络环境下全渠道供应链顾客选择与行为 286
16.1 社交网络环境下全渠道供应链顾客选择与行为影响因素探究 287
16.1.1 理论模型构建 287
16.1.2 研究工具 291
16.1.3 问卷发放与回收 292
16.1.4 数据检验 295
16.1.5 检验结论总结 297
16.2 基于结构方程式社交网络环境下顾客渠道感知因素分析 298
16.2.1 研究工具 298
16.2.2 理论模型构建 299
16.2.3 数据检验与结果评价 302
16.3 实证讨论—以Coca-Cola昵称瓶为例 305
16.3.1 购买前的信息筛选和搜索环节 305
16.3.2 购买中的消

本书充分考虑了互联网时代的诸多变化，结合供应链及相关领域的理论研究，将博弈论、最优化理论与数学建模等方法相结合，以在线销售为载体，以参与者为切入点，对互联网环境下整个供应链(渠道)的决策、优化等问题进行了深入分析和研究。主要内容包括制造商开通在线直销渠道的