杨晓刚、王灿主编的《数理统计及实训教程》将着重介绍点估计（矩法估计、极大似然估计）、参数假设检验、非参数假设检验、回归分析和方差分析等基本知识和原理，并借助SPSS软件实现对应的实验，使读者对数理统计的原理和作用有更深刻的了解，希望本书可以帮助读者全面理解、掌握数理统计的思想与方法，既能掌握基本而常用的分析和计算方法，又能运用数理统计的观点和方法来研究解决经济与管理等统计工作中的实际问题。

第一章 统计学基础知识
第一节 几个基本概念
第二节 数据及其描述
第三节 统计数据整理
第四节 频数分布
第五节 数据显示
习题一
第二章 样本及抽样分布
第一节 随机样本
第二节 分布函数与概率密度函数的近似解
第三节 统计量与样本的数字特征
第四节 来自正态分布的抽样分布
习题二
第三章 参数估计
第一节 参数估计的概念
第二节 点估计量的求法
第三节 估计量的评选标准
第四节 区间估计
习题三
第四章 假设检验
第一节 假设检验概述
第二节 正态总体参数的假设检验
第三节 检验的实际意义及两类错误
第四节 X2拟合优度检验
第五节 列联表的独立性检验
习题四
第五章 相关分析和回归分析
第一节 相关分析
第二节 回归分析
习题五
第六章 方差分析
第一节 方差分析概述
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
习题六
SPSS实训部分
实验项目一 基本统计分析
实验项目二 区间估计
实验项目三 单样本T检验
实验项目四 独立样本和配对样本的T检验
实验项目五 回归分析
实验项目六 方差分析
附录 常用数理统计表