![]()
内容推荐 目前,有关Hedges Q检验性能方面的研究存在六大问题:(1)总体效应量分布范式(distributionpattern)对Hedges Q检验检验力的影响这个问题至今未有研究者涉及;(2)原始研究数据呈正态分布但实验组、控制组数据的方差非齐时或原始研究数据呈非正态分布时,总体效应量θ对Hedges Q检验的I类错误率是否存在着影响依然是尚待解决的问题;(3)原始研究数据呈正态分布但实验组、控制组数据方差非齐时或原始研究数据呈非正态分布时,平均总体效应量μθ对Hedges Q检验的检验力是否存在影响依然也是一个尚待研究的问题;(4)违背原始研究数据的统计假设对Hedges Q检验性能的影响目前还知之不多;(5)对于Hedges Q检验,目前尚无可用于指导现实元分析实践的性能评价标准;(6)现有有关Hedges Q检验性能的所有研究在模拟情境设置的真实性方面都有进一步改善有空间。本专著就是围绕这六大问题而展开的,并取得了一批原创性研究结果。 作者简介 纪凌开,2002年硕士毕业于江西师大,2015年博士毕业于华中师范大学。湖北大学教育学院老师,研究方向为心理学研究方法与健康心理。主持省部级项目1项,厅局级项目3项,公开发表科学研究论文多篇。 目录 引言 第一章Hedges Q检验研究现状 第一节基本概念 第二节国内有关效应量同质性Q检验的研究现状 第三节国外有关效应量同质性Q检验的研究综述 第二章问题提出 第一节当前Hedges Q检验性能研究方面存在的问题 第二节研究意义 第三节研究整体设计 第三章总体效应量分布范式对Hedges Q检验检验力的影响(研究一) 第一节Hedges Q检验简介 第二节模拟研究设计 第三节三个模拟实验 第四节讨论与结论 第四章原始研究数据分布对Hedges Q检验性能的影响 第一节原始研究数据分布与Hedges Q检验对Ⅰ类错误率的控制(研究二) 第二节原始研究数据分布形态对Hedges Q检验检验力的影响(研究三) 第五章Hedges Q检验性能评价标准的制定(研究四) 第一节模拟情境的设置与数据的产生 第二节Hedges Q检验对I类错误控制表现的评估标准制定结果 第三节Hedges Q检验检验力评估标准制定结果 第四节Hedges Q检验性能标准在元分析研究中的应用 第六章本书的创新、不足、未来研究方向及结论 第一节本书的创新、不足与未来研究方向 第二节总结论 附录 参考文献 后记 |