第一章 当代商业环境下的质量改进

 第一节 基本概念

 第二节 质量控制和改进中的统计方法

 参考文献

第二章 统计方法在质量控制和改进中的应用

 第一节 变异的统计描述

 第二节 重要的离散型概率分布

 第三节 重要的连续型概率分布

 第四节 概率图

 第五节 一些常用分布的近似问题

 参考文献

第三章 过程质量的统计推断

 第一节 统计量和抽样分布

 第二节 过程参数的点估计

 第三节 单样本的统计推断

 第四节 两样本的统计推断

 第五节 多个总体的差异性分析

 参考文献

第四章 SPC的基本理论和方法

 第一节 介绍

 第二节 产品质量差异的偶然因素和可指出因素

 第三节 控制图的统计基础

 第四节 过程控制和改进的其他工具

 第五节 实施

 第六节 SPC的应用

 参考文献

第五章 计量控制图

 第一节 介绍

 第二节 x和R控制图

 第三节 x和s控制图

 第四节 单个测量值的Shewhart控制图

 第五节 控制图总结

 参考文献

第六章 计数控制图

 第一节 介绍

 第二节 不合格率的控制图

 第三节 缺陷数的控制图

 第四节 计量控制图和计数控制图的选择

 第五节 实施控制图的指导方针

 参考文献

附录

吴希主编的《统计质量控制及其应用》从产品生产过程应用的角度出发，按照基本概念→统计理论基础→常用工具→控制图→过程能力分析的顺序编写。首先，介绍了质量管理中的基本概念，对生产过程中存在的质量问题进行分析；进而介绍了在统计质量控制中重要的基本理论，为后续的质量控制方法提供了理论基础；然后介绍了常见的统计控制工具，并在此基础上系统阐述了控制图的原理、应用以及过程能力分析，指导生产过程的稳定控制，为实际当中改进和提高过程能力提供技术支持。

本书可供各层次管理人员、技术人员、质量工程师以及其他有关人员学习统计过程控制之用，也可作为应用统计专业或管理工程专业的教学参考书。

吴希主编的《统计质量控制及其应用》主要是关于现代质量控制和改进中统计方法的应用。内容涵盖了一些基础的概念、理论和实践，目的是使读者能合理地理解统计质量控制原理，并能够在相关领域中实践其基础应用。统计技术在本书中贯穿始终，在工业和管理方向也做了深入的探讨。

书中总结了在工业和管理问题中常用的统计方法，可以用于工程、统计、管理和相关专业的大中专学生的初级学习与研究。在第一章中介绍了质量改进的基本原理和基础概念。其后，讨论了在质量改进中的统计方法，内容包括了描述性统计量、概率和概率分布、参数的点估计和区间估计以及统计假设检验。这些内容是从质量工程的角度进行的阐述。因此，如果读者具有较深厚的统计基础，在阅读本书时仍会发现，它与标准的统计书籍在某些方面还是会有一些不同。