大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。王文、周苏主编的《大数据可视化(高等教育规划教材)》针对计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技能，详细介绍了数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据管理、Tableau可视化分析、Tableau仪表板与故事以及Tableau地图分析与发布等内容，共11章，各章均配套设计了导读案例、实验与思考等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书为高等院校相关专业“大数据可视化”“数据媒体设计”等课程全新设计编写，是具有丰富实践特色的主教材。还可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。
本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2850823885。电话：010-88379739）。

前言
课程教学进度表
第1章 数据可视化之美
【导读案例】 南丁格尔“极区图”
1.1 数据与可视化
1.1.1 数据是什么
1.1.2 数据的可变性
1.1.3 数据的不确定性
1.1.4 数据的背景信息
1.1.5 打造最好的可视化效果
1.2 数据与图形
1.2.1 地图传递信息
1.2.2 数据与走势
1.2.3 视觉信息的科学解释
1.2.4 图片和分享的力量
1.2.5 实时可视化
1.3 数据可视化的运用
1.3.1 数据可视化的方法
1.3.2 数据可视化的挑战
1.3.3 传统的数据分析图表
1.4 可视化分析与编程工具
1.4.1 Microsoft Excel
1.4.2 Google Spreadsheets
1.4.3 Tableau
1.4.4 针对特定数据的工具
1.4.5 可视化编程工具
【实验与思考】 熟悉大数据可视化
第2章 Excel数据可视化方法
【导读案例】 亚马孙丛林的变迁
2.1 Excel的函数与图表
2.1.1 Excel函数
2.1.2 Excel图表
2.1.3 选择图表类型
2.2 整理数据源
2.2.1 数据提炼
2.2.2 抽样产生随机数据
2.3 数理统计中的常见统计量
2.3.1 比平均数更稳定的中位数和众数
2.3.2 概率统计中的正态分布和偏态分布
2.3.3 应用在财务预算中的分析工具
2.4 改变数据形式引起的图表变化
2.4.1 用负数突出数据的增长情况
2.4.2 重排关键字顺序使图表更合适
【实验与思考】 体验Excel数据可视化方法
第3章 Excel数据可视化应用
【导读案例】 包罗一切的数字图书馆
3.1 直方图：对比关系
3.1.1 以零基线为起点
3.1.2 垂直直条的宽度要大于条间距
3.1.3 慎用三维效果的柱形图
3.1.4 用堆积图表示百分数
3.2 折线图：按时间或类别显示趋势
3.2.1 减小Y轴刻度单位增强数据波动情况
3.2.2 突出显示折线图中的数据点
3.2.3 通过面积图显示数据总额
3.3 圆饼图：部分占总体的比例
3.3.1 重视圆饼图扇区的位置排序
3.3.2 分离圆饼图扇区强调特殊数据
3.3.3 用半个圆饼图刻画半期内的数据
3.3.4 让多个圆饼图对象重叠展示对比关系
3.4 散点图：表示分布状态
3.4.1 用平滑线联系散点图增强图形效果
3.4.2 将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果
3.5 侧重点不同的特殊图表
3.5.1 用子弹图显示数据的优劣
3.5.2 用温度计展示工作进度
3.5.3 用漏斗图进行业务流程的差异分析
【实验与思考】 熟悉Excel数据图表的分析作用
第4章 数据引导可视化设计
【导读案例】 拿破仑东征莫斯科及撤退
4.1 可视化对认知的帮助
4.1.1 科学可视化
……
第5章 数据可视化过程
第6章 数据可视化组织
第7章 Tableau应用初步
第8章 Tableau数据管理
第9章 Tableau可视化分析
第10章 Tableau仪表板与故事
第11章 Tableau地图分析与发布
附录 课程设计与实验总结
参考文献