前言
第1章 绪论
1.1 低秩压缩分解方法发展现状
1.2 内容安排
第2章 低秩压缩分解方法的基本理论
2.1 矩量法基础
2.2 QR分解算法
2.3 UV方法
2.4 ACA算法
2.5 矩阵分解算法
2.6 H-矩阵方法
2.7 插值分解方法
本章小结
第3章 低秩压缩分解方法加速矩量法
3.1 多分辨预条件与UV方法结合分析频率选择表面
3.2 多分辨预条件与低秩压缩分解方法结合电磁分析
3.3 ACA算法在宽带宽角电磁散射计算中的应用
3.4 ACA算法加速旋转对称矩量法
3.5 ACA算法加速阶数步进时域积分方程方法
第4章 低秩压缩分解方法的进一步加速技术
4.1 引言
4.2 多层树形结构的构造
4.3 矩阵分解算法的奇异值分解再压缩技术
4.4 改进的矩阵分解算法
4.5 多层矩阵压缩方法
4.6 一致性的H-矩阵方法
本章小结
第5章 嵌套低秩压缩分解方法
5.1 引言
5.2 多层简易稀疏方法
5.3 H2-矩阵方法
5.4 嵌套等效源近似方法
5.5 宽带嵌套等效源近似方法
5.6 方向性快速多极子
本章小结
第6章 基于低秩压缩分解的预条件技术和快速直接解法
6.1 局部全局求解模式方法
6.2 多层压缩块分解算法基本原理
6.3 积分方程中基于压缩块分解算法的预条件
6.4 快速多极子结合多层压缩块分解算法
6.5 H-矩阵直接解法基本原理
6.6 积分方程中矩阵分解奇异值分解的H-矩阵快速求解技术
6.7 矢量有限元法中的H-矩阵算法及其改进算法
6.8 嵌套剖分技术加速的H-LU分解算法
6.9 叠层非对角低秩矩阵块可并行直接求解方法
本章小结

本书主要介绍低秩压缩分解方法的基本理论及其在电磁分析中的应用，包括传统低秩压缩分解方法的基本理论，传统低秩压缩分解方法在电磁分析中的应用，传统低秩压缩分解方法的再次压缩技术，嵌套低秩压缩分解方法，基于低秩压缩分解方法的快速直接解法和预条件技术。重点介绍了低秩压缩分解方法在矩量法和有限元法中的应用。书中介绍的方法均有数值仿真结果验证。
本书可作为高等院校电子、物理、数学等相关专业研究生和高年级本科生的参考教材，也可供从事电磁理论、计算电磁学、微波技术等相关领域研究的科技工作者阅读。