赵英，清华大学工学博士、高校客座教授。历任清华同方股份有限公司、北京同方软件股份有限公司工程师、技术总监、事业部总经理，现任北京同方软件股份有限公司人工智能视频技术中心负责人。
曾参与国家“863”计划、火炬计划、“十一五”国家科技支撑计划项目项目，著有《人群行为突变视频分析》等学术专著，曾在SCI、EI检索期刊发表过多篇论文，发明专利多项。

前言
第一篇 技术篇
第1章 城市——群体行为的智慧载体
1.1 城市的溯源
1.2 城市研究的理论
1.3 群体行为的研究
1.4 城市——以人为本
1.5 本章小结
参考文献
第2章 新型智慧城市——群体行为的创新
2.1 新型城镇化的起源、特征与内涵
2.2 新型智慧城市的起源、定义与内涵
2.3 新型智慧城市的建设理念与目标
2.4 新型智慧城市的建设目标
2.5 新型智慧城市的建设主线
2.6 相关标准规范
2.7 相关政策
参考文献
第3章 大数据与人工智能——城市智慧的驱动力
3.1 物联网与互联网驱动大数据诞生
3.2 大数据的相关定义
3.3 大数据思维与方法论
3.4 数据驱动的人工智能
3.5 大数据驱动的城市智慧
3.6 智慧城市的建设目标——可持续发展
3.7 相关政策
参考文献
第4章 视频监控的起源及应用
4.1 视频的诞生
4.2 模拟视频监控系统
4.3 数字视频监控系统
4.4 智能网络视频监控
4.5 移动式视频监控
参考文献
第5章 视频大数据与人工智能——助推新型智慧城市
5.1 物联网驱动的视频大数据
5.2 视频大数据的内涵
5.3 视频大数据驱动的人工智能平台
5.4 视频大数据中的机器学习人工智能
5.5 视频大数据中的深度学习人工智能
5.6 人工智能助推新型智慧城市
5.7 政策文件
参考文献
第二篇 理论篇
第6章 群体行为特征研究
6.1 人群行为研究
6.2 密度、速度与流量的关系
6.3 人群行为特征检测
6.4 人群异常行为研究
参考文献
第7章 群体行为研究现状与问题
7.1 本章 引言
7.2 问题的提出
7.3 人群宏观系统的研究现状与问题
7.4 总结
参考文献
第8章 群体行为的量度模型
8.1 本章 引言
8.2 人群宏观状态统计物理模型的构建
8.3 个体微观状态空间的构建
8.4 人群微观状态空间的构建
8.5 人群宏观状态的熵模型构建
8.6 熵模型及熵变分析
8.7 本章小结
参考文献
第9章 群体突变与微观状态
9.1 本章 引言
9.2 模拟人群宏观状态的物理模型的构建
9.3 人群运动行为从无序到有序突变的数值模拟
9.4 人群微观状态空间构建的实验验证
9.5 实验结果与讨论
9.6 本章小结
参考文献
第10章 群体突变与熵变关系构建
10.1 本章 引言
10.2 序参量模型的改进
10.3 模拟实验的熵值与序参量取值结果分析
10.4 人群双向有序状态的实验分析
10.5 人群运动行为从无序到有序突变分析
10.6 人群运动行为从有序到无序突变分析
10.7 实验总结与分析
10.8 本章小结
参考文献
第11章 群体运动行为突变识别
11.1 本章 引言
11.2 双向有序行走的视频分析
ll.3 从无序到有序状态突变的视频分析
11.4 高密度人群“浪涌”现象视频分析
11.5 “爱的大游行”视频分析
11.6 本章小结
参考文献
第三篇 实践篇
第12章 人群行为视频监控
12.1 本章 引言
12.2 人群行为监控的历史
12.3 视频监控在国内外的研究
12.4 视频监控在国内外的应用
12.5 人群视频监控的问题
12.6 本章小结
参考文献
第13章 视频大数据在智慧交通的应用
13.1 智慧交通的概念及特征
13.2 智慧交通与智慧城市的关系
13.3 交通大数据与视频大数据
13.4 “智慧高速”视频大数据
13.5 “智慧城市交通”视频大数据
13.6 移动端应用
13.7 省高速公路案例
13.8 本章小结
参考文献
第14章 视频大数据在公共安全领域的应用
14.1 背景与发展趋势
14.2 现状与目标分析
14.3 业务与应用场景
14.4 建设内容与架构
14.5 视频图像实战应用
参考文献
第15章 视频大数据在城市管理中的应用
15.1 城管背景
15.2 数字城管
15.3 智慧城管
15.4 大数据城管
15.5 视频大数据分析
15.6 主要功能
15.7 应用实践
参考文献
附录
附录1 主要符号对照表
附录2 人物生平
致谢

赵英著的《智慧城市与视频大数据》围绕新型智慧城市建设需要解决的群体行为突变的智能识别问题，展开对视频大数据人工智能技术问题、群体行为突变科学问题的研究，并通过实践应用验证科学问题解决的合理性。
本书分为技术篇、理论篇和实践篇。技术篇阐述新型智慧城市是一种群体行为的创新，视频大数据与人工智能助推新型智慧城市建设。理论篇将人群运动行为作为研究对象，以香农熵模型为基础，构建评价人群宏观状态的熵模型。实践篇分别阐述视频大数据在国内高速交通、公共安全和城市管理中的应用案例。
本书可作为大学和研究院所相关专业的研究用书，还可供政府部门和企事业单位人员参考。