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书名 人工智能本硕博培养体系
分类
作者 焦李成,李阳阳,侯彪等
出版社 清华大学出版社
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简介
作者简介
焦李成,男,教授、博士生导师。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席,教育部创新团队首席专家,IEEE Fellow、IET Fellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员。 李阳阳,女,博士,教授,博士生导师,国家教育部重点实验室骨干成员,教育部创新团队骨干成员,国家"111计划"创新引智基地骨干成员。李阳阳现为西安电子科技大学人工智能学院专业负责人,IEEE不错会员,IEEE CIS 西安分部成,中国计算机学会不错会员、中国电子学会不错会员。侯彪,男,教授,博导/硕导、西安电子科技大学学术带头人,人工智能学院执行院长,智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任,智能感知与计算靠前联合研究中心副主任,智能感知与计算靠前合作联合实验室副主任,陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心副主任,智能信息处理研究所副所长。IEEE会员,IET西安分会执行委员会委员,中国人工智能学会智能科学专业委员会委员,中国电子学会不错会员,陕西省信号处理学会副理事长,中国航空学会信息融合分会委员,靠前数字地球学会中国国家委员会微波遥感专业委员会委员,教育部创新团队成员,中国计算机学会会员。石光明,男,教授,博士生导师。现任西安电子科技大学副校长、教育部长江学者特聘教授、智能感知与图像理解教育部重点实验室副主任 、中国教育部实验教学指导委员会委员、教育部科技委委员、国家某科技委创新局生物交叉领域专家、国家高分探测重大专项工作组专家、国家某局“生物与环境”领域专家、IEEE 不错会员、IET Fellow、 IET西安分会常务副主席。
目录
章本科生培养\t5
1.1智能科学与技术专业培养方案\t5
1.1.1培养目标\t5
1.1.2毕业要求\t6
1.1.3学制与学位\t9
1.1.4专业特色课程\t9
1.1.5教学进程计划表\t11
1.2人工智能专业培养方案\t17
1.2.1培养目标\t17
1.2.2毕业要求\t18
1.2.3学制与学位\t21
1.2.4专业特色课程\t21
1.2.5教学进程计划表\t24
1.3人工智能与模式识别全英专业\t31
1.3.1 培养定位\t31
1.3.2 培养模式\t32
1.3.3 培养方案\t32
1.3.4 培养课程\t33
1.3 Artifi Intelligence and Pattern Recognition Full-English Teaching Major\t41
1.4通电计相关专业全英文授课本科留学生培养方案\t62
1.4.1培养模式与目标\t62
1.4.2基本要求\t62
1.4.3学分要求\t62
1.4.4学制与学位\t62
1.4.5教学进程计划表\t63
1.4 Training Scheme for Foreign Undergraduate Students Majoring in Communication, Electronic Information and Computer\t66
1.5特色课程培养大纲\t73
1.5.1人工智能简史\t73
1.5.2 Python编程和人工智能平台学习\t77
1.5.3人工智能概论\t82
1.5.4最优化理论与方法\t88
1.5.5算法设计与分析(双语)\t93
1.5.5 Syllabus for Algorithm Design and Analysis\t99
1.5.6计算智能导论\t107
1.5.7智能系统专业实验\t111
1.5.8模式识别\t117
1.5.9机器学习(双语)\t123
1.5.9 Syllabus for Machine Learning\t130
1.5.10智能数据挖掘\t140
1.5.11图像理解与计算机视觉\t145
1.5.12计算机视觉及其应用(双语)\t152
1.5.12 Syllabus for Computer Vision and its Applications\t158
第2章研究生培养\t168
2.1计算机科学与技术硕/博/直博培养方案\t168
2.1.1计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案\t168
2.1.2计算机科学与技术学科博士研究生培养方案\t178
2.1.3计算机科学与技术学科直博生培养方案\t187
2.2电子信息类别人工智能领域专业学位培养方案\t197
2.3西安电子科技大学图灵科学实验班实施方案(试行)\t204
2.4人工智能与模式识别专业全英文授课硕士研究生培养方案\t205
2.4 Artifi Intelligence and Pattern Recognition MajorFull-English Teaching Postgraduate Training Program\t207
2.5通电计相关专业硕/博留学生培养方案\t210
2.5.1通电计相关专业全英文授课硕士留学生培养方案\t210
2.5.1 Training Scheme for Foreign Master's Degree Students Majoring in Communication, Electronic Information and Computer\t213
2.5.2通电计相关专业全英文授课博士留学生培养方案\t218
2.5.2 Training Scheme for Foreign Doctor's Degree Students Majoring in Communication, Electronic Information and Computer\t- 221 -
2.6 特色课程培养大纲\t- 225 -
2.6.1人工智能\t- 225 -
2.6.2神经网络基础与应用\t- 227 -
2.6.3 机器学习和深度学习理论\t- 232 -
2.6.3 Postgraduate Curriculum Syllabus for Machine Learning and Deep Learning\t- 236 -
2.6.4 认知计算(全英)\t- 243 -
2.6.4 Postgraduate Curriculum Syllabus for Cognitive Computing\t- 245 -
2.6.5非线性表征学习与优化\t- 247 -
2.6.6 自然计算\t- 248 -
2.6.7 数据驱动优化学习研究生课程教学大纲\t- 252 -
2.6.7 Postgraduate Curriculum Syllabus for Data-Driven Optimization and Learning\t- 254 -
2.6.8 复杂网络与多智能体系统\t- 255 -
2.6.9 SAR图像处理与解译\t- 257 -
2.6.10 随机过程(全英)\t- 259 -
2.6.10 Postgraduate Curriculum Syllabus for Introduction to Stochastic Processes\t- 261 -
2.6.11 计算机视觉\t- 263 -
2.6.11Postgraduate Curriculum Syllabus forComputer Vision\t- 265 -
2.6.12 高性能计算实验\t- 268 -
第3章 平台建设\t- 271 -
第4章 人才培养\t- 274 -
第5章人工智能教育创新实验室\t- 276 -
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更新时间:2025/3/14 9:21:58