武俊敏，服饰零售业资深从业人士，先后在大型休闲和运动服饰公司多个岗位任职，擅长数据分析以及针对业务问题开发自动化解决方案。曾为多个分公司同事进行Power BI培训，并长期在知乎、微信公众号分享Power BI实战经验。

第1篇 Power BI基础
第1章 Power BI基础操作
1.1 Power BI的主要组件及功能
1.1.1 Power Query简介
1.1.2 Power Pivot简介
1.1.3 Power BI Desktop简介
1.1.4 各组件应用场景
1.2 一个入门案例——搭建动态销售报告
1.2.1 数据源结构
1.2.2 导入销售数据
1.2.3 合并销售数据
1.2.4 筛选行去除重复表头
1.2.5 将第一行用作标题
1.2.6 向下填充补充空白内容
1.2.7 重复列
1.2.8 按字符数和分隔符拆分列
1.2.9 重命名列
1.2.10 添加年、月等形式的日期列
1.2.11 导入店铺资料及销售目标数据
1.2.12 合并销售明细与销售目标
1.2.13 禁用“启用加载”
1.2.14 建立关系
1.2.15 新建列
1.2.16 新建度量值
1.2.17 制作可视化报告：切片器
1.2.18 制作可视化报告：卡片图
1.2.19 制作可视化报告：条形图与柱形图
1.2.20 制作可视化报告：环形图
1.2.21 制作可视化报告：散点图
1.2.22 制作可视化报告：表
1.2.23 制作可视化报告：编辑交互
1.2.24 制作可视化报告：典型自定义图表介绍
1.3 总结
1.4 延伸阅读：DAX函数索引
第2篇 爬虫案例
第2章 抓取历史天气数据
2.1 分析URL结构
2.1.1 确定城市列表
2.1.2 确定单月URL
2.2 构建爬虫主体
2.2.1 建立城市列表
2.2.2 建立日期列表
2.2.3 城市、日期参数引入URL
2.3 制作可视化报告
2.3.1 隐藏不需要的字段
2.3.2 制作城市和月份切片器
2.3.3 设置最高气温走势两年对比
2.3.4 设置当月气温走势
2.3.5 设置气温明细矩阵
2.4 总结
2.5 延伸阅读：常用的日期型M函数
2.5.1 动态提取当前日期
2.5.2 计算上月月底
第3章 抓取豆瓣电影数据
3.1 分析网页结构
3.1.1 分析URL规律
3.1.2 分析页面内容
3.2 创建爬虫主体
3.2.1 构建爬虫函数
3.2.2 构建页码列表
3.2.3 页码列表引入函数
3.3 制作可视化报告
3.3.1 区分排名和评分区间
3.3.2 按列排序
3.3.3 制作排名区间和评分区间切片器
3.3.4 建立明细表
3.4 总结
第4章 抓取球鞋销售数据
4.1 分析网页结构
4.1.1 分析URL规律
4.1.2 分析JSON数据内容
4.2 创建爬虫主体
4.2.1 构建爬虫函数
4.2.2 构建页码列表
4.2.3 页码列表引入函数
4.3 制作可视化报告
4.3.1 建立度量值
4.3.2 制作品牌Logo式切片器
4.3.3 建立关系
4.3.4 制作品牌环形图
4.3.5 制作类别折线和簇状柱形图
4.3.6 建立单品Top10表格
4.3.7 款式占比瀑布图
4.4 总结
第5章 抓取历年股票数据
5.1 分析网页结构
5.1.1 寻找真实URL
5.1.2 分析URL结构
5.2 数据导入及处理
5.2.1 数据导入
5.2.2 数据处理
5.3 通过参数获取多公司任意时间段数据
5.3.1 新建参数
5.3.2 将参数引入URL
5.3.3 创建函数
5.3.4 新建需要查询的公司列表
5.3.5 日期格式变更
5.4.6 调用函数
5.3.7 日期分组
5.4 制作可视化报告
5.5 总结
第3篇 销售案例
第6章 销售目标分解
6.1 制定销售系数表
6.1.1 汇总销售数据
6.1.2 构建销售系数
6.1.3 新建销售系数表
6.2 分解销售目标
6.2.1 构建完整日期列表
6.2.2 建立关系
6.2.3 引入销售系数和当月销售总目标
6.2.4 计算当月每天销售占比
6.2.5 计算每天的销售目标
6.3 总结
6.4 延伸阅读：时间进度动态甘特图
第7章 业绩达成分析
7.1 创建日期表
7.1.1 使用Excel文件创建日期表
7.1.2 使用DAX函数创建日期表
7.1.3 使用M函数创建日期表
7.2 计算同比、环比、累计销售
7.2.1 计算同比
7.2.2 计算环比
7.2.3 计算累计销售额
7.3 制作可视化报告
7.3.1 设置业绩完成率图表
7.3.2 设置同比_YTD图表
7.3.3 制作业绩走势图
7.3.4 按色阶设置同比背景色
7.3.5 按度量值设置环比和同比_YTD背景色
7.4 总结
7.5 延伸阅读：在PPT中展示Power BI动态图表
7.5.1 Power BI Tiles插件安装
7.5.2 Power BI Tiles插件使用
7.5.3 Power BI Tiles细节调整
第8章 会员RFM分析
8.1 DAX函数构建RFM模型

武俊敏编著的《Power BI商业数据分析项目实战》从Power BI的基础功能讲起，逐步深入到Power BI进阶实战，以业务案例为导向，以Power BI桌面版操作为基础进行讲解，深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容，分业务场景进行讲解。第1篇用1章内容讲述Power BI基础操作，方便读者快速入门；第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据；第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标，分析业绩达成、会员RFM和业绩构成；第4篇用5章内容讲述产品相关应用，包括存货分析、帕累托分析、关联分析、畅销款分析和数据化陈列；第5篇用2章内容讲述在财务方面的应用，包括盈亏平衡分析和上市公司利润表分析；第6篇用3章内容讲述人力资源应用，包括人员结构及离职率分析、新员工分析和考勤分析；第7篇用2章内容讲述简化报告的技巧。
本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，既适合Power BI的入门读者和进阶读者，也适合销售、产品、财务、人力资源等岗位的从业人员。