第1章 Python与地理空间分析

 1.1 地理空间分析与我们的生活

 1.2 地理空间分析的历史

 1.3 地理信息系统

 1.4 遥感

 1.5 高程数据

 1.6 计算机辅助制图

 1.7 地理空间分析和计算机编程

 1.8 地理空间分析的重要性

 1.9 地理信息系统基本概念

1.9.1 专题地图

1.9.2 空间数据库

1.9.3 空间索引

1.9.4 元数据

1.9.5 地图投影

1.9.6 渲染

1.9.7 影像数据

1.9.8 遥感和颜色

 1.10 GIS中矢量数据的基本概念

1.10.1 数据结构

1.10.2 缓冲区

1.10.3 融合

1.10.4 简化

1.10.5 叠置

1.10.6 合并

1.10.7 点包容性

1.10.8 联合

1.10.9 连接

1.10.10 地理空间中的多边形规则

 1.11 栅格数据的基本概念

1.11.1 波段运算

1.11.2 变化监测

1.11.3 柱状图

1.11.4 特征提取

1.11.5 监督分类

1.11.6 非监督分类

 1.12 牛刀小试

1.12.1 Python简介

1.12.2 构建SimpleGIS

 1.13 小结

第2章 地理空间数据

 2.1 数据格式概览

 2.2 数据结构

 2.3 空间索引

2.3.1 索引算法

2.3.2 网格

 2.4 概要化

 2.5 元数据

 2.6 文件结构

 2.7 矢量数据

2.7.1 Shapefile文件

2.7.2 CAD文件

2.7.3 标签和标记格式

2.7.4 GeoJSON

 2.8 影像数据

2.8.1 TIFF文件

2.8.2 JPEG、GIF、BMP和PNG文件

2.8.3 压缩格式

2.8.4 ASCII网格

2.8.5 全球文件

 2.9 点云数据

 2.10 Web服务

 2.11 小结

第3章 地理空间技术概览

第4章 Python的地理空间分析工具

第5章 Python与地理信息系统

第6章 Python与遥感

第7章 Python与高程数据

第8章 Python与地理空间高级建模

第9章 实时数据

第10章 综合应用

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。

莱哈德著的《Python地理空间分析指南(第2版)》以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。

本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

地理空间分析技术和我们的生活息息相关，其中包括医学、国防、农业等各个方面。莱哈德著的《Python地理空间分析指南(第2版)》将带你踏上探索这一复杂领域的激动人心之旅。

本书首先会介绍一些地理空间分析领域的基础知识。然后会将该领域分成GIS、遥感、高程数据、高级建模和实时数据几个部分进行详述。本书将会介绍地理空间分析领域必需的知识，从使用特定软件包或者API到解决常见问题的通用算法，几乎面面俱到。本书致力于完全使用Python来减少程序对二进制编译平台的依赖，这样读者就不必在分析准备工作上浪费过多的精力。本书能够便捷地完善读者的知识库，让读者在轻松愉快的氛围中深入理解地理空间分析技术。

如果你是Python开发人员、研究员，或者希望使用Python进行地理空间分析和建模的读者，那么本书非常适合你。熟悉电子地图和类似Python的脚本语言将会有助于你理解本书的内容，但这不是必需的。