本书较为系统地阐述了计量经济学的主要理论、方法、很新进展以及计量经济学软件EViews应用，以中级水平为主，以实用性、继承性和前瞻性为主要特色。全书共分11章.本书强调应用EViews解决实际经济问题，具有很强的可操作性。
本书可作为高等院校经济学研究生教材，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员参考和使用。

章多元回归模型
1.1多元线性回归模型的估计
1.2多元线性回归模型的检验
1.3多元线性回归模型的预测
1.4非线性回归模型
1.5案例分析
习题
第2章极大似然估计和约束回归
2.1极大似然估计
2.2约束回归
2.3案例分析
习题
第3章异方差性
3.1异方差性及其产生的原因
3.2异方差性的影响
3.3异方差性的检验
3.4异方差性的解决方法
3.5案例分析
习题
第4章自相关性
4.1自相关性及其产生的原因
4.2自相关性的影响
4.3自相关性的检验
4.4自相关性的解决方法
4.5案例分析
习题
第5章多重共线性
5.1多重共线性及其产生的原因
5.2多重共线性的影响
5.3多重共线性的检验
5.4多重共线性的解决方法
5.5案例分析
习题
第6章虚拟解释变量和内生解释变量
6.1虚拟解释变量概述
6.2虚拟解释变量的特殊应用
6.3内生解释变量及其产生的原因
6.4内生解释变量的影响
6.5工具变量法
6.6豪斯曼检验
6.7案例分析
习题
中级计量经济学
第7章滞后变量模型
7.1滞后变量模型概述
7.2有限分布滞后模型及其估计
7.3几何分布滞后模型
7.4自回归模型的估计
7.5案例分析
习题
第8章离散与受限因变量模型
8.1线性概率模型
8.2二元选择模型
8.3多元选择模型
8.4断尾回归模型
8.5截取回归模型
习题
第9章联立方程模型
9.1联立方程模型概述
9.2联立方程模型的识别
9.3联立方程模型的估计
9.4联立方程模型的检验
9.5案例分析
习题
0章时间序列分析
10.1时间序列概述
10.2时间序列的平稳性检验
10.3ARIMA模型
10.4协整与误差修正模型
10.5案例分析
习题
1章向量自回归模型
11.1向量自回归模型概述
11.2格兰杰因果关系检验
11.3脉冲响应函数
11.4方差分解
11.5Johansen协整检验
11.6向量误差修正模型
习题
2章面板数据模型
12.1面板数据模型概述
12.2面板数据模型形式设定检验
12.3混合回归模型
12.4变截距模型
12.5变系数模型
12.6面板数据的单位根检验与协整检验
12.7案例分析
习题
参考文献
附录统计分布表