本书主要内容有：容量规划的目标、问题和过程。介绍了一些大流量网站的常见问题；设定容量目标，阐述了对一个快速增长的Web应用程序进行容量规划时会涉及的各种问题，以及规划的容量如何适用于整个网站的可用性和性能；测量：容量单位，讨论了容量的测量和监控；预测趋势，介绍如何将测量数据转化成预测，以及趋势分析是如何适用于整个容量规划过程的；部署，讨论与部署相关的概念：自动化安装、配置和管理；自动扩缩容，讨论利用云服务进行自动扩容的相关概念。

前言
第1章 容量规划的目标、问题和过程
背景
准备
快捷但不太好的数学
预测你的系统何时会崩溃
用系统统计表呈现问题
买东西，采购是一个过程
性能与容量，两种不同的概念
社交网站与开放式API的影响
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关键章节
参考资料
第2章 设定容量目标
不同种类的需求和测量方法
解读正式测量
服务等级协议
业务容量需求
用户期望
架构决策
提供测量点
资源瓶颈
硬件决策（垂直、水平和对角扩展）
灾难恢复
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参考资料
第3章 测量：容量的单位
容量跟踪工具
度量指标采集系统基础
轮询数据库和轮询数据库工具
Ganglia
SNMP
将日志视为过去的度量指标
监控可作为识别紧急问题的工具
网络测量和规划
负载均衡
应用程序监控
应用层的测量
存储容量
数据库容量
找到数据库上限
缓存系统
缓存效率：工作集和动态数据
确认缓存系统上限
一个真实的示例：缓存测量
特殊用途和多用途服务器
API的使用率及其对容量的影响
示例和现实
小结
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性能
网络
负载均衡
存储
数据库及缓存
参考资料
第4章 趋势预测
曲线拟合
趋势、曲线、时间
将应用程序级度量指标和系统统计进行关联
数据库实例
预测峰值驱动的资源使用量：Web服务器示例
小数据集的附加说明
自动预测
安全因素
采购
采购时间：关键性度量指标
适时库存
增加容量后的影响
长期趋势
流量模式变更
应用程序使用量变更和产品规划
迭代和校准
最好的猜测
对角线扩展时机
小结
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采购或租赁
时间-序列预测
曲线拟合
测量
参考资料
第5章 部署
自动化部署基本原理
目标1：最小化提供新容量的时间
目标2：变化集中分布
目标3：决不登录单个服务器（针对管理）
目标4：使新的服务器自动工作
目标5：在简单的故障检测中保持一致性
自动化安装工具
准备操作系统镜像
安装过程
自动化部署
定义角色和服务
示例1：分离静态网页内容
用户管理和访问控制
决策
示例2：多数据中心
小结
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参考资料
第6章 自动扩缩容
挑战
使用Amazon EC2进行自动扩缩容
设计指南
要求
固定数量扩缩容
扩缩容百分比
百花齐放
先进的方法
小结
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参考资料
附录A 虚拟化
附录B 处理瞬时增长
附录C 容量工具