《MongoDB大数据处理指南(第3版)》针对MongoDB 3做了精细更新，呈现MongoDB的所有近期新特性，涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger，还新纳入Node.js和Python。MongoDB是很流行的“大数据”NoSQL数据库技术，目前仍在蓬勃发展。来自10gen的David Hows以及经验丰富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB专家联袂撰写本书，在书中分享他们的宝贵专业知识和经验，向读者呈现成长为一名MongoDB专家需要了解的所有知识。

David Hows，以优异的成绩毕业于澳大利亚新南威尔士州的卧龙岗大学。他靠前次接触计算机，是在尝试不花钱的情况下改进家庭PC的性能。这促使他加入IT行业，David曾担任过系统管理员、性能工程师、软件开发者、解决方案架构师和数据库工程师等职务。David也曾徒劳地尝试练过多年足球，并且他的咖啡杯上写着“Grumble Bum”。
Peter Membrey：是一位特许IT研究员，他拥有15年使用Linux和开源解决方案解决现实问题的经验。从17岁起他就是一位红帽认证工程师，也有幸在Red Hat工作过，并撰写了几本与开源解决方案相关的书籍。他拥有利物浦大学的信息安全硕士学位，目前是香港理工大学的博士生，他的研究方向包括时间同步、云计算、大数据和安全。他与自己贤惠的妻子Sara和儿子Kaydyn一起居住在香港。
Eelco Plugge是一个工作和生活在荷兰的技术人员。目前是移动设备管理行业的工程师，他把大部分时间花在分析日志、配置和错误上，他之前是McAfee的一位数据加密专家，完成一些IT/系统工程工作。Eelco撰写了不少有关MongoDB和负载平衡的书，这位技术攻关人员对与IT安全相关的主题很有兴趣，与IT安全中的MSc相互补充。
Eelco是两个孩子的父亲，闲暇时会离开电脑屏幕，偶尔看书。他感兴趣的事情有科学和自然方面的奇闻趣事、外汇交易(外汇)、编程、安全性和寿司。
Tim Hawkins曾在1993年创建了世界上靠前个在线分类广告门户网站loot，之后负责管理雅虎欧盟的许多非媒体属性产品，例如搜索、本地搜索、邮件、消息和社交网络。他目前正在管理美国主要电子零售商的一个大型离岸团队，负责开发和部署下一代电子商务应用。他喜欢礼帽，讨厌复杂性。

第1章MongoDB简介
1.1了解MongoDB哲学
1.1.1使用正确的工具处理正确的工作
1.1.2天然缺少对事务的支持
1.1.3JSON和MongoDB
1.1.4采用非关系方式
1.1.5选择性能还是特性
1.1.6在任何地方均可运行数据库
1.2将所有组合在一起
1.2.1生成或创建键
1.2.2使用键和值
1.2.3实现集合
1.2.4了解数据库
1.3了解特性列表
1.3.1WiredTiger
1.3.2使用面向文档存储（BSON）
1.3.3支持动态查询
1.3.4为文档创建索引
1.3.5使用地理空间索引
1.3.6分析查询
1.3.7就地更新信息（仅用于内存映射的数据库）
1.3.8存储二进制数据
1.3.9复制数据
1.3.10实施分片
1.3.11使用map和reduce函数
1.3.12聚集框架
1.4获取帮助
1.4.1访问网站
1.4.2剪切和粘贴MongoDB代码
1.4.3在Google小组中寻找解决方案
1.4.4在StackOverflow中寻找解决方案
1.4.5利用JIRA跟踪系统
1.4.6与MongoDB开发者沟通
1.5小结
第2章安装MongoDB
2.1选择版本
2.2在系统中安装MongoDB
2.2.1在Linux中安装MongoDB
2.2.2在Windows中安装MongoDB
2.3运行MongoDB
2.3.1先决条件
2.3.2研究安装目录布局
2.3.3使用MongoDBshell
2.4添加额外的驱动
2.4.1安装PHP驱动
2.4.2确认PHP安装正确
2.4.3安装Python驱动
2.4.4确认PyMongo安装正确
2.5小结
第3章数据模型
3.1设计数据库
3.1.1集合的更多细节
3.1.2使用文档
3.1.3在文档中内嵌或引用信息
3.1.4创建id字段
3.2构建索引
3.3使用地理空间索引
3.4可插拔的存储引擎
3.5在真实世界中使用MongoDB
3.6小结
第4章使用数据
4.1浏览数据库
4.2在集合中插入数据
4.3查询数据
4.3.1使用点号
4.3.2使用函数sort、limit和skip
4.3.3使用固定集合、自然顺序和Snatural
4.3.4获取单个文档
4.3.5使用聚集命令
4.3.6使用条件操作符
4.3.7使用正则表达式
4.4更新数据
4.4.1使用update（）更新
4.4.2使用save（）命令实现upsert
4.4.3自动更新信息
4.4.4从数组中删除元素
4.4.5指定匹配数组的位置
4.4.6原子操作
4.4.7以原子方式修改和返回文档
4.5批处理数据
4.5.1执行批处理
4.5.2评估输出
4.6重命名集合
4.7删除数据
4.8引用数据库
4.8.1手动引用数据
4.8.2使用DBRef引用数据
4.9使用与索引相关的函数
4.10小结
第5章GridFS
5.1背景
5.2使用GridFS
5.3开始使用命令行工具
5.3.1使用_id键
5.3.2使用文件名
5.3.3文件的长度
5.3.4使用块大小
5.3.5跟踪上传日期
5.3.6生成文件的哈希值
5.4查看MongoDB中的数据
5.4.1使用搜索命令
5.4.2删除
5.4.3从MongoDB中获取文件
5.4.4mongofiles命令小结
