本书系统全面地介绍了遗传算法的基本原理、基本结构、设计方法及约束处理方法，以及它在约束优化、组合优化、电路优化、自动作曲、水污染和地震反演等方面的应用。全书共分八章：第一章概述了智能优化算法的产生与发展、组成部分以及主要特点；第二章介绍了遗传算法的基本结构、实现技术和数学基础；第三章论述了遗传算法应用于经典的约束优化问题的求解，包括约束的处理技术、遗传算子的没计和算法的设计等；第四章介绍了遗传算法在组合优化问题中的应用，针对组合优化中的经典问题——SAT问题和旅行商问题，没计了相应的遗传算法并通过标准测试数据验让了所提算法的有效性；第五章介绍了遗传算法应用于电路优化没计；第六章介绍了遗传算法应用于音乐自动作曲问题；第七章介绍了遗传算法应用于水污染中的污染源定位问题；第八章介绍了遗传算法在地学领域的应用，针对地学中地震反演的非线件特征，提出了相应的遗传算法用于反演参数的识别以提高反演的准确率。本书可供从事计算智能、自动控制、图像处理与模式识别、系统工程、优化没计、高性能计算等专业领域的研究人员阅读，也可供研究生及高年级大学生参考。

第一章 导 引
第一节 引 言
第二节 智能优化算法的基本结构
第三节 智能优化的主要分支
第四节 智能优化算法的设计
第五节 智能优化算法的主要特点
第二章 遗传算法
第一节 遗传算法基础
第二节 遗传算法的实现技术
第三节 遗传算法的数学基础
第三章 遗传算法在约束优化中的应用
第一节 约束处理技术
第二节 求解约束优化问题的混合遗传算法
第三节 实验及结果分析
第四章 遗传算法在组合优化中的应用
第一节 SAT问题
第二节 旅行商问题
第五章 遗传算法在数字电路优化设计中的应用
第一节 染色体编码
第二节 遗传操作
第三节 适应度评估
第四节 实验及结果分析
第六章 遗传算法在自动作曲中的应用
第一节 旋律要素
第二节 编码方案
第三节 适应度函数
第四节 遗传操作
第五节 实验及结果分析
第七章 遗传算法在水污染中的应用
第一节 污染源定位问题
第二节 仿真软件
第三节 模型求解
第四节 求解污染源定位问题的小生境遗传算法
第五节 实验及结果分析
第八章 遗传算法在地震反演中的应用
第一节 地震反演问题
第二节 求解一维反演问题的遗传算法
第三节 求解二维反演问题的遗传算法
第四节 实验及结果分析