卢官明、唐贵进、崔子冠编著的《数字图像与视频处理(高等院校通信与信息专业规划教材)》深入浅出地介绍了数字图像与视频处理的基本概念、基本原理、关键技术和典型应用。全书共11章，主要包括图像与视频处理基础、图像增强、形态学图像处理、图像分割、数字图像与视频压缩编码原理及相关标准、图像和视频文件格式、数字水印技术、图像与视频的质量评价、基于内容的图像和视频检索、图像识别等内容。每章都附有小结与习题，以指导读者加深对本书主要内容的理解。
本书注重选材，内容丰富，条理清晰，通俗易懂，重点突出。在强调基本概念、基本原理的同时，注重理论与实际应用相结合，介绍了相关领域的最新研究成果及发展新动向。
本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机应用、广播电视工程等专业的高年级本科生或研究生的教材或教学参考书，也可供相关专业的工程技术人员和技术管理人员阅读。
本书配套授课用电子课件等教学资源，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：6142415，电话：010-88379753）。

前言
第1章 图像与视频处理基础
1.1 光的特性与光源
1.1.1 光的特性
1.1.2 光通量和发光强度
1.1.3 照度和亮度
1.2 彩色三要素与三基色原理
1.2.1 光的颜色与彩色三要素
1.2.2 三基色原理及应用
1.2.3 几种典型的颜色空间模型及转换关系
1.3 人眼的视觉特性
1.3.1 视觉光谱光视效率曲线
1.3.2 人眼的亮度感觉特性
1.3.3 人眼的分辨力与视觉惰性
1.4 图像信号的数字化
1.5 彩色模拟电视制式
1.5.1 NTSC制
1.5.2 PAL制
1.5.3 SECAM制
1.6 视频信号的数字化
1.6.1 ITU-R BT.601建议
1.6.2 ITU-R BT.709建议
1.6.3 ITU-R BT.2020建议
1.6.4 我国数字电视节目制作及交换用视频参数
1.7 MATLAB在数字图像与视频处理中的应用
1.7.1 MATLAB简介
1.7.2 MATLAB中图像与视频文件的基本操作
1.7.3 MATLAB编程实例
1.8 小结
1.9 习题
第2章 图像增强
2.1 引言
2.2 图像的灰度变换
2.2.1 灰度的线性变换
2.2.2 灰度的非线性变换
2.2.3 直方图修正
2.2.4 直方图规定化
2.3 图像平滑与去噪
2.3.1 模板操作和卷积运算
2.3.2 邻域平均法
2.3.3 中值滤波
2.3.4 基于非局部相似性的图像去噪
2.3.5 频率域低通滤波
2.3.6 基于稀疏表示的图像去噪
2.4 图像锐化
2.4.1 梯度运算（算子）
2.4.2 索贝尔（Sobel）算子
2.4.3 拉普拉斯（Laplacian）算子
2.4.4 频率域高通滤波
2.5 图像的同态滤波
2.6 基于Retinex理论的图像增强
2.7 彩色增强
2.7.1 伪彩色增强
2.7.2 假彩色增强
2.8 MATLAB编程实例
2.9 小结
2.10 习题
第3章 形态学图像处理
3.1 引言
3.1.1 数学形态学的发展简史和基本思想
3.1.2 集合论基础
3.1.3 数学形态学中的几个基本概念
3.2 二值形态学基本运算
3.2.1 腐蚀
3.2.2 膨胀
3.2.3 腐蚀运算与膨胀运算的对偶性
3.2.4 开运算
3.2.5 闭运算
3.3 二值图像的形态学处理
3.3.1 边缘提取
……
第4章 图像分割
第5章 数字图像与视频压缩编码原理
第6章 数字图像与视频压缩编码标准
第7章 图像和视频文件格式
第8章 数字水印技术
第9章 图像与视频的质量评价
第10章 基于内容的图像和视频检索
第11章 图像识别
附录 缩略语英汉对照
参考文献