广域监测系统（Wide Area Measurement/Monitoring System，WAMS），是指基于同步相量技术构成的新一代电网动态监测和控制系统。基于GPS授时的时钟同步技术，通过在关键节点布局同步相量测量单元（PMU），实现对所有渠道同步相量及电网主要数据的实时高速采集。通过主站平台对采集数据进行处理，完成对电网正常运行与事故扰动情况下的实时监测与分析计算，及时获得并掌握电网运行的动态过程。本书主要介绍了在广域量测技术广泛应用背景下，对测量信号的分析处理方法及相关不错应用。相比于同类书籍，本书理论性强，且提供了大量算例用于实践验证。本书首先介绍了广域监测系统的体系架构，以及电力系统动态过程的时空建模；针对量测数据处理部分，介绍了不错数据处理和特征提取，以及多传感器多时态数据融合；重点介绍了系统状态监测和准实时分析与监控，采用多种方法实现扰动检测和振荡模式识别等；文中给出了算例，对系统特征、方法性能等进行了分析和解释说明。 我国电网已进入数字化、信息化、智能化时代，未来利用广域信息的电网运行控制技术有很好的应用前景。本书适合智能电网、能源互联网等专业技术人员，以及电力系统及其自动化专业师生阅读。

译者序
原书前言
章广域监测和分析系统
1.1引言
1.2广域监测系统概述
1.3数据收集与管理
1.4未来智能监测和分析系统面临的挑战
参考文献
第2章广域监测系统的体系结构
2.1引言
2.2WAMS的体系结构
2.2.1集中式WAMS结构
2.2.2分层式WAMS结构
2.2.3混合式WAMS结构
2.3数据融合中的问题
2.3.1数据
2.3.2智能同步相量数据融合
2.3.3电力系统数据融合策略
2.3.4数据同化的通用框架
2.4多模块与单模块模型间的关系
参考文献
第3章电力系统动态过程的时空建模
3.1引言
3.2大规模时空测量数据的可视化
3.3多元过程的空间时间建模
3.3.1经验正交函数（EOF）分析
3.3.2基于SVD的本征正交分解
3.3.3与平均值的偏差
3.4空间-时间插值方法
3.4.1背景
3.4.2相似性度量
3.4.3空间结构
3.4.4权重的推导
3.4.5实际问题
3.5降维
3.5.1邻近度（相似度）度量
3.5.2非线性频谱降维
3.6示例
3.6.1小信号响应
3.6.2大系统响应
3.6.3统计分析
3.7传感器安置
3.7.1问题构建
3.7.2约束下的传感器放置
参考文献
第4章先进的数据处理和特征提取
4.1引言
4.2功率振荡监测
4.3时频表示
4.3.1Hilbert-Huang分析
4.3.2小波分析
4.3.3Teager-Kaiser算子
4.3.4动态谐波回归
4.4多元多尺度分析
4.4.1多信号Prony分析
4.4.2库普曼（Koopman）分析
4.5环境刺激下的响应
4.5.1模型的方程
4.5.2模态响应
4.5.3整体系统响应
4.6在测量数据的应用
4.6.1HHT分析
4.6.2小波分析
参考文献
第5章多传感器多时态数据融合
5.1引言
5.2数据融合原则
5.3数据预处理和转换
5.3.1带通滤波和降噪
5.3.2区域级融合
5.4特征提取和特征选择
5.4.1特征提取
5.4.2数据压缩
5.4.3独立测量
5.4.4过滤和多尺度监测
5.5用于系统监视的多传感器融合方法
5.5.1单尺度分析
5.5.2使用自相关神经网络的非线性PCA
5.5.3多模块POD（PCA）分析
5.5.4非线性PCA
5.5.5盲源分离
5.6多传感器数据融合的其他方法
参考文献
第6章系统状态监测
6.1引言
6.2电力系统运行状况监测
6.3扰动和异常检测
6.4基于模态的健康监测方法
6.4.1滤波和数据处理
6.4.2熵与能量
6.4.3基于熵的系统变化检测
6.5广域区间振荡监测
6.5.1案例A
6.5.2案例B
6.6基于高维模式识别的监测
6.6.1稀疏传播实现
6.6.2数据聚类
6.6.3数值算例
6.6.4混合方案
6.7电压和无功功率监测
6.7.1测量数据
6.7.2电压监测的统计方法
6.7.3复数形式的POD/PCA分析
参考文献
第7章准实时分析与监控
7.1引言
7.2系统行为的准实时监控
7.3数据处理与调整
7.3.1小波降噪与滤波
7.3.2基于EMD的滤波
7.4通过系统行为变化进行损伤检测
7.4.1事件触发
7.4.2基于线性滤波的事件检测
7.4.3例证
7.5时间序列法检测异常操作
7.5.1准实时实现
7.5.2希尔伯特变换的准实时实现
7.5.3局部平均速度
7.6基于模式识别的扰动检测
7.7基于滑动窗口的方法
7.7.1局部HHT分析
7.7.2数值算例
7.7.3基于滑动窗口的Koopman模式分析
7.8递归处理方法
7.8.1线性回归的状态空间模型
7.8.2系统振荡模式的自适应跟踪
参考文献
第8章广域PMU测量的可解释性和可视化
8.1引言
8.2发电机组振荡的损失
8.2.1运行背景
8.2.2记录的测量数据
8.3记录数据的分析和可视化
8.3.1振荡模态特征
8.3.2阻尼计算
8.3.3瞬时参数
8.3.4量测数据的多时间多尺度分析
8.3.5性能评估
8.4模式识别分析
8.4.1扩散映射分析
8.4.2与其他方法的比较
8.5POD/BSS分析
8.6电力系统模型验证
8.6.1小信号分析
8.6.2大系统特性
8.7控制性能评估
参考文献
附录A本征正交模式的物理意义
A.1基于特征值的分解
A.2基于SVD的POD
参考文献
附录B五机测试系统及参数
B.1系统数据
B.2基础方式潮流
参考文献
附录C可改善经验模式分解的掩蔽技术
C.1基于能量的掩蔽技术
参考文献