章 试验数据的处理
节 独立性检验
第二节 异常值检验
第三节 正态性检验
第四节 等方差性检验
第二章 正交试验设计
节 正交表的一般知识
第二节 正交试验设计的应用
第三节 正交试验设计的一般方法
第三章 线性回归
节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
第三节 多项式回归
第四章 回归正交试验设计
节 一次回归正交设计
第二节 二次回归正交设计
第三节 二次回归的正交组合设计
第四节 二次回归正交设计的统计分析
第五节 回归正交设计的应用
第五章 回归旋转设计
节 回归设计的旋转性
第二节 二次旋转设计
第三节 二次旋转中的m。，的选择
第四节 回归旋转设计的应用
第六章 优化设计的基础知识
节 设计变量
第二节 目标函数
第三节 约束条件
第四节 优化设计的数学模型
第五节 优化设计的一般过程及其几何解释
第六节 优化计算的迭代方法
第七章 无约束问题的 优化方法
节 一维搜索的 优化方法
第二节 坐标轮换法
第三节 梯度法和共轭梯度法
第四节 牛顿法和变尺度法
第五节 多变量无约束 优化方法小结
第八章 约束问题的 优化方法
节 约束随机方向搜索法
第二节 惩罚函数法
第九章 多目标函数的 优化方法
节 统一目标法
第二节 主要目标法
第三节 多目标优化中数学模型的尺度变换
第十章 应用示例
节 二次通用旋转组合设计示例
第二节 二次回归组合正交设计示例
附录1 附表
附录2 程序清单
参考文献

本书结合大量纺织工程应用实例，对在工程应用中经常遇到的试验方案设计、试验数据处理、回归方程的建立与分析，以及基于回归方程的优化数学模型的建立与求最优化解等方面作了理论阐述和实例分析。