第1章 概述
1.1 背景与意义
1.2 多传感器信号检测的分类
1.3 多传感器分布式信号检测的意义
1.4 信号检测
1.4.1 两类错误
1.4.2 参数检测和非参数检测
1.5 多传感器分布式信号检测的研究现状
1.5.1 多传感器信号检测系统的典型网络结构
1.5.2 基于NP准则的最优化
1.5.3 基于贝叶斯准则的最优化
1.5.4 局部最优分布式信号检测
1.5.5 分布式恒虚警率检测
1.5.6 非参数分布式信号检测
1.5.7 分布式信号检测的融合准则研究
1.5.8 非理想信道下的分布式信号检测
1.5.9 基于随机谐振的分布式信号检测
1.5.10 基于MIMO雷达的分布式信号检测
1.5.11 利用多个常规雷达实现多雷达协同检测
1.6 本书主要内容
第2章 多传感器分布式信号检测基础
2.1 引言
2.1.1 条件独立
2.1.2 充分统计量
2.1.3 简单假设检验和复合假设检验
2.2 分布式信号检测系统的优化目标
2.3 各个传感器观测信号统计独立时似然比量化的最优性
2.3.1 问题描述
2.3.2 NP准则
2.3.3 贝叶斯准则
2.3.4 最大互信息准则
2.3.5 Ali-Silvey距离最大化准则
2.4 各个传感器观测相关时的最优信号检测
2.5 基于NP准则的最优化
2.6 基于贝叶斯准则的最优化
2.7 软判决
2.8 二元累积检测
第3章 分布式CFAR检测
3.1 引言
3.2 基于二元判决的分布式CFAR检测
3.2.1 分布式CA-CFAR检测
3.2.2 分布式OS-CFAR检测
3.2.3 基于小生境遗传算法的分布式OS-CFAR检测器优化
3.3 多传感器CFAR检测在NP意义上的最优形式
3.4 R类分布式信号检测方案
3.4.1 CA-R的统计特性
3.4.2 OS-R的统计特性
3.5 S类分布式信号检测方案
3.5.1 CA-S的统计特性
3.5.2 OS-S的统计特性
3.5.3 S类局部检测统计量在SUM融合准则下的基本模型
3.6 P类分布式信号检测方案
3.6.1 OS融合形成的G2的统计特性
3.6.2 Max-OS和Min-OS
3.6.3 Max-CA和Min-CA
3.7 三类局部检测统计量比较
第4章 非参数分布式信号检测
4.1 引言
4.2 广义符号检测器
4.3 广义符号检测器在各种杂波模型中的检测性能
4.3.1 瑞利分布
4.3.2 威布尔分布
4.3.3 K分布
4.3.4 G0A分布
4.3.5 广义符号检测器的性能分析
4.4 基于局部二元判决的非参数分布式信号检测
4.4.1 分布式广义符号检测器
4.4.2 基于局部二元判决的分布式Mann-Whitney检测器
4.5 删除求和融合准则
4.5.1 直接求和融合
4.5.2 删除求和融合
4.5.3 仿真实验及结果
4.6 基于删除求和的加权融合
4.6.1 算法
4.6.2 仿真实验及结果
4.7 基于Bootstrap的分布式信号检测
4.7.1 基于Bootstrap的检测
4.7.2 基于局部二元判决的分布式Bootstrap检测
4.7.3 基于局部检测统计量的分布式Bootstrap检测
第5章 基于无线传感器网络的分布式信号检测
5.1 引言
5.2 问题描述
5.3 基于信道统计量的似然比检验
5.4 基于删除的混合融合
5.4.1 算法描述
5.4.2 检测阈值的确定
5.4.3 仿真实验及结果
5.5 基于同指数分布检验的删除求和融合
5.5.1 算法描述
5.5.2 检测阈值的确定
5.5.3 数据选择阈值tk的确定
5.5.4 仿真实验及结果
第6章 基于探测和通信功率分配的分布式信号检测系统优化设计
6.1 引言
6.2 合适的信道传输质量及其确定方法
6.3 信道信噪比对WSN检测性能的影响
6.3.1 检测模型
6.3.2 采用的融合准则
6.3.3 性能分析
6.4 信道误码对WSN检测性能的影响
6.4.1 存在信道误码时的融合准则
6.4.2 信道误码对全局检测概率的影响
6.4.3 二元非对称信道条件下全局检测概率的变化情况
6.5 WSN中节点功率联合优化问题研究
6.5.1 传感器节点功耗模型
6.5.2 节点与融合中心之间的通信模型
6.5.3 融合准则
6.5.4 传感器节点的功率消耗情况分析
6.5.5 功率优化
6.5.6 性能分析
6.6 基于信息论的分布式信号检测系统功率优化设计
6.6.1 基于信息论的系统优化设计
6.6.2 问题描述
6.6.3 基于J散度的功率分配策略
6.6.4 数值仿真和结果
第7章 信杂比未知时的分布式信号检测
7.1 引言
7.2 问题描述
7.3 信杂比不相等条件下一致最大功效校验不存在的证明
7.3.1 瑞利杂波、SwedingⅡ目标和平方律检波
7.3.2 单传感器样本分布属于MLR族时UMPT胛的不存在性
7.3.3 单传感器检测时存在UMP检验但样本分布不属于MLR族
7.4 UMPT不存在条件下的检测策略
7.5 分布式信号检测算法的检测性能度量
7.5.1 定义
7.5.2 单传感

多传感器分布式信号检测是多源信息融合理论研究和应用的重要组成部分。刘向阳，许稼，彭应宁著的《多传感器分布式信号检测理论与方法》围绕基于雷达与无线传感器网络的分布式信号检测问题展开研究和讨论，内容侧重于介绍分布式检测的新理论、新进展和新方向。全书共11章，其中：第1～3章和第10章主要介绍分布式信号检测理论和应用的历史和现状、分布式最优检测理论、分布式CFAR检测、局部最优分布式信号检测、稳健分布式信号检测以及分布式序贯信号检测和分布式最快速检测等内容；第4～9章主要包括在非参数分布式信号检测、基于无线传感器网络的分布式信号检测、各个传感器信噪比未知且可能时变时的分布式信号检测，以及分布式孔径MIMO雷达检测等检测方法方面的研究成果，同时，介绍了基于探测和通信功率分配的分布式信号检测系统优化设计的研究，以及常规雷达网中应用分布式信号检测理论的方法；第11章是全书的总结。
本书可作为雷达、通信、导航等专业研究生和高年级本科生的参考书，也可供相关行业工程技术人员阅读、参考。