第一篇 入门篇
1 IBM SPSS 21.0概述
1.1 软件简介
1.2 启动与退出
1.2.1 启动
1.2.2 退出
1.3 常用界面与窗口
1.3.1 常用窗口
1.3.2 数据编辑器窗口的界面
1.4 系统参数设置
1.5 运行环境设置
1.6 帮助系统
2 变量与数据管理
2.1 变量设计
2.2 数据录入
2.3 读取外部数据
2.4 数据编辑
3 数据预处理
3.1 数据菜单基本功能
3.2 个案排序和变量排序
3.3 转置
3.4 合并文件
3.5 选择个案
3.6 加权个案
3.7 分类汇总
第二篇 基础篇
4 描述性统计
4.1 分析报告
4.2 频数分析
4.3 描述性分析
4.4 数据探索
4.5 列联表分析
5 统计图
5.1 基本菜单
5.2 条形图
5.3 3D条形图
5.4 线图
5.5 面积图
5.6 饼图
5.7 高低图
5.8 箱线图
5.9 误差条图
5.10 人口金字塔图
5.11 直方图
5.12 双轴线图
5.13 时间序列图
6 多重响应分析
6.1 多重响应变量集
6.2 多重响应频数分析
6.3 多重响应交互分析
第三篇 提高篇
7 均值比较分析
7.1 均值比较分析基本原理
7.2 单一样本t检验
7.3 独立样本t检验
7.4 配对样本t检验
8 方差分析
8.1 单因素方差分析
8.2 多因素方差分析
8.3 重复测量方差分析
8.4 多因变量方差分析
8.5 协方差分析
9 相关分析
9.1 相关分析基本原理
9.2 散点图
9.3 简单相关分析
9.4 偏相关分析
9.5 距离分析
10 回归分析
10.1 线性回归
10.2 曲线回归
10.3 逻辑回归
11 聚类分析与判别分析
11.1 聚类分析
11.2 判别分析
12 因子分析与主成分分析
12.1 因子分析
12.2 主成分分析
13 时间序列分析
13.1 时间序列分析基本原理
13.2 时间序列数据的预处理
13.2.1 缺失数据的修补
13.2.2 时间序列数据变换处理
13.3 指数平滑模型
13.4 ARIMA模型
13.5 季节分解模型

针对不同读者的统计分析需求，钟海燕、殷锋主编的《IBM SPSS统计分析与应用》分为入门篇、基础篇、提高篇等几个部分，各篇章设计了循序渐进的实验内容，并配备实验基础数据。数据录入员只用学习入门篇，一般初学者可以从基础篇单变量描述性统计分析开始，再学习提高篇的推断统计和多变量描述性分析。本书属于统计软件基础课程，侧重实用性和基础性，生存分析、信度分析、非参数检验、对应分析、非线性回归等等内容未涉及。