作者简介 刘经纬,博士,副教授,硕士生导师,信息系统项目管理师(高级),PMP(国际项目管理专家认证)。联系方式:liujingwei@cueb.edu.cn 2014年毕业于北京工业大学电子信息与控制工程学院,获工学博士学位,现任首都经济贸易大学信息学院教师、软件研发中心主任。 主要研究方向为:人工智能、智能系统与智能控制、数据科学与大数据分析、商务智能与MIS全终端开发、互联网+物联网应用、互联网+创新创业教学改革、国际ISO质量保证与PMP项目管理等。 主要讲授课程:互联网金融科技与python大数据处理、国际项目管理PMP与互联网+实践、Python数据处理、互联网全终端开发、网络工程、面向对象程序设计、数据库应用、创新创业思维等。 教学获奖:曾获得首都经济贸易大学青年教师教学基本功大赛一等奖+最受学生欢迎奖、教育教学成果一等奖、优秀课堂、优秀教师党员、优秀教师、优秀班主任、后备学科带头人等奖励与称号。指导学生获省部级以上创业与创新科技竞赛奖项10余项,曾获全国大学生数学建模竞赛一等奖等多项国家级奖项。多次指导学生获得优秀毕业设计。 媒体报道:教学改革成果于2017年11月被《人民日报》等多家媒体报道,2018年5月被教育部多个部门认可并向全国推广。 科研情况:获国家专利20余项,发表学术论文、软件著作权30余项,出版学术专著2部,出版教材1部,主持和参与省部级以上科研项目多项。曾主持商务部、北京市公安局及直属单位多项大型信息化建设项目,深度项目合作企业10余家。 社会兼职:教育部全国高校教师网络培训中心授课专家、首都机场公安局信息化技术专家、商务部机关及外贸发展事务局等直属机构信息化技术专家等。 目录 1 “三实三严”教育理论研究 1.1 研究背景 1.2 问题提出 1.3 国内外研究现状 1.4 本研究的理论价值及实际应用价值 1.5 研究对象 1.6 总体框架 1.7 拟突破的重点与难点 1.8 研究目标 1.9 研究思路和研究方法 第一部分 Python编程基础 2 Python的分支、循环与函数 2.1 本章工作任务 2.2 本章技能目标 2.3 本章简介 2.4 理论讲解部分 2.5 本章总结 2.6 本章作业 第二部分 数据结构与数据预处理 3 数据结构、操作与可视化 3.1 本章工作任务 3.2 本章技能目标 3.3 本章简介 3.4 本章总结 3.5 本章作业 4 缺失值填充 4.1 本章工作任务 4.2 本章技能目标 4.3 本章简介 4.4 理论讲解部分 4.5 本章总结 4.6 本章作业 第三部分 回归算法 5 线性回归 5.1 本章工作任务 5.2 本章技能目标 5.3 本章简介 5.4 理论讲解部分 5.5 本章总结 5.6 本章作业 6 多元线性回归 6.1 本章工作任务 6.2 本章技能目标 6.3 本章简介 6.4 理论讲解部分 6.5 本章总结 6.6 本章作业 第四部分 分类算法 7 K近邻算法 7.1 本章工作任务 7.2 本章技能目标 7.3 本章简介 7.4 理论讲解部分 7.5 本章总结 7.6 本章作业 …… 第五部分 集成算法 第六部分 聚类算法 第七部分 推荐算法 第八部分 时间序列 第九部分 人工神经网络 第十部分 Python爬虫 第十一部分 Python界面 内容推荐 本书的设计思路与结构安排如下:第1章是“三实三严”教学管理理论研究,从传统教育理论、现代教育技术和专业质量管理3个角度展开研究。从第2章开始以“Python人工智能与大数据经典算法”知识体系中的各经典算法为单元,对“三实三严”教学管理理论进行落地研究:①采用案例贯穿知识体系的方式,为实现“实时实践”教学实施做好准备;②给出具体的“简明案例”,为实现“实时互动”教学实施做好准备;③通过列写任务驱动、教学重点、技能列表与课后练习方式,为实现“实时PDCA”教学实施做好准备。 |