张素香，主要研究方向为智能配用电、信息抽取、数据挖掘、无线通信、物联网技术等。国家电网公司信息通信分公司工作，为国家电网公司重大科技项目电力通信组督导组专家组成员，中国城市科学研究会数字城市专业委员会智能电网学组秘书、国网公司重点实验室电力信息通信运行技术实验室学术带头人、中国电机工程学会电力通信专委会学术组副组长。

前言第 １ 章   概述 １       １.１   电力大数据 １       １.２   电力大数据的价值发现 ３       １.３   电力大数据处理与分析的挑战 ４       １.４   电力大数据分析应用领域 １０       １.５   大数据与云计算的关系 １３       １.６   小结 １４       参考文献 １４ 第 ２ 章   电力数据交互技术与应用 １６       ２.１   数据模型 １６       ２.２   电力企业信息系统发展带来的问题 １７       ２.３   国内外电力行业数据交互规范 １９       ２.４   信息交互关键技术 ２４       ２.５   一体化数据平台 ４５       ２.６   小结 ４７       参考文献 ４８ 第 ３ 章   电力调控系统大数据应用 ５０       ３.１   电力调控数据概述 ５０       ３.２   电力调控数据应用面临的挑战及大数据发展需求 ５２       ３.３   电力调控大数据技术体系 ５４       ３.４   典型应用案例 ５７       ３.５   小结 ７１       参考文献 ７２ 第 ４ 章   智能配用电大数据应用 ７４       ４.１   概述 ７４       ４.２   Ｈａｄｏｏｐ 以及并行计算框架 ７６       ４.３   系统拓扑结构 ８１       ４.４   数据采集与处理 ８４       ４.５   系统功能设计 ９１       ４.６   配用电大数据应用场景 ９７       ４.７   小结 １１６       参考文献 １１６ 第 ５ 章   电力信息通信运维大数据应用 １１８       ５.１   概述 １１８       ５.２   电力信息通信运行数据采集 １１９       ５.３   电力信息通信运行大数据分析 １２５       ５.４   电力信息通信运行大数据应用场景与案例 １３１       ５.５   小结 １５１       参考文献 １５１ 第 ６ 章   人机对话及电力智能客服系统 １５３       ６.１   概述 １５３       ６.２   人机口语对话系统 １５４       ６.３   自然语言理解 １５７       ６.４   对话管理 １５８       ６.５   自然语言生成 １６２       ６.６   电力智能客服应用场景 １６５       ６.７   电力智能客服系统构建 １６９       ６.８   小结 １７７       参考文献 １７７ 第 ７ 章   新能源大数据应用 １８０       ７.１   概述 １８０       ７.２   新能源基本知识 １８１       ７.３   新能源大数据 １８３       ７.４   新能源数据价值挖掘 １８５       ７.５   应用案例解析 １８８       ７.６   小结 １９６       参考文献 １９６

本书以电力调度、配用电、电力信息通信系统运维、输电线路监测和新能源五个业务场景作为实际案例，从业务问题视角，详细介绍大数据处理与分析的应用情况，科学提炼出大数据背后的隐藏价值，为电力行业从事数据统计分析人员、决策部门提供实用的思路和技术方法，为解决实际问