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书名 社会科学研究方法百科全书(共3册)(精)
分类 人文社科-社会科学-社会学
作者 (美)米歇尔·刘易斯-伯克//艾伦·布里曼//廖福挺
出版社 重庆大学出版社
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简介
内容推荐
米歇尔·刘易斯-伯克、艾伦·布里曼、廖福挺主编的《社会科学研究方法百科全书(共3册)(精)》集社会科学研究方法各个专题的权威论述于一体,从研究方法的角度,为读者提供了一种关于社会科学的全方位的知识体系。
本书收录相关词条1000多个,涉及定量研究、定性研究、统计方法和软件、方法论、认识论、研究写作等多个领域。词条的解释主要包括了相关词条的历史背景、基本内涵、应用实例,以及发展展望等。
本书提供了两种类型的词条。少数词条只含有一条定义,长度只有一段或两段,这些词条给出了一个方法学词汇的简要解释。另一些词条则完全忠实于“百科全书”的例行形式,被作为论题或论文来处理,长短不一,通常都附有实例,有时还有图表,对涉及的方法的性质、历史、应用和使用的含义进行讨论。这些词条的大多数还给出了建议的阅读书目和参考材料,以满足有进一步提高愿望的读者的需要。
目录
A
常情诠释(Abduction)
调查通道(Access)
陈情(Accounts)
行动研究(Action Research)
积极访谈(Active Interview)
调整的R方(Adjusted R—Squared)
调整(Adjustment)
聚集(Aggregation)
AIC
算法(Algorithm)
Alpha(α),检验的显著性水平(Alpha,Significance Level of a Test)
备择假设(Alternative Hypothesis)
矩结构分析(Analysis of Moment Structures,AMOS)
协方差分析(Analysis of Covariance,ANCOVA)
方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)
分析式归纳(Analytic Induction)
匿名(Anonymity)
应用定性研究(Applied Qualitative Research)
应用性研究(Applied Research)
档案研究(Archival Research)
定性数据存档(Archiving Qualitative Data)
ARIMA
阿罗不可能定理(Arrow's Impossibility Theorem)
研究过程中的人为效应(Artifacts in Research Process)
人工智能(Artificial Intelligence)
人工神经网络(Artificial Neural Network)
关联(Association)
关联模型(Association Model)
假定(Assumptions)
不对称量度(Asymmetric Measures)
渐近性(Asymptotic Properties)
ATLAS.ti
衰减(Attenuation)
态度测量(Attitude Measurement)
属性(Attribute)
损耗(Attrition)
审核(Auditing)
真实性标准(Authenticity Criteria)
自传(Autobiography)
自相关(Autocorrelation)
自传式民族志(Autoethnography)
自回归(Autoregression)
平均数(Average)
B
条形图(Bar Graph)
基线(Baseline)
基础研究(Basic Research)
贝叶斯因子(Bayes Factor)
贝叶斯定理,贝叶斯法则(Bayes'Theorem,Bayes'Rule)
贝叶斯推论(Bayesian Inference)
贝叶斯模拟(Bayesian Simulation)
行为编码(Behavior Coding)
行为科学(Behavioral Sciences)
行为主义(Behaviorism)
钟形曲线(Bell—shaped Curve)
伯努利(Bernoulli)
最佳线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator)
Beta(β)
组间差(Between—Group Differences)
组间平方和(Between-Group Sum of Squares)
……
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更新时间:2025/4/5 11:18:33