刘畅、彭涛编著的《数据库开发技术标准教程/清华电脑学堂》基于Java语言介绍了数据库开发技术，引入Hibernate ORM框架以及JSON和XML等主流数据交换技术，用丰富的案例阐述在数据库开发以及数据交换中的基本原理、方法和技术，详细介绍了JDBC开发的初级和高级技术，使用Hibernate进行增、删、改、查等操作以及实体和联系的映射方法，并对NoSQL数据库和大数据进行了相关介绍。全书知识点与应用实例相结合，内容从简单到复杂，阶梯式递进，读者可以根据需要选读。
本书介绍了数据库开发技术的原理、技术及应用，注重理论联系实际，既可作为高等院校软件工程、计算机科学与技术等相关专业的本科教材，也可作为研究生相关课程的参考资料。

第1章 数据库开发技术概述
1.1 应用程序与数据库的关系
1.1.1 应用程序与数据库的关系概述
1.1.2 数据库系统的结构
1.2 多层软件架构
1.2.1 多层软件架构简介
1.2.2 多层软件架构的特点
1.3 数据访问层
1.4 常见数据库访问接口
1.5 ORM
1.5.1 ORM简介
1.5.2 理解ORM
1.5.3 ORM的优缺点
1.6 XML
1.6.1 XML简介
1.6.2 XML的优点
1.6.3 XML的应用
1.7 大数据与NoSQL
习题1
第2章 数据库管理系统
2.1 概述
2.1.1 数据和数据模型
2.1.2 三级模式结构体系
2.1.3 数据库管理系统
2.2 关系数据库
2.2.1 关系的基本概念
2.2.2 关系模型
2.3 关系数据库规范化理论
2.3.1 函数依赖
2.3.2 码
2.3.3 范式
2.4 事务
2.5 结构化查询语言
2.5.1 SQL的数据定义
2.5.2 SQL的数据查询
2.5.3 SQL的数据更新
2.5.4 视图
习题2
第3章 JDBC基础
3.1 JDBC概述
3.2 JDBC核心接口和类
3.2.1 Driver接口
3.2.2 Connection接口
3.2.3 DriverManager类
3.2.4 Statement接口
3.2.5 ResultSet接口
3.3 连接数据库
3.3.1 连接的一般方法
3.3.2 MySQL数据库的连接
3.3.3 SQLServer数据库的连接
3.4 执行SQL语句
3.4.1 使用Statement
3.4.2 使用PreparedStatement
3.4.3 使用CallableStatement
3.5 事务编程
习题3
第4章 JDBC高级技术
4.1JDBC2.0API
4.1.1 DataSource接口
4.1.2 Connectionpooling(连接池)
4.1.3 分布式事务
4.1.4 结果集
4.2 连接池
4.2.1 连接池的基本概念
4.2.2 编写数据库连接池
4.2.3 开源数据库连接池
4.3 数据源与JNDI
4.4 JDBC3.0
4.5 JDBC4.0
4.6 DAO编程模式
习题4
第5章 Hibernate基础
5.1 Hibetaaate简介
5.2 Hibemate核心接口
5.2.1 Configuration接口
5.2.2 SessionFactory接口
5.2.3 Session接口
5.2.4 Transaction接口
5.2.5 Query和Criteria接口
5.3 第一个Hiberhate程序
5.3.1 Hibernate开发环境配置
5.3.2 编写持久化对象类
5.3.3 编写Hiberhate配置文件
5.3.4 编写DAL层相关类
5.3.5 编写业务层相关类
5.4 Session接口
5.5 实体映射
5.6 实体之间联系的映射
5.6.1 一对一联系的映射
5.6.2 一对多联系的映射
5.6.3 多对多联系的映射
5.7 DAO模式深入分析
5.8 控制反转
5.8.1 IoC与DI
5.8.2 IoC模式编程示例
5.9 Spring框架
5.9.1 Spring框架简介
5.9.2 基于Spring的DAO实现方法
习题5
第6章 XML技术
6.1 XML概述
6.2 XML语法
6.2.1 XML声明
6.2.2 处理指令
6.2.3 注释
6.2.4 元素
6.2.5 属性
6.2.6 命名空间
6.3 DTD
6.3.1 第一个DTD
6.3.2 DTD的语法
6.3.3 声明元素
6.3.4 声明属性
6.4 XMLSchema
6.4.1 XMLSchema简介
6.4.2 声明元素
6.4.3 声明属性
6.5 XML解析
6.5.1 DOM解析器
6.5.2 SAX解析器
习题6
第7章 JSON技术
7.1 JSON的语法
7.2 JSON解析
7.2.1 解析单个对象
7.2.2 解析对象数组
7.3 JSON与XML的比较
7.4 JSON的应用
习题7
第8章 大数据与NoSQi
8.1 大数据概述
8.1.1 Hadoop
8.1.2 Spark
8.2 NoSQL数据库
8.3 HBase数据库
8.3.1 HBase的数据逻辑结构
8.3.2 HBase安装部署
8.3.3 HBaseShell操作命令实验
8.4 MongoDB
8.4.1 MongoDB的特点
8.4.2 MongoDB的核心概念
8.4.3 安装MongoDB
8.4.4 MongoDB的数据操作
习题8
参考文献