5.5使用Python
5.5.1连接数据库
5.5.2访问单词
5.6在MongoDB中添加文件
5.7从GridFS中读取文件
5.8删除文件
5.9小结
第6章PHP和MongoDB
6.1比较MongoDB和PHP中的文档
6.2MongoDB类
6.2.1连接和断开连接
6.2.2插入数据
6.3查询数据
6.3.1返回单个文档
6.3.2列出所有文档
6.4使用查询操作符
6.4.1查询特定信息
6.4.2排序、限制和忽略数据项
6.4.3统计匹配结果的数目
6.4.4使用聚集框架对数组分组
6.4.5使用hint（）函数指定索引
6.4.6使用条件操作符重新定义查询
6.4.7判断某个字段是否有值
6.4.8正表达式
6.5使用PHP修改数据
6.5.1使用update（）函数更新数据
6.5.2节省更新操作的时间
6.5.3使用save（）函数更新数据
6.5.4以原子方式修改文档
6.6批处理数据
6.6.1执行批处理
6.6.2评估输出
6.7删除数据
6.8DBRef
6.9GridFS和PHP驱动
6.9.1存储文件
6.9.2在己存储的文件中添加元数据
6.9.3获取文件
6.9.4删除数据
6.10小结
第7章Python和MongoDB
7.1在Python中使用文档
7.2使用PyMongo模块
7.3连接和断开
7.4插入数据
7.5搜索数据
7.5.1搜索单个文档
7.5.2搜索多个文档
7.5.3使用点操作符
7.5.4返回字段
7.5.5使用sort（）、limit（）和skip（）简化查询
7.5.6聚集查询
7.5.7使用hint（）指定索引
7.5.8使用条件操作符重定义查询
7.5.9使用正则表达式执行搜索
7.6修改数据
7.6.1更新数据
7.6.2修改操作符
7.6.3用replace_one（）替代文档
7.6.4以原子方式修改文档
7.6.5使用参数
7.7批处理数据
7.8删除数据
7.9在两个文档之间创建链接
7.10小结
第8章高级查询
8.1文本搜索
8.1.1文本搜索的代价和限制
8.1.2使用文本搜索
8.1.3其他语言中的文本索引
8.1.4文本索引的复合索引
8.2聚集框架
8.2.1＄group
8.2.2＄limit
8.2.3＄math
8.2.4＄son
8.2.5＄unwind
8.2.6＄skip
8.2.7＄out
8.2.8＄lookup
8.3MapReduce
8.3.1MapReduce的工作方式
8.3.2设置测试文档
8.3.3使用map函数
8.3.4高级MapReduce
8.3.5调试MapRcduce
8.4小结
第9章数据库管理
9.1使用管理工具
9.1.1mongo—MongoDB控制台
9.1.2使用第三方管理工具
9.2备份MongoDB服务器
9.2.1创建第一个备份
9.2.2备份单个数据库
9.2.3备份单个集合
9.3深入学习备份
9.4恢复单个数据库或集合
9.4.1恢复单个数据库
9.4.2恢复单个集合
9.5自动备份
9.5.1使用本地数据存储
9.5.2使用远端数据存储（基于云）
9.6备份大数据库
9.6.1使用隐藏的辅助服务器备份数据
9.6.2使用日志文件系统创建快照
9.6.3使用卷管理器时的磁盘布局
9.7将数据导入MongoDB
9.8从MongoDB导出数据
9.9通过限制对MongoDB服务器的访问保护数据安全
9.10使用身份验证保护服务器
9.10.1添加admin用户
9.10.2启用身份验证
9.10.3在mongo控制台中执行身份验证
9.10.4MongoDB用户角色
9.10.5修改用户凭据
9.10.6添加只读用户
9.10.7删除用户
9.10.8在PHP应用中进行连接身份验证
9.11管理服务器
9.11.1启动服务器
9.11.2获得服务器版本
9.11.3获得服务器状态
9.11.4关闭服务器
9.12使用MongoDB日志文件
9.13验证和修复数据
9.13.1修复服务器
9.13.2验证单个集合
9.13.3修复集合验证错误
9.13.4修复集合的数据文件
9.13.5压缩集合的数据文件
9.14升级MongoDB
9.15监控MongoDB
9.16使用MongoDB云管理器
9.17小结
第10章优化
10.1优化服务器硬件以提高性能
10.2理解MongoDB的存储引擎
10.3了解MMAPvl中MongoDB使用内存的方式
10.4理解WiredTiger下MongoDB的内存使用方式
10.4.1WiredTiger中的压缩
10.4.2选择正确的数据库服务器硬件
10.5评估查询性能
10.5.1MongoDB分析器
10.5.2使用explain（）分析特定的查询
10.5.3使用分析器和explain（）优化查洵
10.6管理索引
10.6.1显示索引
10.6.2创建简单的索引
10.6.3创建复合索引
10.7Jesse Jiryu Davis的三步混合索引
10.7.1设置
10.7.2范围查询
10.7.3相等和范围查询
10.7.4题外话：MongoDB选择索引的方式
10.7.5相等、范围查询和排序
10.7.6最后的方法
10.8指定索引选项
10.8.1使用{background：true}在后台创建索引
10.8.2使用{unique：true}创建仅有键索引
10.8.3使用{sparse：true）创建稀疏索引
10.8.4创建部分索引
10.8.5TTI索引
10.8.6文本索引
10.8.7删除索引
10.8.8重建集合索引
10.9通过hint（）强制使用特定的索引
10.10使用索引过滤器
10.11优化小对象的存储
10.12小结
……
第11章复制
第12章分片