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作者简介 目录 章 数据新闻导论 节 什么是数据新闻 第二节 几个与数据新闻相关的概念 第三节 国内数据新闻的发展 第四节 数据素养:数据使用规范 本章内容小结 第二章 数据新闻的生产与运作 节 数据新闻类型 第二节 数据新闻生产操作环节 第三节 数据新闻生产团队 本章内容小结 第三章 数据新闻的选题与策划 节 数据新闻选题分类与选择 第二节 从数据角度谈选题策划操作 第三节 选题策划在实战中的抉择 本章内容小结 第四章 数据来源与数据获取 节 数据来源 第二节 开放数据的获取 第三节 自我收集数据的获取 第四节 二手数据的获取 本章内容小结 第五章 数据处理与清洗 节 数据清洗目的与基本步骤 第二节 数据格式转换 第三节 数据审查 第四节 数据清理原则及方法 本章内容小结 第六章 数据分析:数据描述 节 数据分析方法的选择 第二节 数据的初步整理 第三节 集中趋势分析 第四节 离散趋势分析 第五节 相关关系分析 第六节 SPSS在描述性统计分析中的应用 本章内容小结 第七章 数据分析:数据推论 节 总体参数估计 第二节 假设检验 第三节 SPSS在推论统计分析中的应用 本章内容小结 第八章 数据分析:计数数据 节 比率或百分数 第二节 比率差异的显著性检验 第三节 x2检验 第四节 SPSS在计数数据统计分析中的应用 本章内容小结 第九章 数据可视化:原则与工具 节 数据可视化原则 第二节 数据可视化需遵循新闻制作原则 第三节 数据可视化工具介绍 本章内容小结 第十章 国外数据新闻实践观察 节 《纽约时报》数据新闻实践 第二节 《卫报》数据新闻实践 第三节 BBC数据新闻实践 第四节 ProPublica数据新闻实践 本章内容小结 第十一章 对国内数据新闻实践现状的观察与反思 节 国内数据新闻实践背景 第二节 分析样本与指标设计 第三节 结果分析 第四节 讨论与反思 本章内容小结 附录 实用数据来源网站简介 一、综合数据源 二、专题数据源 三、其他数据源 后记 内容推荐 本教材主要介绍数据新闻的概念以及在媒体中的运行状况,数据获取及清洗方法与操作,数据分析方法与操作,数据可视化方法与操作,最后本书还梳理国内外各重要媒体的数据新闻实践现状。本书比较系统性地介绍了数据新闻各个阶段的生产及制作流程,侧重于实践能力的培养。 |