聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。王昊奋、邵浩、李方圆、张凯、宋亚楠编著的《自然语言处理实践(聊天机器人技术原理与应用)》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术，不仅给出了实际案例，还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战。同时，针对聊天机器人在从感知智能到认知智能的跨越中所面临的难题，本书着重讨论了知识图谱和深度学习技术在自然语言处理、问答、推理、服务融合等方面的应用。
本书适合有志于从事人工智能行业，以及想了解聊天机器人到底是什么的读者阅读。

1 聊天机器人概述
1.1 聊天机器人的发展历史
1.2 聊天机器人的分类与应用场景
1.3 聊天机器人生态介绍
1.3.1 典型聊天机器人框架介绍
1.3.2 聊天机器人平台介绍
1.3.3 典型的聊天机器人产品介绍
1.4 参考文献
2 聊天机器人技术原理
2.1 自然语言理解
2.1.1 自然语言理解概览
2.1.2 自然语言理解基本技术
2.1.3 自然语言表示和基于深度学习的自然语言理解
2.1.4 基于知识图谱的自然语言理解
2.2 自然语言生成
2.2.1 自然语言生成综述
2.2.2 基于检索的自然语言生成
2.2.3 基于模板的自然语言生成
2.2.4 基于深度学习的自然语言生成
2.3 对话管理
2.4 参考文献
3 问答系统
3.1 问答系统概述
3.2 KBQA系统
3.2.1 KBQA系统简介
3.2.2 主流的KBQA方法
3.3 KBQA系统实现
3.3.1 系统简介
3.3.2 模块设计
3.4 参考文献
4 对话系统
4.1 对话系统概述
4.2 对话系统技术原理
4.2.1 NLU模块
4.2.2 DST模块
4.2.3 DPL模块
4.2.4 NLG模块
4.3 基于聊天机器人平台搭建对话系统
4.3.1 NLU模块实现
4.3.2 DST与DPL模块实现
4.3.3 NLG模块实现
4.4 面向任务的对话系统实现
4.5 参考文献
5 闲聊系统
5.1 闲聊系统概述
5.2 基于对话库检索的闲聊系统
5.2.1 基于对话库检索的闲聊系统介绍
5.2.2 对话库的建立
5.2.3 基于检索的闲聊系统实现
5.3 基于生成的闲聊系统
5.3.1 基于生成的闲聊系统介绍
5.3.2 生成式闲聊系统的新发展
5.3.3 基于生成的闲聊系统实现
5.4 参考文献
6 聊天机器人系统评测
6.1 问答系统评测
6.1.1 问答系统评测会议
6.1.2 问答系统评测数据集
6.1.3 问答系统评测标准
6.2 对话系统评测
6.2.1 对话系统评测会议
6.2.2 对话系统评测数据集
6.2.3 对话系统评测标准
6.3 闲聊系统评测
6.3.1 闲聊系统评测介绍
6.3.2 闲聊系统评测标准
6.4 参考文献
7 聊天机器人挑战与展望
7.1 开放式挑战
7.2 技术与应用展望
7.3 从聊天机器人到虚拟生命
7.4 参考文献

王昊奋、邵浩、李方圆、张凯、宋亚楠编著的《自然语言处理实践(聊天机器人技术原理与应用)》书中不仅介绍了聊天机器人的发展历史，还深入介绍了不同类型聊天机器人的技术实现。无论是拥有实体的聊天机器人还是聊天机器人软件，其功能都跳不出闲聊、问答、对话和主动交互4种。不同类型的聊天机器人的侧重点不同，但终极目标都是拥有自我感知能力，并能像人一样进行情感交互。