本书对交通运输、数据科学、汽车设计和智慧城市规划多个学科的交叉领域进行了探索，其目的是对智慧城市的交通运输提供全面的指导建议。本书论述了大数据、网联汽车和自动驾驶汽车、智慧城市及分析学的概念；解释了如何将书中所包含的工具和技术应用于智慧城市交通服务；总结了大数据分析技术对交通的价值，以及应采取哪些步骤来利用这些强大的资源；很后，提出了对智慧城市专业人士的建议。
本书读者对象包括交通运输规划人员和交通工程师、行业分析师、数据科学家、数据工程师和开发人员、汽车制造人员、智慧城市倡导者和实施者、大学师生。

鲍勃·麦昆（Bob McQueen）是一个创造性的技术问题解决专家，具有很好的口头和书面沟通技巧，同时具备已被证实的技术、商业规划、业务发展和营销方面的经验。他在优选的交通技术相关业务开展、机会分析和关系构建方面经验丰富；在优选的数据分析技术、大数据和绩效管理系统的运用方面，也具有特殊的技能和经验。他写了40多篇关于优选交通技术的论文和两本关于系统架构和旅行信息系统的书。鲍勃目前是佛罗里达州奥兰多市的一家公司（Bob McQueen and Associates）的首席执行官。该公司致力于协助公共机构和私营企业了解技术投资的影响和充分利用优选交通运输技术的潜力，包括大数据分析技术。

译者序
前言
章 引言
1.1 知识目标
1.2 词频云图
1.3 导语
1.4 背景
1.5 为什么提出这个问题？为什么现在提出这个问题？
1.6 本书的目标读者
1.7 各章内容概览
参考文献
第2章 拟解决的问题
2.1 知识目标
2.2 词频云图
2.3 导语
2.4 问题而不是答案
2.5 问题概述
2.6 与安全性有关的问题
2.7 与效率有关的问题
2.8 与用户体验有关的问题
2.9 如何处理这些问题？
参考文献
第3章 什么是大数据
3.1 知识目标
3.2 词频云图
3.3 导语
3.4 如何度量大数据？
3.5 什么是大数据？
3.6 挑战
3.7 交通运输大数据
3.8 交通运输系统管理及运营
参考文献
第4章 网联汽车和自动驾驶汽车
4.1 知识目标
4.2 词频云图
4.3 导语
4.4 什么是网联汽车
4.5 网联汽车的挑战
4.6 什么是自动驾驶汽车？
4.7 自动驾驶汽车的挑战
4.8 网联汽车和自动驾驶汽车之间的差异概要
4.9 智慧城市中的网联汽车和自动驾驶汽车
4.10 网联汽车和自动驾驶汽车对交通运输业可能产生的影响
4.11 大数据和可连接性
4.12 智慧城市内的网联汽车和自动驾驶汽车
4.13 网联汽车和自动驾驶汽车对汽车工业可能产生的影响
4.14 小结
参考文献
第5章 智慧城市
5.1 知识目标
5.2 词频云图
5.3 导语
5.4 什么是智慧城市？
5.5 智慧城市的目标
5.6 走向智慧城市的步骤
5.7 智慧城市框架
5.8 投资效果评估
5.9 智慧城市的挑战
5.10 智慧城市的机遇
5.11 从伦敦拥堵费项目中吸取的经验教训
5.12 感性城市
5.13 小结
参考文献
第6章 什么是分析学？
6.1 知识目标
6.2 词频云图
6.3 导语
6.4 分析学定义
6.5 为什么说分析学是有价值的？
6.6 智慧城市服务分析学
6.7 智慧城市的分析学绩效管理
6.8 分析学和数据湖如何密切配合？
6.9 如何确定与分析学相关的数据需求
6.10 小结
参考文献
第7章 分析学在交通运输中的实际应用
7.1 知识目标
7.2 词频云图
7.3 导语
7.4 什么是综合支付系统？
7.5 为什么综合支付会成为智慧城市的良好起点？
7.6 综合支付系统分析及其实际应用
7.7 什么是MaaS？
7.8 为什么MaaS是智慧城市的良好起点？
7.9 MaaS分析及其实际应用
7.10 什么是交通管理？
7.11 为什么交通管理会成为智慧城市的良好起点？
7.12 交通管理分析及其实际应用
7.13 什么是公共交通管理？
7.14 为什么公共交通管理会成为智慧城市的良好起点？
7.15 公共交通管理分析及其实际应用
7.16 什么是绩效管理？
7.17 为什么绩效管理会成为智慧城市的良好起点？
7.18 绩效管理分析及其实际应用
7.19 小结
参考文献
第8章 交通运输应用案例
8.1 知识目标
8.2 词频云图
8.3 导语
8.4 什么是应用案例？
8.5 智慧城市交通运输应用案例
8.6 小结
参考文献
第9章 数据湖的创建
9.1 知识目标
9.2 词频云图
9.3 导语
9.4 数据湖的定义
9.5 数据湖的工作方式
9.6 数据湖的价值
9.7 数据湖的挑战
9.8 创建数据湖的方法
9.9 成功的组织
9.10 小结
参考文献
0章 交通运输数据分析学的实际应用和概念
10.1 知识目标
10.2 词频云图
10.3 导语
10.4 概念
10.5 高速公路车速可变性分析
10.6 智慧城市可达性指数
10.7 通行费回报指数
10.8 干线道路绩效管理
10.9 公共汽车购置的决策支持
10.10 分析学应用的思考
参考文献
1章 智慧城市交通运输服务的效益和成本估算
11.1 知识目标
11.2 词频云图
11.3 导语
11.4 方法概述
11.5 若干假定
11.6 智慧城市成本与效益评估
11.7 成本估算目的的假定配置
11.8 智慧城市交通运输服务的成本评估
11.9 智慧城市交通运输服务成本汇总
11.10 智慧城市交通运输服务的效益评估
11.11 智慧城市交通运输服务成本和效益总结
11.12 小结
参考文献
2章 全书总结
12.1 知识目标
12.2 词频云图
12.3 导语
12.4 章回顾
12.5 第2章回顾
12.6 第3章回顾
12.7 第4章回顾
12.8 第5章回顾
12.9 第6章回顾
12.10 第7章回顾
12.11 第8章回顾
12.12 第9章回顾
12.13 0章回顾
12.14 1章回顾
12.15 给智慧城市交通运输专业人员的建议
12.16 小结
参考文献