网站首页  软件下载  游戏下载  翻译软件  电子书下载  电影下载  电视剧下载  教程攻略

请输入您要查询的图书:

 

书名 Python科学计算最佳实践(SciPy指南)/图灵程序设计丛书
分类
作者 (澳)胡安·努内兹-伊格莱西亚斯//(美)斯特凡·范德瓦尔特//(澳)哈丽雅特·达士诺
出版社 人民邮电出版社
下载
简介
内容推荐
胡安·努内兹-伊格莱、西亚斯、斯特凡·范德瓦尔特//哈丽雅特·达士诺著的《Python科学计算最佳实践(SciPy指南)》旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。
本书适合Python程序员以及计算科学领域从业人员阅读参考。
目录
前言  ix
第 1章  优雅的NumPy:Python科学应用的基础  
1.1 数据简介:什么是基因表达  
1.2 NumPy的N维数组  
1.2.1 为什么用N维数组代替Python列表  
1.2.2 向量化  
1.2.3 广播  
1.3 探索基因表达数据集  
1.4 标准化  
1.4.1 样本间的标准化  
1.4.2 基因间的标准化  
1.4.3 样本与基因标准化:RPKM  
1.5 小结  
第 2章  用NumPy和SciPy进行分位数标准化  
2.1 获取数据  
2.2 独立样本间的基因表达分布差异  
2.3 计数数据的双向聚类  
2.4 簇的可视化  
2.5 预测幸存者  
2.5.1 进一步工作:使用TCGA患者簇  
2.5.2 进一步工作:重新生成TCGA簇  
第3章  用ndimage实现图像区域网络  
3.1 图像就是NumPy数组  
3.2 信号处理中的滤波器  
3.3 图像滤波(二维滤波器)  
3.4 通用滤波器:邻近值的任意函数  
3.4.1 练习:康威的生命游戏  
3.4.2 练习:Sobel梯度幅值  
3.5 图与NetworkX库  
3.6 区域邻接图  
3.7 优雅的ndimage:如何根据图像区域建立图对象  
3.8 归纳总结:平均颜色分割  
第4章  频率与快速傅里叶变换  
4.1 频率的引入  
4.2 示例:鸟鸣声谱图  
4.3 历史  
4.4 实现  
4.5 选择离散傅里叶变换的长度  
4.6 更多离散傅里叶变换概念  
4.6.1 频率及其排序  
4.6.2 加窗  
4.7 实际应用:分析雷达数据  
4.7.1 频域中的信号性质  
4.7.2 加窗之后  
4.7.3 雷达图像  
4.7.4 快速傅里叶变换的进一步应用  
4.7.5 更多阅读  
4.7.6 练习:图像卷积  
第5章  用稀疏坐标矩阵实现列联表  
5.1 列联表  
5.1.1 练习:混淆矩阵的计算复杂度  
5.1.2 练习:计算混淆矩阵的另一种方法  
5.1.3 练习:多类混淆矩阵  
5.2 scipy.sparse数据格式  
5.2.1 COO格式  
5.2.2 练习:COO表示  
5.2.3 稀疏行压缩格式  
5.3 稀疏矩阵应用:图像转换  
5.4 回到列联表  
5.5 图像分割中的列联表  
5.6 信息论简介  
5.7 图像分割中的信息论:信息变异  
5.8 转换NumPy数组代码以使用稀疏矩阵  
5.9 使用信息变异  
第6章  SciPy中的线性代数  
6.1 线性代数基础  
6.2 图的拉普拉斯矩阵  
6.3 大脑数据的拉普拉斯矩阵  
6.3.1 练习:显示近邻视图  
6.3.2 练习挑战:稀疏矩阵线性代数  
6.4 PageRank:用于声望和重要性的线性代数  
6.4.1 练习:处理悬挂节点  
6.4.2 练习:不同特征向量方法的等价性  
6.5 结束语  
第7章  SciPy中的函数优化  
7.1 SciPy优化模块:sicpy.optimize  
7.2 用optimize进行图像配准  
7.3 用basin hopping算法避开局部最小值  
7.4 选择正确的目标函数  
第8章  用Toolz在笔记本电脑上玩转大数据  
8.1 用yield进行流处理  
8.2 引入Toolz流库  
8.3 k-mer计数与错误修正  
8.4 柯里化:流的调料  
8.5 回到k-mer计数  
8.6 全基因组的马尔可夫模型  
后记  
附录 练习答案  
作者简介  
封面简介  
随便看

 

霍普软件下载网电子书栏目提供海量电子书在线免费阅读及下载。

 

Copyright © 2002-2024 101bt.net All Rights Reserved
更新时间:2025/3/15 4:15:31