第一章 绪论
第一节 选题背景及意义
第二节 研究的主要内容与研究框架
第三节 多指标(变量)综合评价的基本问题
第四节 现代综合评价理论的发展趋势
第二章 函数型综合评价方法简介
第一节 函数型数据综合评价的定义
第二节 函数型数据综合评价方法介绍(1)——“全局”拉开档次法
第三节 函数型数据综合评价方法介绍(2)——多指标函数型主成分分析的综合评价方法
第三章 函数型综合评价方法——基于扩展的函数型聚类分析方法研究
第一节 引言
第二节 常见的函数型聚类分析方法
第三节 基于数值距离和曲线形态的函数型聚类分析方法
第四章 函数型综合评价方法——基于扩展的多指标函数型聚类分析方法研究
第一节 多指标面板数据的聚类分析方法
第二节 多指标函数型数据的聚类分析方法
第五章 扩展的函数型聚类分析方法的实例——上证50成分股的实证分析
第一节 上证50样本股价格曲线聚类分析
第二节 上证50样本股价格曲线聚类分析性能比较
第三节 多指标函数型数据的聚类分析方法的实例——上证50样本股量价双指标曲线聚类分析
第六章 其他动态综合评价方法扩展
第一节 “新经济”下基于三维动态灰色关联模型的东部11省(市)发展水平综合评价
第二节 基于自组织神经网络的灰色动态综合评价模型研究
第七章 总结与展望
第一节 总结
第二节 不足与展望
参考文献
附录1
附录2

本书提出了基于灰色关联度的动态综合评价方法，并应用于全国主要一线城市的“三新化”研究中。课题基于“三新经济”的发展要求以及新时期城市化的发展理念，提出了“‘新经济’下城市”的概念，构建“新经济”下城市综合评价指标体系。利用灰色关联度评价方法对杭州及“一线城市”的“三新化”进行综合评价分析比较，得出了以上各城市的创新能力发展现状及差距。