内容推荐 本书系统介绍了利用油气田开发动态数据进行开发规划预测与优化的方法、模型和算法。全书共分6章,分别介绍了相关研究现状、动态数据分析方法、开发规划预测方法、开发规划的确定性和不确定性优化模型及常用优化求解算法。本书以方法为主线,以实用性为目标,编人了大量的开发指标预测及开发规划优化模型案例,回避了相关理论证明。 本书可作为从事油田开发规划优化相关专业人士或研究生的参考书。 目录 第1章 绪论 1.1 可采储量计算研究现状 1.2 产量预测研究现状 1.3 油田开发规划优化模型的建立与求解 第2章 油田开发规划动态数据分析与处理 2.1 油田开发规划常用数据指标体系 2.2 油田开发规划指标数据预处理 2.3 定性分析 2.4 定量分析 第3章 油田开发规划指标预测方法 3.1 基于时间序列分析的预测方法 3.2 微分模拟方法 3.3 机器学习预测 第4章 油田开发规划的确定优化模型 4.1 油田开发单目标优化模型 4.2 油田企业的多目标优化模型 4.3 油田企业的二层规划优化模型 4.4 不同开发方式的油田开发规划优化模型 第5章 油田开发规划的不确定优化模型 5.1 模糊规划模型 5.2 产量构成模糊优化模型实例分析 5.3 油田开发规划随机优化模型 第6章 油田开发规划优化模型算法研究 6.1 油气田开发的非线性及多目标优化模型算法 6.2 基于混合罚函数法的油田单层规划优化模型算法设计 6.3 改进的遗传算法设计 6.4 基于混合遗传算法的油田二层规划优化模型算法 参考文献 |