章 大数据概述
节 大数据的发展背景与历程
第二节 大数据的概念
第三节 大数据的重要意义和战略内涵
第四节 大数据的典型应用
第五节 国外大数据发展概况
第六节 大数据的发展趋势
第二章 大数据的关键技术
节 概述
第二节 Hadoop基础
第三节 大数据采集与预处理
第四节 大数据存储
第五节 大数据的计算与分析
第六节 大数据可视化
第七节 大数据安全
第三章 生态环境大数据概述
节 概述
第二节 生态环境大数据的特点和概念
第三节 生态环境大数据的本质特征
第四节 开展生态环境大数据建设的重要意义
第五节 生态环境大数据的应用优势
第六节 国外环境大数据应用现状
第七节 生态环境大数据面临的挑战
第八节 生态环境大数据的发展途径
第四章 生态环境大数据平台架构
节 概述
第二节 现状分析与技术目标
第三节 生态环境大数据总体架构
第四节 生态环境大数据平台技术架构
第五章 生态环境大数据支撑平台
节 概述
第二节 环境大数据基础支撑服务
第三节 环境大数据业务应用支撑服务
第六章 生态环境大数据资源中心
节 概述
第二节 信息资源规划
第三节 大数据资源中心技术架构
第四节 环境数据库设计与建设
第五节 数据集成
第六节 主数据和元数据管理
第七节 大数据资源中心的应用系统
第七章 生态环境大数据资源
节 生态环境信息资源目录
第二节 系统内部数据资源
第三节 行业相关数据资源
第四节 学科相关数据资源
第五节 互联网数据资源
第八章 生态环境大数据技术应用
节 生态环境大数据采集
第二节 生态环境大数据存储与管理
第三节 生态环境大数据处理
第四节 生态环境大数据分析与挖掘
第五节 生态环境大数据可视化
第六节 生态环境大数据共享服务
第九章 生态环境大数据安全
节 概述
第二节 生态环境大数据安全体系
第三节 生态环境大数据数据安全
第四节 生态环境大数据备份与恢复
第十章 生态环境大数据保障体系
节 生态环境大数据标准体系
第二节 生态环境大数据管理体系
第三节 生态环境大数据运维体系
第十一章 山东省生态环境大数据平台建设的主要做法
节 主要做法
第二节 取得效果
附录 生态环境大数据建设总体方案
参考文献

本书共分十一章。章为大数据概述，主要介绍大数据的发展背景与历程、概念等。第二章介绍了大数据的关键技术，从数据采集到数据可视化的全过程技术应用。第三章对生态环境大数据进行了阐述，重点论述了生态环境大数据的特点、重要意义，对生态环境大数据面临的挑战和发展途径提出学术见解。第四章介绍了生态环境大数据平台的总体架构和技术架构。第五章对生态环境大数据支撑平台的基础支撑服务和业务应用支撑服务进行阐述。第六章重点论述了生态环境大数据资源中心的规划、建设和管理。第七章梳理了建设生态环境大数据平台需要的各类数据资源。第八章从数据采集、数据处理、数据挖掘、可视化和大数据共享服务等方面介绍生态环境大数据的应用开发实践。第九章介绍生态环境大数据的安全建设与管理，从安全体系建立、数据安全防护、备份与恢复等方面进行了论述。第十章重点阐述了生态环境大数据保障体系建设。第十一章介绍了山东省生态环境大数据平台建设的主要做法。附录为生态环境大数据总体建设方案全文。