第1章 基于随机占优准则的随机多属性决策方法

 1.1 随机占优准则和随机占优度

 1.2 问题描述

 1.3 决策方法

 1.4 算例分析

 1.5 本章小结

第2章 基于近似随机优势准则的随机多属性决策方法

 2.1 近似随机优势准则和近似随机优势度

 2.2 问题描述

 2.3 决策方法

 2.4 算例分析

 2.5 本章小结

第3章 考虑属性具有关联性的正态随机多属性决策方法

 3.1 预备知识

 3.2 问题描述

 3.3 决策方法

 3.4 算例分析

 3.5 本章小结

第4章 具有多种信息形式的随机多属性决策方法

 4.1 混合占优准则和混合占优度

 4.2 问题描述

 4.3 决策方法

 4.4 算例分析

 4.5 本章小结

第5章 基于正负理想累积分布函数的随机多属性决策方法

 5.1 预备知识

 5.2 问题描述

 5.3 决策方法

 5.4 算例分析

 5.5 本章小结

第6章 基于前景理论的风险型区间多属性决策方法

 6.1 预备知识

 6.2 问题描述

 6.3 决策方法

 6.4 算例分析

 6.5 本章小结

第7章 基于概率测度的不确定语言多属性决策方法

 7.1 预备知识

 7.2 LPOWA算子

 7.3 问题描述

 7.4 决策方法

 7.5 算例分析

 7.6 本章小结

第8章 具有多标度概率分布信息的多属性群决策方法／8

 8.1 问题描述

 8.2 多标度概率分布信息比较的优势度定义及性质分析

 8.3 决策方法

 8.4 算例分析

 8.5 本章小结

第9章 具有多种形式偏好信息的多指标群决策方法／99

 9.1 问题描述

 9.2 三种形式偏好信息的一致化

 9.3 混合优势度的定义及性质分析

 9.4 决策方法

 9.5 算例分析

 9.6 本章小结

第10章 具有随机信息的多属性群决策方法／112

 10.1 问题描述

 10.2 专家偏好信息转化为随机信息

 10.3 基于概率分析的决策方法

 10.4 基于优势度的决策方法

 10.5 算例分析

 10.6 本章小结

第11章 基于随机占优准则的多属性多标度大群体决策方法／153

 11.1 问题描述

 11.2 决策方法

 11.3 算例分析

 11.4 本章小结

第12章 基于证据推理的多属性多标度大群体决策方法

 12.1 问题描述

 12.2 决策方法

 12.3 算例分析

 12.4 本章小结

第13章 基于前景随机占优准则的多属性多标度大群体决策方法

 13.1 问题描述

 13.2 决策方法

 13.3 算例分析

 13.4 本章小结

参考文献

张尧、刘洋、张晓著的《具有概率分布信息的多属性决策理论与方法》的主要目的是介绍作者近年来关于具有概率分布信息的多属性决策理论、方法与应用的研究成果。全书共分13章。第1章和第2章分别介绍了属性值为随机变量的基于随机占优准则和近似随机优势准则的随机多属性决策方法；第3章介绍了属性之间具有关联性且属性值为正态随机变量形式的多属性决策方法；第4章介绍了属性值为随机变量、清晰数和模糊数三种信息形式的多属性决策方法；第5章介绍了依据正负理想累积分布函数且属性值为随机变量的随机多属性决策方法；第6章介绍了带有决策者期望且概率和属性值均为区间数的风险型多属性决策方法；第7章介绍了属性权重是语言变量形式、属性值是不确定语言变量形式的基于语言概率测度的决策分析方法；第8章介绍了属性值具有多标度概率分布信息的多属性群决策方法；第9章介绍了属性值为数值信息，语言短语和随机信息的多属性群决策方法；第10章分别介绍了属性值为随机变量的基于概率分析的多属性群决策方法和基于优势度的多属性群决策方法；第11章介绍了基于随机占优准则的多属性多标度大群体决策方法；第12章介绍了基于证据推理的多属性多标度大群体决策方法；第13章介绍了基于前景随机占优的多属性多标度大群体决策方法。