章随机事件及其概率
1.1随机试验与随机事件
1.2频率与概率
1.3等可能概型与几何概型
1.4条件概率
1.5全概率公式和贝叶斯公式
1.6事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量与分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量的函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5两个随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
4.4矩与协方差矩阵
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
*第6章数理统计的基本概念
6.1基本概念
6.2样本数字特征
6.3统计量与抽样分布
习题6
*第7章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评选标准
7.3区间估计
习题7
**第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单正态总体参数的假设检验
8.3双正态总体参数的假设检验
8.4分布假设检验
习题8
**第9章方差分析
9.1方差分析的基本概念、基本思想和基本假定
9.2单因素方差分析
9.3双因素方差分析
习题9
**0章相关分析与一元线性回归分析
10.1相关分析的基本原理
10.2回归分析的概念
10.3一元线性回归分析
10.4一元线性回归的显著性检验
10.5一元线性回归的预测与控制
10.6可线性化的非线性回归
习题10
参考答案
参考文献
附表
附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5χ2分布表
附表6F分布表
附表7均值的t检验的样本容量
附表8均值差的t检验的样本容量

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析等。本书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第一章至第四章为基础部分，可供较少学时数