徐飞著的《大数据浪潮之巅(新技术商业制胜之道)》以各个企业在大数据浪潮中跌宕起伏的经历为核心来讲述大数据发展史，并分析各个大数据企业迥异的发展历程，探讨在新技术浪潮来临时应该如何应对。
本书主要分为两部分，前半部分讲述谷歌、微软、IBM、雅虎、亚马逊、阿里巴巴等大公司在大数据浪潮中的发展史，后半部分讲述各个大数据创业公司的发展历程和现状。在每部分的最后，还通过专门的文章分析并总结了各企业在大数据浪潮中的作为和选择所产生的影响。全书从公司的视角出发为大家呈现了一幅波澜壮阔的大数据领域发展史，读者不仅可以了解大数据技术，更能领略大数据领域的全貌，从各公司的故事中吸取教训，学习思路。
本书适合对大数据技术和商业思维有兴趣的读者阅读。

徐飞，著名大数据专家。拥有浙江大学本科学位，美国佛罗里达大学计算机博士学位，研究方向为数据库系统。从事大数据的基础构架研发10余年，先后在微软和Tableau等知名公司的大数据核心团队工作，担任过首席架构师。在国际顶级会议和杂志上发表论文10余篇。2016年开通微信公众号“飞总聊IT”，并原创“大数据那些事”系列文章，系统阐述了大数据发展史，以及发展过程中的种种技术和商业决策案例，受到广泛好评。

1 谷歌的大数据路：从拥有“三驾马车”到丧失先发优势
2 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
3 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
4 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文
5 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
6 IBM的大数据路——起早贪黑赶了个“晚集”
7 三大社交媒体公司对Hadoop生态圈的贡献
8 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
9 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
10 微软的大数据发展史：Azure的发展
11 亚马逊的大数据故事：从先驱者到一味索取者
12 亚马逊的大数据故事：创新和“拿来”并存的云服务
13 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
14 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
15 大公司的大数据战略得失：自建“轮子”成本高
16 大公司的大数据战略得失：抱团取暖的Hadoop生态圈
17 Hadoop三国之“魏国”——Cloudera
18 Hadoop三国之“吴国”——MapR
19 Hadoop三国之“蜀国”——Hortonworks
20 Hadoop及其发行商的未来
21 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
22 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
23 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
24 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
25 Palantir：神秘的大数据独角兽公司
26 Splunk：机器日志数据分析帝国
27 Confluent：Kafka项目背后的公司
28 Powerset：HBase的“老东家”
29 Cassandra和DataStax公司的故事
30 Databricks：Spark的数据“金砖”王国
31 Data Artisans和浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
32 Dremio：基于Drill和Arrow的大数据公司
33 Imply：基于Druid的大数据分析公司
34 Kyligence：麒麟背后的大数据公司
35 Snowflake：云端的弹性数据仓库
36 TiDB：一个国产新数据库的创业故事
37 大数据创业公司的前景：红海vs.蓝海
38 如何通过分析企业的技术积累来判断其发展前景

徐飞著的《大数据浪潮之巅(新技术商业制胜之道)》以浅显易懂的语言分析了各公司的大数据之路，介绍了各个大数据技术平台的功能与特点，内容连贯完整，既让读者系统了解大数据领域的发展历史和现状，又能促使读者一起思考、交流大数据领域未来的发展方向。