谭亮、万铮主编的《基于大数据的高职院校人事管理》正是针对大数据分析和高校人事管理结合的特点，分析在当前大数据的背景下，高校的人事管理系统如何利用海量的数据，通过数据挖掘等技术得出隐藏在其中的重要规律。
全书共10章。
第1章讲述大数据的相关概念，包括维基百科及相关各方对大数据的概念解析；大数据分析在人力资源改革中发挥的作用等。
第2章讲述高职院校人力资源管理中主要存在的问题，包括高职院校在人力资源管理方面的现状，以及人力资源管理的6种职能。
第3章讲述大数据的基本理论及应用，包括大数据的获取方式；云计算的相关概念；云计算的核心技术等内容。
第4章简述高职院校人事管理内容，包括高职院校的机构构成情况；各机构的主要工作职责等。
第5章讲述高职院校人才队伍的管理，包括人才分类体系及分类方法，各个层次人才的管理办法；人才的招聘流程，各种类型人才的招聘方法，及信息技术在人才招聘中发挥的作用；高职院校内部的人力资源配置现状及相关问题；高校档案管理的现状及相关问题；人才合同管理的现状及相关问题，及信息化技术在合同管理中的作用；非事业编制人才管理现状及存在的问题分析；高校人员进出的信息化管理流程。
第6章讲述了高职院校的薪酬福利管理，分析了薪酬在人才激励机制中发挥的作用，介绍了发达国家高校的人才薪酬体系，分析了信息化技术在薪酬管理中发挥的作用；分析了高校社保的现状及存在的问题；分析了二级单位的经费管理方法及现状。
第7章讲述了各个信息化子系统的协同合作，包括建立一个数据中心的方式，数据中心架构及建设时的问题，分析了两种数据中心的建设方案；及在协同管理时基本数据的维护。
第8章讲述了业务流程的搭建，包括高职院校人才定编定岗的现有问题分析，转岗和转正的相关办法；分析了信息化技术在师资培训及年度考核中的作用。
第9章讲述了数据分析技术，包括数据挖掘技术及其在高校人事管理中发挥的作用；信息技术在数据分析统计中的作用；绩效的信息化管理手段；分析了决策支持系统在高校人事管理中的作用。
第10章讲述了高校人事管理系统中的权限管理，包括统一身份认证机制的实现，基于角色的权限控制模型。

1 引言
1.1 大数据的内涵
1.2 大数据助推人力资源管理变革
2 高职院校人力资源管理的主要问题
2.1 高职院校人力资源的现状
2.2 高职院校人力资源管理存在的具体问题
2.3 高职院校人力资源管理改进措施
3 大数据的基本理论与应用
3.1 人力资源管理相关大数据的存储及获取
3.2 云计算技术
3.3 大数据存储模型
3.4 大数据安全
4 基于高职院校机构设置的人事管理权限分析
4.1 高职院校的机构构成情况
4.2 角色与权限
5 人才队伍管理
5.1 高校人才分类体系
5.2 高校人才招聘
5.3 校内人力资源配置
5.4 档案与合同管理
5.5 非事业编制人员管理
5.6 人员进出管理
6 薪酬福利管理
6.1 薪酬管理是人事管理的关键要素
6.2 合理的工资结构在人事管理中的作用
6.3 薪酬的信息化管理
6.4 社保管理
6.5 其他福利管理
6.6 二级单位的经费管理
7 协同管理
7.1 数据中心的建设
7.2 基本数据的维护
7.3 角色的权限管理
8 业务流程的搭建
8.1 定编定岗
8.2 专业技术职务岗位聘任管理
8.3 其他岗位聘任管理
8.4 转岗与转正管理
8.5 师资培训
8.6 年度考核
9 数据分析
9.1 数据挖掘技术
9.2 数据挖掘技术在高校人事管理中的应用
9.3 数据分析统计
9.4 绩效管理
9.5 决策支持概述
10 权限管理
10.1 基于角色的权限控制模型
10.2 权限管理机制的实现
10.3 统一身份认证参考文献